什么樣的B站Up主，讓AI專業(yè)的導(dǎo)師們紛紛推薦給學(xué)生看，甚至導(dǎo)師自己也追更？

又是什么樣的Up主，讓網(wǎng)友直呼“簡(jiǎn)直是做慈善”。

沒錯(cuò)，他就是亞馬遜資深首席科學(xué)家、AI大牛李沐。

這個(gè)學(xué)期，李沐在斯坦福大學(xué)開了一門《實(shí)用機(jī)器學(xué)習(xí)》的新課，除了斯坦福學(xué)生能在線下學(xué)到以外，課程的錄像、PPT也都在網(wǎng)上免費(fèi)公開。

不過B站上能看到的版本卻不是課程錄像，而是李沐回到家里再專門用中文重新錄制的！

課程錄制的地點(diǎn)，是他在家里車庫搭建的攝影棚。而錄制的時(shí)間，或許是帶娃的空檔，或許是深夜。

來聽課的網(wǎng)友紛紛表示，“簡(jiǎn)直是把飯送到嘴邊”、“還有什么理由不學(xué)？”。

正課之外，李沐最近還新“開坑”了經(jīng)典論文精讀系列。

講了入門必學(xué)的AlexNet和ResNet論文后，李沐發(fā)起投票問問大家還想聽哪篇論文。

Transformer高票當(dāng)選，李沐火速更新，逐段精讀長(zhǎng)達(dá)一個(gè)半小時(shí)。

李沐給論文精讀系列開的GitHub倉庫也在不到一周時(shí)間狂攬超過1500星，還上了熱榜。

目前GitHub頁面里列舉了多篇近年有影響力的論文候選，GAN、BERT、GPT-3一個(gè)都少不了。

還有幾篇李沐覺得值得講的新論文，如10月剛剛在ImageNet上刷到SOTA的“不深的網(wǎng)絡(luò)”。

如果你還想聽老師講解哪篇論文，李沐說“歡迎大家在討論區(qū)里提供（點(diǎn)）建議（歌）”。

于是討論區(qū)的畫風(fēng)就成了這樣。

一門正課再加上穿插的論文精讀，李沐幾乎成了一位日更Up主，粉絲數(shù)也在短短幾個(gè)月時(shí)間突破10萬。

網(wǎng)友甚至喊話：建議沐哥直接帶B站研究生！

那么，他的課究竟有什么魅力？為什么如此受歡迎？

他講課突出一個(gè)動(dòng)手

論文精讀這個(gè)系列開始于一次投票。

本來李沐問的是大家想聽“三分鐘講論文，知道是什么就行”還是“深入講解，弄懂每一句話”。

沒想到有很多網(wǎng)友留言“其實(shí)更希望了解到底該怎么樣讀一篇論文”。

李沐覺得這個(gè)想法很好，第二天就錄了一期《如何讀論文》作為系列開篇，把自己多年的心得總結(jié)成實(shí)用的流程。

李沐讀論文的方法，是讀三遍：

第一遍，讀完標(biāo)題、摘要后直接跳到結(jié)論部分，然后可以“稍微瞄一眼”主要的圖和表。

這一遍只需要花十幾分鐘，目的是了解這篇論文大概講了什么、質(zhì)量如何，以便快速判斷這篇論文是否適合自己。

第二遍，如果決定繼續(xù)讀下去，就可以從頭到尾粗讀一遍，重點(diǎn)關(guān)注論文使用的方法和之前有何不同。

這一遍也不用關(guān)注太多細(xì)節(jié)，公式等細(xì)節(jié)可以先忽略掉，判斷一下了解到這里就可以了，還是真的需要仔細(xì)精讀。

另外如果感覺一篇論文值得仔細(xì)讀但太難了，李沐分享的技巧是先去讀它引用的之前的研究，再回頭讀這一篇門檻會(huì)低一些。

第三遍，也是最后一遍精讀，要弄懂論文中每一句話在說什么，李沐推薦讀的時(shí)候“腦補(bǔ)”一下如果是自己在做這個(gè)工作可以怎么做。

這樣讀完后好像是自己動(dòng)手做了一遍似的，即使合上文章也能回憶起許多細(xì)節(jié)。

三遍閱讀花費(fèi)的時(shí)間逐漸增加，中途如果發(fā)現(xiàn)其實(shí)不需要再讀下去了就隨時(shí)停止以節(jié)省時(shí)間。

用上這個(gè)方法，就能從海量論文中選出那些自己真正需要去詳細(xì)了解的。

如果到這里你還沒學(xué)會(huì)，那還可以去看李沐老師實(shí)際動(dòng)手演示用這個(gè)方法讀AlexNet、RestNet的視頻。

除了學(xué)習(xí)讀論文的方法和論文本身的內(nèi)容，這些視頻中還能聽到從今天的視角看來這些經(jīng)典論文哪些部分已經(jīng)過時(shí)了，哪些能作為精髓保留下來。

另外還有李沐自己在行業(yè)多年的經(jīng)歷和體會(huì)，像AlexNet論文作者的工作報(bào)告李沐當(dāng)年可是在現(xiàn)場(chǎng)聽的。

d2l是《動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)》課程的英文Diving Into Deep Learning的縮寫。

讀論文系列里先講方法再實(shí)際動(dòng)手演示的風(fēng)格，在李沐別的課程中也有體現(xiàn)。

李沐在B站上傳的第1門課就叫《動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)v2》，也是他的書《動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)》的配套課程，這本書已被全球100多所大學(xué)選為教材。

這門課的核心理念為“深度學(xué)習(xí)的關(guān)鍵是動(dòng)手”，每節(jié)課都提供一個(gè)可運(yùn)行的Jupyter筆記本。

最新的《實(shí)用機(jī)器學(xué)習(xí)》關(guān)注的是機(jī)器學(xué)習(xí)在工業(yè)場(chǎng)景的應(yīng)用，也為作業(yè)提供了Jupyter筆記本和數(shù)據(jù)集供大家上手操作。

聽這樣的課程，大家表示“如沐春風(fēng)”。對(duì)講課的李沐，大家叫他一聲“沐神”。

你的線上導(dǎo)師

而沐神除了課講得精彩，課前課后大家提的各種需求，他也都是盡可能滿足。

1月注冊(cè)賬號(hào)，3月正式開課，8月底《動(dòng)手深度學(xué)習(xí)v2》更新完結(jié)，沒歇幾天又開了新課《斯坦福21秋季：實(shí)用機(jī)器學(xué)習(xí)中文版》。

如果要評(píng)選B站學(xué)習(xí)區(qū)肝帝，李沐老師必須擁有提名！

接近日更的長(zhǎng)期高產(chǎn)，讓粉絲紛紛留言“老師不用這么拼”、“別累著了”。

除了發(fā)視頻，動(dòng)態(tài)區(qū)也常常能看到李沐和大家互動(dòng)。

最近大佬的日常是曬娃，10月份已經(jīng)發(fā)了3次和娃有關(guān)的動(dòng)態(tài)了。

大家覺得這可賺大了，好像看到大佬的朋友圈一樣。李沐卻說朋友圈里已經(jīng)把朋友都曬沒了。

一來一往之間粉絲們和李沐熟悉了起來，總是忍不住皮一把。

李沐曬了家里后院種的玫瑰，被粉絲建議收集成數(shù)據(jù)集，再就地辦個(gè)玫瑰圖像分類比賽，模型可以叫RoseNet。

比發(fā)朋友圈更常見的，是沐神在評(píng)論區(qū)為為粉絲們答疑解惑。

有同學(xué)對(duì)學(xué)習(xí)應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)上心里沒底、不知道自己的數(shù)學(xué)功底夠不夠用。

沐神看到后不僅給出了自己的看法，還怕粉絲看不懂，后續(xù)又詳細(xì)補(bǔ)充了一條回復(fù)。

當(dāng)然了，他時(shí)不時(shí)也會(huì)和大家一起玩?zhèn)€梗。

和你聊完學(xué)習(xí)聊生活人生，這不就是活脫脫的一位線上導(dǎo)師？

有網(wǎng)友就表示，以后自己研究生復(fù)試時(shí)都要說師從李沐老師（doge）。

而且李沐對(duì)于自己的課程，也非常用心。

他認(rèn)為長(zhǎng)視頻能讓大家看下去音質(zhì)是非常重要的。為此他特意剁手買了兩個(gè)300多美元的專業(yè)麥克風(fēng)，錄試音視頻讓粉絲來選哪個(gè)效果最好。

即使是中文課程也想配上字幕，為了讓不方便開聲音的粉絲靜音也能學(xué)習(xí)，換了能自動(dòng)識(shí)別字幕的剪輯軟件，但發(fā)現(xiàn)并不好用。

這一吐槽“嚇”得網(wǎng)友們趕緊來推薦軟件，生怕他會(huì)因此斷更。

此外，李沐的這些課程都是自己抽時(shí)間錄制，基本都是在晚上哄娃睡覺后開始。

尤其是論文精講這個(gè)系列，錄一篇文章的時(shí)間大概是5個(gè)小時(shí)，沐神一般都是每天深夜找半個(gè)小時(shí)或1個(gè)小時(shí)做一點(diǎn)，差不多10天才能出一期。

這也讓人不禁感嘆：沐神真的太勤奮了。

作為工業(yè)界大牛，李沐這些年在教學(xué)上反而花的功夫不少。

他曾在UC伯克利擔(dān)任客座教授，去年又開始在斯坦福以兼職講師身份授課。

在視頻平臺(tái)上開課也不是他第一次嘗試了。

此前他在UC伯克利時(shí)，就曾把課程視頻上傳到Y(jié)ouTube上，讓更多人免費(fèi)學(xué)習(xí)。

他和Alex Smola等人編寫的《動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)》也已被視為業(yè)內(nèi)入門深度學(xué)習(xí)的優(yōu)秀教材。

顯然，李沐在降低AI入門門檻這件事上，已經(jīng)身體力行多年，這也是眾多AI從業(yè)者仰慕李沐的原因之一。

而李沐更讓人佩服的，莫過于他開掛的人生經(jīng)歷了。

李沐本科、研究生均畢業(yè)于上海交通大學(xué)，其中本科就讀于上交以培養(yǎng)計(jì)算機(jī)科學(xué)家而聞名的ACM班。

2011年，由于拿到的offer并沒有合適的導(dǎo)師，李沐北上前往百度工作，擔(dān)任高級(jí)研究開發(fā)員。

在這期間，他創(chuàng)建了一套分布式機(jī)器學(xué)習(xí)廣告系統(tǒng)，具體來看就是使用機(jī)器學(xué)習(xí)來預(yù)測(cè)一個(gè)廣告是不是會(huì)被用戶點(diǎn)擊。

同年年底，李沐收到了卡內(nèi)基梅隆大學(xué)（CMU）的offer，2012年8月正式赴美讀博。

讀博期間，李沐一邊進(jìn)修更多AI領(lǐng)域的知識(shí)，一邊也在大膽實(shí)踐。

他曾和陳天奇在GitHub上創(chuàng)建DMLC組織，就是這個(gè)社區(qū)開發(fā)出了大名鼎鼎的深度學(xué)習(xí)框架——MXNet。

博四時(shí)，李沐以兼職身份去了亞馬遜，繼續(xù)做MXNet的相關(guān)應(yīng)用。

畢業(yè)后，他選擇留在亞馬遜，如今已成為亞馬遜首席科學(xué)家。

根據(jù)自己讀博、工作的經(jīng)歷，李沐都寫了長(zhǎng)文總結(jié)，曾在知乎上攬贊上萬。

而且大神對(duì)寫文這事兒似乎很感興趣，前不久還在B站發(fā)表了《用隨機(jī)梯度下降來優(yōu)化人生》一文。

深度學(xué)習(xí)，深度人生。有點(diǎn)哲學(xué)家那味兒了。

具體內(nèi)容大家可以移步B站圍觀：

總結(jié)

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