20220127

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數據倉庫發展、架構與趨勢

數據倉庫標準上可以分為四層：ODS（臨時存儲層）、PDW（數據倉庫層）、DM（數據集市層）、APP（應用層）。

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什么是數據倉庫，以及我為什么需要它？

當需要了解某地企業及其提供的服務時，電話黃頁的重要性就體現出來了。元數據（Metadata）類似于這樣的電話黃頁。
1．元數據的定義
數據倉庫的元數據是關于數據倉庫中數據的數據。它的作用類似于數據庫管理系統的數據字典，保存了邏輯數據結構、文件、地址和索引等信息。廣義上講，在數據倉庫中，元數據描述了數據倉庫內數據的結構和建立方法的數據。

20211014

https://zhidao.baidu.com/question/1964250196672215460.html
數據倉庫分層

DW ：data warehouse 翻譯成數據倉庫
DW數據分層，由下到上為 DWD,DWB,DWSDWS：data warehouse service 服務數據層，基于DWB上的基礎數據，整合匯總成分析某一個主題域的服務數據，一般是寬表。DWB：data warehouse base 基礎數據層，存儲的是客觀數據，一般用作中間層，可以認為是大量指標的數據層。DWD：data warehouse detail 細節數據層，有的也稱為 ODS層，是業務層與數據倉庫的隔離層SBD 

總結

以上是生活随笔為你收集整理的数据仓库问题汇总的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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