今天接觸到了python，發(fā)現(xiàn)真是極易上手啊！對(duì)比c語(yǔ)言是什么鬼東西= =
誒，等下，看完教學(xué)文章發(fā)現(xiàn)TA在下面寫(xiě)了這句話

如果做了前面的內(nèi)容你可能已被吸引了，覺(jué)得c語(yǔ)言真的是廢材! 
不。。。不是的。。。python 基礎(chǔ)庫(kù)幾乎都是 c 寫(xiě)的，學(xué)好 c 最重要。

果然也得學(xué)好c啊= =

好了廢話不多說(shuō)，今天來(lái)介紹一下python解題的簡(jiǎn)單用法。

一、用SymPy庫(kù)秒殺高數(shù)題

1.求cosx的導(dǎo)函數(shù)

>>> from sympy import *
>>> x=symbols('x')
>>> diff(cos(x),x)
-sin(x)

2.求1/sinx對(duì)x的不定積分

>>> from sympy import *
>>> x=symbols('x')
>>> integrate(1/sin(x),x)
log(cos(x) - 1)/2 - log(cos(x) + 1)/2

總結(jié)：SymPy庫(kù)真是太好了啊，以后高數(shù)無(wú)憂了！不對(duì)不對(duì)，還是得努力學(xué)習(xí)~

二、用NumPy庫(kù)秒殺線代題

1.求兩矩陣的乘積（自己算有時(shí)候麻煩死了-.-）

>>> import numpy.matlib
>>> import numpy as np
>>> a = np.array([[1,2],[3,4]])
>>> b = np.array([[5,6],[7,8]])
>>> print(np.dot(a,b))
[[19 22][43 50]]

2.求矩陣的逆（這個(gè)手算也很坑啊！）

>>>import numpy as np 
>>>x = np.array([[1,2],[3,4]]) 
>>>y = np.linalg.inv(x) 
>>>print (x)
>>>print (y)

總的來(lái)說(shuō)，第一次用python的好感度簡(jiǎn)直爆棚啊！
以后一定要認(rèn)真學(xué)一下python語(yǔ)言~~
不過(guò)現(xiàn)在還是先學(xué)好c吧 哈哈

今天的博客到此結(jié)束，希望大家有所收獲哦~

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的使用python愉快地做高数线代题目~的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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