Python+OpenCV 图像处理系列（1）— Ubuntu OpenCV安装、图片加载、显示和保存
Ubuntu 16.04 下安裝 Opencv
sudo apt-get install libopencv-dev
sudo apt-get install python-opencv
或者使用 pip 安裝, 此時會安裝最新的 OpenCV 版本
sudo pip install opencv-python
概述
生活中圖像都是由 RGB 三原色構成的，R表示紅色（Red），G 表示綠色 (Green）， B 表示藍色（Blue）。計算機中 RGB這三個顏色的取值通常是在 0-255 之間。
彩色圖片有三個通道，所以屬于三通道圖片。計算機中的像素值通常是用 8 位的無符號整形表示，取值范圍是 0-255，假設將圖片顏色從黑到白分成 256 級，即通常說的黑白圖片，也叫單通道圖片，0 表示最黑，1 表示最白。
RGB 的構成示例 （0， 255， 255）第一個元素表示紅色的數值，第二個元素表示綠色的數值，第三個元素表示藍色的數值。
在自然界中肉眼所能看到的任何色彩都可以由這三種色彩疊加而成，因此也被稱為加色原理。比如黃色，可以通過紅色和綠色相加，全紅色為（255，0，0），全綠色為（0，255，0），全黃色為（255，255，0）。
每個圖片都是由于很多個 3 個通道的彩色像素組成，可以將圖片看成一個矩陣，其中每個像素對應矩陣中的一個位置，譬如：
-
圖片左上角的像素點位置是（0， 0）
-
圖片右上角的像素點位置是（1079， 0）
-
圖片左下角的像素點位置是（0， 1439）
-
圖片右下角的像素點位置是（1079， 1439）
數字圖像有兩個分辨率，圖像分辨率與輸出分辨率。
-
圖像分辨率指的是每英寸的像素數，簡寫為
ppi，我們平常說一張圖片大小的時候使用的就是圖像分辨率。 -
輸出分辨率指的是設備輸出圖像時每英寸可產生的點數，簡寫為
dpi，這是在印刷行業，攝影行業常用的分辨率，攝影行業通常要求DPI不低于 300。
相同的圖像分辨率，更高的 DPI 表現為物理尺寸更小。因為這個時候每英寸點更多，像素變小。
1. 加載圖片
使用下面函數讀入圖像
cv2.imread(img_path, read_type)
函數接受兩個參數：
-
img_path： 圖片的相對路徑或者絕對路徑 -
read_type： 讀取圖片的類型，包括以下幾個參數：cv2.IMREAD_COLOR：讀入一副彩色圖像。圖像的透明度會被忽略，這是默認參數；cv2.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式讀入圖像；cv2.IMREAD_UNCHANGED：讀入一幅圖像，并且包括圖像的alpha通道；
示例：
import cv2# Load an color image in grayscale
img = cv2.imread('test.jpg', 0)
就算圖像的路徑是錯的，OpenCV 也不會提醒你，但是當你使用命令 print img 時得到的結果是 None。
2. 顯示圖片
使用下面函數顯示圖像
cv2.imshow()
窗口會自動調整為圖像大小。第一個參數是窗口的名字，其次才是我們的圖像。你可以創建多個窗口，只要你喜歡，但是必須給它們不同的名字。
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
cv2.waitKey() 是一個鍵盤綁定函數。
需要指出的是它的時間尺度是毫秒級。
函數等待特定的幾毫秒，看是否有鍵盤輸入。特定的幾毫秒之內，
- 如果按下任意鍵，這個函數會返回按鍵的
ASCII碼值，程序將會繼續運行。 - 如果沒有鍵盤輸入，返回值為 -1，
如果我們設置這個函數的參數為 0，那它將會無限期的等待鍵盤輸入。它也可以被用來檢測特定鍵是否被按下，例如按鍵 a 是否被按下。
cv2.destroyAllWindows() 可以輕易刪除任何我們建立的窗口。
cv2.destroyWindow() 用于刪除特定的窗口，可以使用在括號內輸入你想刪除的窗口名。
一種特殊的情況是，你也可以先創建一個窗口，之后再加載圖像。這種情況下， 你可以決定窗口是否可以調整大小。使用到的函數是
cv2.namedWindow()
初始設定函數標簽是 cv2.WINDOW_AUTOSIZE， 但是如果你把標簽改成 cv2.WINDOW_NORMAL，你就可以調整窗口大小了。當圖像維度太大，或者要添加軌跡條時，調整窗口大小將會很有用。
import cv2cv2.namedWindow('image', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
3. 保存圖片
使用下面函數保存圖片
cv2.imwrite(filename, img)
第一個參數是要保存的文件名，第二個參數是圖像在內存中的對象。
4. 實踐
import cv2img = cv2.imread('messi5.jpg',0)
cv2.imshow('image',img)
k = cv2.waitKey(0)
if k == 27: # wait for ESC key to exitcv2.destroyAllWindows()
elif k == ord('s'): # wait for 's' key to save and exitcv2.imwrite('messigray.png',img)cv2.destroyAllWindows()
總結
以上是生活随笔為你收集整理的Python+OpenCV 图像处理系列（1）— Ubuntu OpenCV安装、图片加载、显示和保存的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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