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• 2019.07
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個人覺得有價值、有幫助的論文

2019.07

0724

1. 計算機視覺和自然語言聯合進行研究的趨勢：任務、數據集和方法的調研
   （Trends in Integration of Vision and Language Research:A Survey of Tasks, Datasets, and Methods）【PDF】
2. 長形式的問答
   (ELI5: Long Form Question Answering)【PDF】
3. 介紹基于神經網絡的方法的知識圖譜問答
   (Introduction to Neural Network based Approaches forQuestion Answering over Knowledge Graphs）【PDF】

0725

1. 用于短文本對話的細粒度句子功能
   Fine-Grained Sentence Functions for Short-Text Conversation【PDF】

0726

1. 國際新聞社:一種交互式中文新聞綜合系統
   INS: An Interactive Chinese News Synthesis System【PDF】 Proceedings of NAACL-HLT 2019
2. 通過無監督機器翻譯進行雙語詞匯歸納
   Bilingual Lexicon Induction through Unsupervised Machine Translation【PDF】ACL 2019
3. 精心挑選知識來進行開卷知識問答
   Careful Selection of Knowledge to solve Open Book Question Answering【PDF】ACL 2019
4. 通過協作語義推理和深度學習模型來進行可視交互
   Visual Interaction with Deep Learning Models through Collaborative Semantic Inference【pdf】SIGIR 2019

0729

1. RoBERTa:一種魯棒優化的BERT預訓練方法
   RoBERTa: A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach 【pdf】Facebook AI
2. 基于深度排序的代價敏感多標簽學習用于遠程監督關系抽取
   Deep Ranking Based Cost-sensitive Multi-label Learning for Distant Supervision Relation Extraction【pdf】
3. 研究中文分詞的自我注意力網絡
   Investigating Self-Attention Network for Chinese Word Segmentation【pdf】西湖大學
4. 弱監督領域檢測
   Weakly Supervised Domain Detection【pdf】

0730

None

0731

1. 對話問答生成的增強動態推理
   Reinforced Dynamic Reasoning for Conversational Question Generation 【pdf】ACL 2019
2. Dual-FOFE-net 神經模型用于網頁排序的實體鏈指
   Dual-FOFE-net Neural Models for Entity Linking with PageRank【pdf】
3. IPRE:一個中文人際關系的數據集
   IPRE: a Dataset for Inter-Personal Relationship Extraction【pdf】
4. 在提取文章摘要中將獎勵學習用于有效強化學習
   Reward Learning for Efficient Reinforcement Learning in Extractive Document Summarisation【pdf】IJCAI

2019.08

0801

1. SenseFitting:詞義消歧中詞義層次的詞嵌入語義特化
   SenseFitting: Sense Level Semantic Specialization of Word Embeddings for Word Sense Disambiguation【pdf】LREC 2020 submission

0802

Dolphin: 小學英語口語流利度評測系統
Dolphin: A Verbal Fluency Evaluation System for Elementary Education 【pdf】 好未來AI Lab

0815

【1】 Towards Debiasing Fact Verification Models
標題：面向消除偏差的事實驗證模型
作者： Tal Schuster, Regina Barzilay
備注：EMNLP 2019
鏈接：https://arxiv.org/abs/1908.05267

總結

以上是生活随笔為你收集整理的NLP相关论文上新-2019的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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