原文鏈接：http://www.dubby.cn/detail.html?id=8734

準備

• 已經安裝好Docker 1.13或者以上的版本。
• 讀完的上一篇文章（基本引導）。
• 簡單的測試一下你的本地環境是否已經OK了：docker run hello-world。

介紹

讓我們開始構建一個Docker應用吧。這篇文章介紹的是，Docker整個結構層次中最底層的一個，那就是容器。上一個層級是服務，服務定義了容器的行為，這會在下一篇文章中介紹。最后一個，也是最高的一個層級，是堆棧，定義了所有服務的交互，這在之后也會被介紹。

• Stack（堆棧）
• Services（服務）
• Container（容器）——你正在看的

走進新的開發環境

在沒有Docker的時候，如果你想寫一個Python應用，你首先要做的是安裝一個Python的運行環境。但是，你的機器的環境必須是這樣，才能使得應用可以正常執行，而且，服務器也必須有這樣的環境。

有了Docker，你可以直接通過鏡像來獲得一個Python的運行環境，不需要安裝哦。然后把你的代碼和這個鏡像放到一起，當然還要加上你的代碼所需的依賴。

這些融合在一起，就形成了一個新的鏡像，定義這個融合邏輯的就是Dockerfile。

使用Dockerfile來定義一個容器

Dockerfile是用來定義你的容器。對于一些資源訪問，比如網卡、磁盤，在容器里都是虛擬化的，和宿主機都是隔離的，因此，你必須把容器內的資源和宿主機的資源做一個映射；還需要指定你想要把哪些文件copy到你的容器里（比如你的代碼）。當然，你還希望這個寫好的Dockerfile在任何地方運行都是一樣的。

Dockerfile

創建一個空目錄，然后在里面新建一個文件Dockerfile：

# 使用Python官方鏡像作為鏡像的基礎
FROM python:2.7-slim# 設置工作空間為/app
WORKDIR /app# 把當前目錄下的文件拷貝到 容器里的/app里
ADD . /app# 安裝requirements.txt中指定的依賴
RUN pip install -r requirements.txt# 開放80端口
EXPOSE 80# 設置 NAME 這個環境變量
ENV NAME World# 當容器啟動時，運行app.py
CMD ["python", "app.py"]

?

這個Dockerfile中需要的幾個文件還沒有準備好，app.py和requirements.txt，所以我們繼續吧。

應用

在Dockerfile同一個目錄下，創建這兩個文件。因為ADD命令需要把這些拷貝進容器里。而且app.py中的服務器輸入端口也正好是80，這會因為配置了EXPOSE而暴露出來。

requirements.txt：

Flask
Redis

?

app.py

from flask import Flask
from redis import Redis, RedisError
import os
import socket# Connect to Redis
redis = Redis(host="redis", db=0, socket_connect_timeout=2, socket_timeout=2)app = Flask(__name__)@app.route("/")
def hello():try:visits = redis.incr("counter")except RedisError:visits = "<i>cannot connect to Redis, counter disabled</i>"html = "<h3>Hello {name}!</h3>" \"<b>Hostname:</b> {hostname}<br/>" \"<b>Visits:</b> {visits}"return html.format(name=os.getenv("NAME", "world"), hostname=socket.gethostname(), visits=visits)if __name__ == "__main__":app.run(host='0.0.0.0', port=80)

可以看出，pip install -r requirements.txt安裝了Flask和Redis的庫，應用打印出NAME這個環境變量和socket.gethostname。最后，因為Redis沒有運行（pip安裝的只是使用Redis的庫，并不是Redis本身），所以我們應該做嘗試連接Redis，如果連接失敗就打印錯誤信息。

注意：在容器內部訪問主機名時，會檢索容器的ID，類似于進程ID。

構建應用

就這樣！你不需要安裝Python，不需要安裝requirements.txt中指定的任何依賴。看起來，你什么都沒做，但是其實你已經做完了。

執行ls（默認為類Unix環境）：

$ ls
?  demo ls
Dockerfile       app.py           requirements.txt

?

現在來執行構建命令。這個會創建一個Docker鏡像，-t可以讓你給鏡像自定義一個名字：

docker build -t friendlyhello .

?

你肯定要問要，你的鏡像在哪里？他就在你的本地Docker鏡像注冊中心：

$ docker imagesREPOSITORY            TAG                 IMAGE ID
friendlyhello         latest              326387cea398

?

運行你的應用

運行，當然還要映射端口號，我們需要使用-p：

docker run -p 4000:80 friendlyhello

?

你可以看到Python啟動是提醒你訪問http://0.0.0.0:80。但是不要忘記這個響應是從容器內返回的哦，而我們把容器內的80端口映射到宿主機的4000端口了，所以，我們應該訪問http://localhost:4000。

打開瀏覽器，可以看到：

你也可以使用curl來看響應內容：

$ curl http://localhost:4000<h3>Hello World!</h3><b>Hostname:</b> 8fc990912a14<br/><b>Visits:</b> <i>cannot connect to Redis, counter disabled</i>

?

按鍵CTRL+C可以退出Docker。

現在試試在后臺運行這個Docker應用：

docker run -d -p 4000:80 friendlyhello

?

執行完后臺運行的命令后，你可以獲得一個容器的ID

?  demo docker run -d -p 4000:80 friendlyhello
b0054baaca448f3b30b01004de98be45fbb9aaccd850137629220bbc730b0a1a

?

你也可以使用docker ps來看到縮短的容器ID:

?  demo docker ps
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS                  NAMES
b0054baaca44        friendlyhello       "python app.py"     About an hour ago   Up About an hour    0.0.0.0:4000->80/tcp   keen_beaver

?

當然也可以在http://localhost:4000上看到這個容器ID。你可以使用docker stop來結束這個進程，后面要加上容器ID哦：

?  demo docker stop b0054baaca44
b0054baaca44

?

分享你的鏡像

為了展示Docker的便捷性，我們來嘗試上傳這個鏡像吧，然后再證明可以run anywhere。

注冊中心就是一個鏡像的倉庫的集合——有點類似GitHub（代碼倉庫）。一個賬號可以創建很多個倉庫。docker默認情況下就是Docker公共注冊中心。

我們這里使用Docker的公共注冊中心，僅僅是因為他是免費而且是默認的。不過還是有很多公開的注冊中心可以選擇的，甚至你可以設置一個私服。

登錄

如果你沒有賬號，那你需要先注冊一個。

然后在你的本機上使用：

docker login

• 1

給鏡像打標簽

鏡像的標記一般這樣命名username/repository:tag。tag是可選的，不過推薦使用tag，這樣可以給鏡像加一個版本。建議把倉庫名和標簽名都起得有意義一些，比如get-started:part1。這樣會把鏡像放到get-started倉庫里，打上part1的標簽。

語法是docker tag image username/repository:tag，現在開始用命令來嘗試打標簽吧：

?  demo docker tag friendlyhello dubbyyoung/get-started:part1
?  demo docker images                                        
REPOSITORY               TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
dubbyyoung/get-started   part1               4ac5012183e0        4 hours ago         194 MB
friendlyhello            latest              4ac5012183e0        4 hours ago         194 MB
python                   2.7-slim            d962f7a9f2f1        2 days ago          182 MB
hello-world              latest              1815c82652c0        9 days ago          1.84 kB
?  demo 

?

推送到遠端

推送的命令是：

docker push username/repository:tag

?

我執行的結果是：

?  demo docker push dubbyyoung/get-started:part1
The push refers to a repository [docker.io/dubbyyoung/get-started]
b57286e58751: Pushed 
7b71bca6a91c: Pushed 
cdc93fd01629: Pushed 
553c628e7577: Mounted from library/python 
8f02c55c4e74: Mounted from library/python 
15d2fe96bb43: Mounted from library/python 
0d960f1d4fba: Mounted from library/python 
part1: digest: sha256:6d816f3a86c74e8855cef96750ff1da98eb11747c4a31cbb486b92dd20e075e6 size: 1787

?

隨時隨地都可以執行了

到了這一步，你可以使用docker run在任何一個機器上運行了：

docker run -p 4000:80 username/repository:tag

?

如果本地沒有這個鏡像，Docker會自動去遠端拉取：

?  demo docker run -p 4000:80 dubbyyoung/get-started:part1* Running on http://0.0.0.0:80/ (Press CTRL+C to quit)

?

注意：如果你不指定標簽:tag，那么缺省的就是:latest，不管是構建的時候還是運行的時候。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Docker入门六部曲——容器的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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