Anaconda3+python3.7.10+TensorFlow2.3.0+PyQt5環境搭建

一、Anaconda 創建 python3.7環境

1.進入 C:\Users\用戶名 目錄下，找到 .condarc 文件，左鍵選中，右鍵打開方式，找到記事本打開，將其改為

channels:- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/- defaults
show_channel_urls: true

2.打開Anaconda -> Environments-> Create ，為環境命名，我這里用的 TensorFlow ，在下拉按鈕勾選 python3.7，Create等待環境創建完成

二、在 python3.7 環境中加載 PyQt5 和 TensorFlow2.3.0 模塊

1.打開 Anaconda Prompt

這個 shell 是Anaconda 自帶的shell，前邊的（base）代表當前的 Anaconda環境

2.進入 python3.7 環境

activate TensorFlow #進入TensorFlow環境
pip -V #查看pip位置和版本
python -V #查看python版本

3.下載 PyQt5 模塊（有時候網絡不好，會失敗enmmm或許你可以選擇多試幾次）

pip install pyqt5

4.下載 TensorFlow2.3.0 模塊，等待下載完成

pip install tensorflow-cpu==2.3.0 -i https://pypi.douban.com/simple/

5.檢測版本是否符合，在 TensorFlow 環境 shell 中輸入以下命令，若無報錯提示，則版本符合

pip check 

三、測試環境

1.pycharm 添加環境，文件 -> 設置 -> python解釋器 -> 添加 -> Conda環境 -> 現有環境 ->找到創建的環境 ，確定

2.測試 TensorFlow

import tensorflow as tf
import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'
a = tf.constant([1.0, 2.0], name='a')print(a)

有輸出，成功

3.測試 PyQt5

from PyQt5 import QtWidgets
import sysapp = QtWidgets.QApplication(sys.argv)
window = QtWidgets.QWidget();
window.show()
sys.exit(app.exec_())

出現彈窗，成功

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Anaconda3+python3.7.10+TensorFlow2.3.0+PyQt5环境搭建的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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