数据仓库问题汇总
20220127
https://mp.weixin.qq.com/s/8DRVJp5YVVnRNud1M8BLDQ
數據倉庫發展、架構與趨勢
數據倉庫標準上可以分為四層:ODS(臨時存儲層)、PDW(數據倉庫層)、DM(數據集市層)、APP(應用層)。
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什么是數據倉庫,以及我為什么需要它?
當需要了解某地企業及其提供的服務時,電話黃頁的重要性就體現出來了。元數據(Metadata)類似于這樣的電話黃頁。
1.元數據的定義
數據倉庫的元數據是關于數據倉庫中數據的數據。它的作用類似于數據庫管理系統的數據字典,保存了邏輯數據結構、文件、地址和索引等信息。廣義上講,在數據倉庫中,元數據描述了數據倉庫內數據的結構和建立方法的數據。
20211014
https://zhidao.baidu.com/question/1964250196672215460.html
數據倉庫分層
DW :data warehouse 翻譯成數據倉庫
DW數據分層,由下到上為 DWD,DWB,DWSDWS:data warehouse service 服務數據層,基于DWB上的基礎數據,整合匯總成分析某一個主題域的服務數據,一般是寬表。DWB:data warehouse base 基礎數據層,存儲的是客觀數據,一般用作中間層,可以認為是大量指標的數據層。DWD:data warehouse detail 細節數據層,有的也稱為 ODS層,是業務層與數據倉庫的隔離層SBD
總結
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