前言

本文主要提供三種不同的解法，分別是利用python的特性、動態規劃、遞歸方法解決這個問題

使用python正則屬性

import reclass Solution2:# @return a booleandef isMatch(self, s, p):return re.match('^' + p + '$', s) != None

使用遞歸方法

class Solution(object):def isMatch(self, text, pattern):if not pattern:return not textfirst_match = bool(text) and pattern[0] in {text[0], '.'}if len(pattern) >= 2 and pattern[1] == '*':return (self.isMatch(text, pattern[2:]) orfirst_match and self.isMatch(text[1:], pattern))else:return first_match and self.isMatch(text[1:], pattern[1:])

使用動態規劃

動態規劃與上面的遞歸的區別就在于用空間換取了時間的復雜度

class Solution1(object):def isMatch(self, text, pattern):memo = {}def dp(i, j):if (i, j) not in memo:if j == len(pattern):ans = i == len(text)else:first_match = i < len(text) and pattern[j] in {text[i], '.'}if j+1 < len(pattern) and pattern[j+1] == '*':ans = dp(i, j+2) or first_match and dp(i+1, j)else:ans = first_match and dp(i+1, j+1)memo[i, j] = ansreturn memo[i, j]return dp(0, 0)

后記

這題在leetcode中算是一道難題，有很多值得品味的地方，后面將繼續深入研究

參考文檔

https://blog.csdn.net/gatieme/article/details/51049244

https://leetcode.com/problems/regular-expression-matching/solution/#

總結

以上是生活随笔為你收集整理的LeetCode 10. Regular Expression Matching python特性、动态规划、递归的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。