本文寫于 2018-01-28 10:48:45，由于搬遷博客到 CSDN，故重新發布以保存歷史記錄。

2017 年 4 月由于換工作緣故，中間有點空閑時間，再加上新公司不是很忙，在閑暇之余看了幾本書，在此做個簡單的梳理，就算是對 2017 年自身學習的一個總結吧。

由于新工作職位是 Python 開發，所以整個 2017 年主要看的書就是 Python 相關的，再加上個人覺得需要提升 Shell 和數據庫方向。所以只要就是 Python、Shell、數據庫方面的書籍。

下面分別對各個書籍做個簡單說明：

1. Python 編程實踐
   

   總體來說這本書內容簡單，講的卻很透徹，比較適合入門，也比較薄，初學者看起來沒有任何壓力。

   推薦指數：6分 （滿分按照10分來算，下同）

2. Python 核心編程

   這本書相對于第一本書而言，從知識層面、厚度、內容詳細程度來講都有不小的提升，比較適合進階的讀者，尤其是第二部分，重點介紹了 Python 在網絡、文件、網頁開發等領域的基礎，讓讀者可以了解到使用 Python 可以做什么。

   推薦指數：8分

3. Python 語言及其應用

   這本書也比較適合初學者，書中對字符串、列表、字典等數據類型的方法有詳細的介紹。

   推薦指數：7分

4. 編寫高質量代碼-改善 Python 程序的91個建議

   本書嘗試著從基本原則、慣用法、語法、庫、設計模式、內部機制、開發工具和性能優化8方面深入探討編寫高質量Python代碼的技巧、禁忌和佳實踐。比較適合有一定 Python開發經驗的讀者。

   推薦指數：9分

5. Linux命令行與shell腳本編程大全

   本書不愧是圣經級的參考書，從最基礎的命令行，到復雜的 shell 腳本一網打盡，強烈推薦。

   推薦指數：10分

6. Linux Shell腳本攻略

   本書相對于上一本沒有過多的描述基礎命令細節，而是更多地將這些命令組合用于實踐，兩本書可以結合的看，對提升 shell 功力大有裨益。

   推薦指數：8分

7. MySQL必知必會

   該本書沒有過多的強調 MySQL 的理論知識，一開始就從實踐出發，比較適合新手入門閱讀。

   推薦指數：8分

8. SQL基礎教程

   這本書是日本人寫的 數據庫入門讀物，書中用大量的圖例來講解數據庫的基本操作，可以與 《MySQL 必知必會》結合來看，兩本書看完對于數據庫的使用可以說基本算入門了。

   推薦指數：6分

9. Python網絡數據采集

   推薦指數：5分

10. 用Python寫網絡爬蟲

推薦指數：5分

其中，后兩本書 《Python網絡數據采集》和 《用Python寫網絡爬蟲》個人覺得一般，不推薦閱讀。
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總結

以上是生活随笔為你收集整理的2017 年已读书单总结的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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