1、limit(選出10 到20 條)

select * from students order by id limit 9,10;

2、MySQL 會(huì)使用索引的操作符號(hào)

=,>,=,between,in,不帶%或者_(dá)開(kāi)頭的like

3、使用索引的缺點(diǎn)

1)減慢增刪改數(shù)據(jù)的速度；

2)占用磁盤(pán)空間；

3)增加查詢優(yōu)化器的負(fù)擔(dān)；

當(dāng)查詢優(yōu)化器生成執(zhí)行計(jì)劃時(shí)，會(huì)考慮索引，太多的索引會(huì)給查詢優(yōu)化

器增加工作量，導(dǎo)致無(wú)法選擇最優(yōu)的查詢方案；

4、分析索引效率

方法：在一般的SQL 語(yǔ)句前加上explain；

分析結(jié)果的含義：

1)table：表名；

2)type：連接的類(lèi)型，(ALL/Range/Ref)。其中ref 是最理想的；

3)possible_keys：查詢可以利用的索引名；

4)key：實(shí)際使用的索引；

5)key_len：索引中被使用部分的長(zhǎng)度(字節(jié))；

6)ref：顯示列名字或者”const”(不明白什么意思)；

7)rows：顯示MySQL 認(rèn)為在找到正確結(jié)果之前必須掃描的行數(shù)；

8)extra：MySQL 的建議；

5、使用較短的定長(zhǎng)列

1)盡可能使用較短的數(shù)據(jù)類(lèi)型；

2)盡可能使用定長(zhǎng)數(shù)據(jù)類(lèi)型；

a)用char 代替varchar，固定長(zhǎng)度的數(shù)據(jù)處理比變長(zhǎng)的快些；

b)對(duì)于頻繁修改的表，磁盤(pán)容易形成碎片，從而影響數(shù)據(jù)庫(kù)的整體性

能；

c)萬(wàn)一出現(xiàn)數(shù)據(jù)表崩潰，使用固定長(zhǎng)度數(shù)據(jù)行的表更容易重新構(gòu)造。

使用固定長(zhǎng)度的數(shù)據(jù)行，每個(gè)記錄的開(kāi)始位置都是固定記錄長(zhǎng)度的倍數(shù)，可以很

容易被檢測(cè)到，但是使用可變長(zhǎng)度的數(shù)據(jù)行就不一定了；

d)對(duì)于MyISAM 類(lèi)型的數(shù)據(jù)表，雖然轉(zhuǎn)換成固定長(zhǎng)度的數(shù)據(jù)列可以提高

性能，但是占據(jù)的空間也大；

6、使用not null 和enum

盡量將列定義為not null，這樣可使數(shù)據(jù)的出來(lái)更快，所需的空間更

少，而且在查詢時(shí)，MySQL 不需要檢查是否存在特例，即null 值，從而優(yōu)化查

詢；

如果一列只含有有限數(shù)目的特定值，如性別，是否有效或者入學(xué)年份等，

在這種情況下應(yīng)該考慮將其轉(zhuǎn)換為enum 列的值，MySQL 處理的更快，因?yàn)樗?/p>

的enum 值在系統(tǒng)內(nèi)都是以標(biāo)識(shí)數(shù)值來(lái)表示的；

7、使用optimize table

對(duì)于經(jīng)常修改的表，容易產(chǎn)生碎片，使在查詢數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)必須讀取更多的

磁盤(pán)塊，降低查詢性能。具有可變長(zhǎng)的表都存在磁盤(pán)碎片問(wèn)題，這個(gè)問(wèn)題對(duì)blob

數(shù)據(jù)類(lèi)型更為突出，因?yàn)槠涑叽缱兓浅４蟆？梢酝ㄟ^(guò)使用optimize table 來(lái)

整理碎片，保證數(shù)據(jù)庫(kù)性能不下降，優(yōu)化那些受碎片影響的數(shù)據(jù)表。 optimize

table 可以用于MyISAM 和BDB 類(lèi)型的數(shù)據(jù)表。實(shí)際上任何碎片整理方法都是用

mysqldump 來(lái)轉(zhuǎn)存數(shù)據(jù)表，然后使用轉(zhuǎn)存后的文件并重新建數(shù)據(jù)表；

8、使用procedure analyse()

可以使用procedure analyse()顯示最佳類(lèi)型的建議，使用很簡(jiǎn)單，在

select 語(yǔ)句后面加上procedure analyse()就可以了；例如：

select * from students procedure analyse();

select * from students procedure analyse(16,256);

第二條語(yǔ)句要求procedure analyse()不要建議含有多于16 個(gè)值，或

者含有多于256 字節(jié)的enum 類(lèi)型，如果沒(méi)有限制，輸出可能會(huì)很長(zhǎng)；

9、使用查詢緩存

1)查詢緩存的工作方式：

第一次執(zhí)行某條select 語(yǔ)句時(shí)，服務(wù)器記住該查詢的文本內(nèi)容和查詢

結(jié)果，存儲(chǔ)在緩存中，下次碰到這個(gè)語(yǔ)句時(shí)，直接從緩存中返回結(jié)果；當(dāng)更新數(shù)

據(jù)表后，該數(shù)據(jù)表的任何緩存查詢都變成無(wú)效的，并且會(huì)被丟棄。

2)配置緩存參數(shù)：

變量：query_cache _type，查詢緩存的操作模式。有3 中模式，0：不

緩存；1：緩存查詢，除非與 select sql_no_cache 開(kāi)頭；2：根據(jù)需要只緩存

《mysql時(shí)間設(shè)置默認(rèn)值MySQL常見(jiàn)面試題》總結(jié)了關(guān)于學(xué)習(xí)mysql教程，對(duì)于我們來(lái)W WW.002pc .COM確實(shí)能學(xué)到不少知識(shí)。

那些以select sql_cache 開(kāi)頭的查詢； query_cache_size：設(shè)置查詢緩存的最

大結(jié)果集的大小，比這個(gè)值大的不會(huì)被緩存。

10、調(diào)整硬件

1)在機(jī)器上裝更多的內(nèi)存；

2)增加更快的硬盤(pán)以減少I(mǎi)/O 等待時(shí)間；

尋道時(shí)間是決定性能的主要因素，逐字地移動(dòng)磁頭是最慢的，一旦磁頭

定位，從磁道讀則很快；

更多:mysql時(shí)間設(shè)置默認(rèn)值MySQL常見(jiàn)面試題

https://www.002pc.comhttps://www.002pc.com/mysql/5381.html

你可能感興趣的面試題,MySQL,常見(jiàn)

No alive nodes found in your cluster

0踩

賞

0 贊

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的mysql关于时间的面试题,mysql时间设置默认值MySQL常见面试题的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

如果覺(jué)得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。