code

將下面文檔存為load_display_save.py

#-*- coding:utf-8 -*-
from __future__ import print_function #1
import argparse  #2
import cv2 #3ap = argparse.ArgumentParser() #4
ap.add_argument("-i", "--image", required = True,help = "Path to the image") #5
args = vars(ap.parse_args()) #6image1 = cv2.imread(args["image"]) #7
print("width: {}pixels".format(image1.shape[1])) #8
print("hight: {}pixels".format(image1.shape[0])) #9
print("channels: {}".format(image1.shape[2])) #10cv2.imshow("恐龍啊", image1) #11
cv2.waitKey(0) #12
cv2.imwrite("恐龍圖片.jpg", image1) #13

詳細解釋

#1：
引入future包，以便于我們使用print(),而不是print,這會讓我們的程序在python2.7或者python3下都可以運行
#2：
引入argparse包，是為了在命令行中解析所輸入的命令
#3：
引入OpenCV庫
#4,5,6：
這三句程序主要是為了解析從命令行輸入的參數，簡單介紹一下argparse的用法，一般分為四步：

import argparse  #導包
parser = argparse.ArgumentParser() #創建ArgumentParser對象
parser.add_argument() #通過add_argument()告訴ArgumentParser如何將命令行中的參數轉化成所需要的對象
parser.parse_args() #存儲和使用通過add_argument()得到的信息，檢查命令行的參數，并將參數轉化成合理的使用類型

現在再回到原來的代碼中，在原代碼中：

ap.add_argument("-i", "--image", required = True,help = "Path to the image")

1.這第一個參數和第二個參數是什么意思呢？大家回想在命令行中輸入
python -h和輸入python –help是不是都可以得到關于python的幫助文檔呢，這里的第一個參數-i就可以看成是–image的簡寫形式。第二個參數是”–image”,這里的image同時也相當于聲明了一個變量，后面是會用到的，在#7就用到了。
2.第三個參數什么意思呢？意思你在命令輸入python load_display_save.py后面必須加上“-i”或者”–image”
3.第四個參數是幫助參數，就是解釋你這個python load_display_save.py -i后面跟的參數是什么，可以看懂在這后面應該跟圖片的路徑

args = vars(ap.parse_args()) #6

這里為什么要是用vars()呢？是為了能夠像字典一樣訪問 ap.parse_args()的值，即現在 args[“image”]=ap.parse_args()
關于argparse的更多內容可以訪問python官網：
官方解釋
官方使用教程

#7:
通過#6得到了圖片的路徑，現在通過OpenCV的imread()函數從路徑讀取圖片，cv2.imread()返回的是用numpy數組表示的圖片
#8,9,10:
輸出的分別是圖片的寬，高，和顏色通道的數量，其實image1.shape是一個三元組（高，寬，顏色通道），如果是黑白圖片的話則只是二元組（高，寬），要注意的是shape[0]是高，shape[1]是寬，及shape[0]是y,shape[1]是x,在圖像中的坐標系如下：

#11：
以名稱為”恐龍啊”將圖片顯示

#12：
cv2.waitKey（）表示暫停腳本的執行直到在鍵盤輸入一個按鍵，用“0”作為可以使用任何按鍵作為繼續腳本執行的按鈕

#13：
通過腳本將剛才展示的圖片以名稱為”恐龍圖片.jpg”存儲在和腳本同樣的目錄之下，

執行

在終端輸入：

python load_display_save.py -i images/pic.png

得到結果

width: 528pixels
hight: 449pixels
channels: 3

得到圖片的寬為528像素，高位449像素，顏色通道的數量為3，即為RGB,同時可以驚奇的發現，我們打開了png的圖片然后輕易的將它存成jpg的格式,接下來我們將探索如何得到在圖片中的像素和控制它們。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的1 用python进行OpenCV实战之用OpenCV3实现图片载入、显示和储存的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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