• 根據(jù)慢日志定位慢查詢SQL。

查詢慢日志相關變量，并進行設置：

主要關注下述三個變量：

long_query_time、show_query_log_file、show_query_log

慢查詢sql會被記錄到show_query_log_file 日志文件中。

show variables like '%quer%'; -- 查詢相關變量
show status like '%show_queries%'; -- 統(tǒng)計慢查詢數(shù)量

• 使用explain等工具分析SQL。

explain 關鍵字段：

1. type? 表示mysql 找到數(shù)據(jù)行的方式，性能從最優(yōu)到最差排列如下截圖：

一般出現(xiàn)下述紅色字體的類型說明需要對SQL進行優(yōu)化了。

1. extra

• 修改sql或者盡量讓sql走索引。

• 在合適的場景中自行選擇需要走那些索引

force index ...

示例：

select count(id) from person_info_large force index(primary);

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的如何定位并优化慢查询Sql的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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