教授和博士云集，再加上數(shù)千位科學(xué)家和工程師，要是用這樣的夢幻陣容組建一家公司，會是一副怎樣的光景呢？說起來你可能不信，這樣的公司還真的存在。在不久前，一家名叫商湯科技的 AI 公司，就通過了港交所的上市聆訊。

這只 AI 領(lǐng)域的獨(dú)角獸，就正匯聚了 40多名教授、 250多名博士。另外 5000多名員工中，有三分之二的都是科學(xué)家和工程師。更牛的是從 2014 年成立至今，商湯已經(jīng)在各種頂刊上發(fā)了 600多篇論文，相關(guān)的專利也有 8000多項。用一句話形容，那就是科技含量爆棚。

更出乎意料的是，有了這么多牛人，商湯三年還是虧了 240多億。。。而今天呢，差評君也準(zhǔn)備蹭蹭商湯上市的小熱點(diǎn)，和大家講講商湯科技，這個有“ AI 四小龍之首”的公司的故事。

首先一說到商湯，就不得不提湯曉鷗這位大牛。上世紀(jì) 90年代本科畢業(yè)的他，選擇去美國求學(xué)，并在麻省理工攻讀博士學(xué)位，也正是在此期間，他接觸到了人臉識別算法。

在拿到博士學(xué)位之后，這位大佬則在香港中文大學(xué)和微軟亞洲研究院工作，繼續(xù)從事著計算機(jī)視覺算法相關(guān)的研究。身任港中文信息工程系教授的他，還組建了香港中文大學(xué)多媒體實驗室，而商湯科技也正初創(chuàng)于此。

在當(dāng)時呢，人臉識別領(lǐng)域其實一直存在著瓶頸，那就是如何提高算法的識別準(zhǔn)確率。簡單地說，就是提高判斷兩照片是不是同一人的能力。而人眼 97.53%的準(zhǔn)確率，在那時一度被認(rèn)為是算法不可超越的天花板。但湯曉鷗并不答應(yīng)， 2014 年，湯曉鷗團(tuán)隊用原創(chuàng)的 GaussianFace 算法超越人眼，整出了 98.52 %準(zhǔn)確率的“怪物”，創(chuàng)造了歷史。

隨后，高產(chǎn)的湯曉鷗團(tuán)隊又立馬發(fā)布了更加變態(tài)的 DeepID 算法，直接把實驗成績提高到了 99%以上。逆天的數(shù)據(jù)一出， IDG 的投資人也聞風(fēng)而至，計劃投資數(shù)千萬美元，助力商湯人臉識別技術(shù)的商業(yè)化，而商湯科技也由此正式成立。

至于公司為啥取名叫“商湯”，他們官方是的解釋是，商朝目前是咱們中華文明最早發(fā)現(xiàn)文字的時代，文字的出現(xiàn)帶來了人類文明的進(jìn)步，他們認(rèn)為科技也是如此的，商朝的開國皇帝正好叫湯。只不過呢，大伙們卻更喜歡另外一種解釋，那就是湯曉鷗從教授轉(zhuǎn)去經(jīng)商了，經(jīng)商的湯教授，簡稱商湯。

由于前幾年由阿法狗引發(fā)的全球 AI 熱，再加上的本身實力夠硬。商湯科技就一直是資本市場眼中的香餑餑。從 2015 年至今，公司一共經(jīng)歷了 12 輪融資，總共籌集了 52 億美金，而商湯的生意也是越做越大。在其起家的計算機(jī)視覺領(lǐng)域，就為華為、小米、 OPPO 等知名手機(jī)廠商提供解決方案，據(jù)說全世界有 4 億多部手機(jī)上都用了商湯的算法。而成都雙流機(jī)場、廣州白云機(jī)場、鄭州的地鐵站也都用上了基于商湯技術(shù)的刷臉門禁機(jī)。

在其他方面，商湯還基于自己的老本行，建立起了一套通用人工智能基礎(chǔ)設(shè)施，為各個領(lǐng)域助上一把 AI 之力。就拿智慧城市為例，商湯能用視覺分析，檢測如井蓋、圍欄護(hù)欄的位移，抓去違章停車的圖像。還能預(yù)估交通擁堵情況，預(yù)測火災(zāi)的發(fā)生等等。

就這樣，商湯的技術(shù)用在了生活中、城市中的各個角落。而根據(jù)去年的數(shù)據(jù)，商湯也成為中國最大的計算機(jī)視覺軟件公司、亞洲最大的人工智能軟件公司。并且在和云從、依圖、曠視等同行的比較中也脫穎而出，擁有近百億市值的商湯，就這么成為了 AI 四小龍之首。

看到這相信就有差友會說了，商湯科技既然這么頂，上市之后只不是可以立馬梭哈，直接賣爆商湯股票！那差評君可能要說停停了，先別沖動，因為商湯科技看似成果滿滿的背后，其實都是錢砸出來的。商湯科技也可以說就是如今 AI 行業(yè)的一個完美代表，光鮮亮麗的背后，其實是巨額虧損。。。就這么說吧，雖然近三年來商湯科技的營收是 18.5 億、 30.3 億和 34.5 億。但是抵去研發(fā)在內(nèi)的各種成本之后，其實商湯每年都是虧損的。其中光是這三年累計虧損了 240多億。

為啥會這么燒錢呢？差評君簡單地舉個例子啊，其中商湯光是為了建設(shè)他們自己的 AI 超算中心，商湯就投資了 50多億。但超算中心這玩意兒，可不是建完了之后就能一勞永逸了，因為它是一只實打?qū)嵉耐探皤F。

商湯的研究員就曾稍微估算了一下，按下超算中心那個標(biāo)有 run (運(yùn)行）的按鈕，一次數(shù)據(jù)訓(xùn)練的迭代整體就要花費(fèi)至少 50萬元。這么說吧，賣幾百只火鍋，可都不夠摁一下。

商湯內(nèi)部那么多的科學(xué)家和工程師們，每天可都靠著按“ run ”來訓(xùn)練自己的 AI 模型呢。并且啊，這還沒算上科學(xué)家們的工資，還有每年追加采購 GPU 集群的數(shù)億成本。是的， AI 就是這么一個燒錢的游戲。這還不是商湯的個例，其他的 AI 三小龍在研發(fā)上的投入也絲毫不小氣，動不動就是幾億甚至幾十億的研發(fā)。

但是呢，投了錢不一定有成果，有成果不一定能商業(yè)化，不投錢又怕被淘汰， AI 行業(yè)就陷入了這么一個怪圈。再加上地鐵、機(jī)場等智慧城市項目的建設(shè)周期長，回報周期也長；而且很多手機(jī)廠商對 AI 算法實行買斷制，你沒有投錢新玩意兒弄出來，他們肯不會再次掏錢給你。虧損，也就這么成了如今 AI 行業(yè)的家常便飯。

這兩年國家對個人信息，特別是人臉數(shù)據(jù)的重視，也讓單純的人臉識別數(shù)據(jù)更難獲得，所以說啊，靠這起家的“商湯們”還真是遇到了些瓶頸。這么看的話，建超算也算是一波方向調(diào)整。而這次商湯的上市計劃，則準(zhǔn)備把 IPO 籌集到的 60%資金，再次投入到 AI 研發(fā)當(dāng)中。

所以啊，作為一個科研機(jī)構(gòu)，這些爆論文和瘋狂砸錢“商湯”們確實很優(yōu)秀。但是作為一家公司，盈利和商業(yè)化才是他們的目的，在這方面，“商湯”們暫時還是不及格的。

另外， AI 行業(yè)的故事還讓我想到了創(chuàng)新領(lǐng)域一個名叫“死亡之谷”的理論。簡單地說，就是科技創(chuàng)新從提出，到真正地走向產(chǎn)業(yè)化之間，還有很長的路要走。而其中大多數(shù)的項目都會死在這條路上，這個從科研到產(chǎn)業(yè)化之間的鴻溝也被叫做“死亡之谷”。

在前幾年的 AI 狂熱，靠個 PPT 就能融到資的時代過去之后，如今的 AI 行業(yè)似乎就即將進(jìn)入這個深谷之中。

雖然 AI 在很多領(lǐng)域都得到了應(yīng)用， 97%到 99%準(zhǔn)確率之間的飛躍，或許需要幾百億的真金白銀投入，但說實話對于差評君這類老百姓來說，感知其實真的不是很大。而且從如今 AI 行業(yè)的表現(xiàn)來看，虧損很可能會成為家常便飯。

最后呢，這些 AI 行業(yè)的盈利能力可能存疑，但是對于 AI 的未來，差評君還是很看好的。

就像砸錢無數(shù)，早在上個世紀(jì)五十年代就整出了“現(xiàn)代通信理論”、 UNIX 操作系統(tǒng)、移動電話技術(shù)的貝爾實驗室一樣，他們肯定也沒想到這些技術(shù)在幾十年后能生根發(fā)芽，甚至改變世界。

AI 行業(yè)或許也一樣，相信一路燒錢一路融資到現(xiàn)在的“商湯們”，也會種下的 AI 種子，而它們也很可能在未來，真正結(jié)出改變世界的果子來。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的坐拥3500多科学家工程师 三年却亏了240亿 商汤这是扛不住要上市了？的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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