1. 圖像的翻轉

圖像翻轉 (Image Flip)，圖像翻轉的本質像素映射，OpenCV 支持三種圖像翻轉方式：

• X軸翻轉，flipcode = 0
• Y軸翻轉, flipcode = 1
• XY軸翻轉, flipcode = -1

cv2.flip(src, flipcode) 攜帶兩個參數，第一個是圖像在內存中的映射，第二個是翻轉碼。

import cv2
import numpy as npsrc = cv2.imread("./img/003.jpg")
cv2.imshow("origin", src)dst1 = cv2.flip(src, 0)
cv2.imshow("x-flip", dst1)dst2 = cv2.flip(src, 1)
cv2.imshow("y-flip", dst2)dst3 = cv2.flip(src, -1)
cv2.imshow("xy-flip", dst3)h, w, ch = src.shape
dst = np.zeros(src.shape, src.dtype)
for row in range(h):for col in range(w):b, g, r = src[row, col]dst[row, w - col - 1] = [b, g, r]
cv2.imshow("custom-y-flip", dst)cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

效果圖

2. 圖像的插值

圖像插值(Image Interpolation)， 最常見四種插值算法

• INTER_NEAREST = 0
• INTER_LINEAR = 1
• INTER_CUBIC = 2
• INTER_LANCZOS4 = 4

相關的應用場景有幾何變換、透視變換、插值計算新像素，resize, 如果 size 有值，使用 size 做放縮插值，否則根據 fx 與 fy 卷積。

import cv2src = cv2.imread("./img/003.jpg")
cv2.imshow("origin", src)h, w = src.shape[:2]
print(h, w)
dst = cv2.resize(src, (w*2, h*2), fx=0.75, fy=0.75, interpolation=cv2.INTER_NEAREST)
cv2.imshow("INTER_NEAREST", dst)dst = cv2.resize(src, (w*2, h*2), interpolation=cv2.INTER_LINEAR)
cv2.imshow("INTER_LINEAR", dst)dst = cv2.resize(src, (w*2, h*2), interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
cv2.imshow("INTER_CUBIC", dst)dst = cv2.resize(src, (w*2, h*2), interpolation=cv2.INTER_LANCZOS4)
cv2.imshow("INTER_LANCZOS4", dst)cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python+OpenCV 图像处理系列（9）—— 图像的翻转和缩放插值的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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