【数据库】SQL查询强化篇
查詢是數(shù)據(jù)庫的基本應(yīng)用之一，oracle中的SQL查詢語法，一方面遵循了SQL標(biāo)準(zhǔn)，另一方面又有自己的獨(dú)特之處。
從而使得oracle中的SQL查詢功能更加強(qiáng)大。接下來將會涉及oracle中的SQL查詢語句，包括：
基本查詢：主要講述查詢語句及各種子句的使用；
子查詢：主要講述如何在查詢語句中添加子查詢；
聯(lián)合語句：主要講述多個查詢語句之間的集合運(yùn)算；
關(guān)聯(lián)語句：主要講述多個表/視圖之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系；
層次化查詢：主要講述樹狀結(jié)構(gòu)的查詢。
一、基本查詢：
1. 查詢命令select
執(zhí)行查詢的命令為select命令，該命令用于在數(shù)據(jù)源中捕獲最終數(shù)據(jù)。無論查詢語句多么復(fù)雜，最外層的select命令總是最后執(zhí)行。
具體表現(xiàn)為：oracle首先根據(jù)from子句獲得數(shù)據(jù)源的所有記錄，接著，oracle掃描所有記錄，并根據(jù)select命令所指定的列獲取最終結(jié)果。
2. 指定過濾條件----where子句
where子句用于限定from子句所指定的數(shù)據(jù)源，或者各數(shù)據(jù)源進(jìn)行運(yùn)算之后形成的結(jié)果集合。因此，執(zhí)行順序處于from子句之后，select命令之前。即使from子句更加復(fù)雜，其執(zhí)行順序仍然如此。
注：笛卡爾積-->獲得的是兩個數(shù)據(jù)表的乘積，第一表的每條記錄與第二表的每條記錄組合所獲得結(jié)果集。
3. 獲取唯一記錄----distinct
在查詢時，會出現(xiàn)重復(fù)記錄。為了剔除重復(fù)記錄，可以利用distinct關(guān)鍵字。
select distinct a.xxx, b.yyy from table a, tables b where a.a_id = b.a_id
其中，distinct關(guān)鍵字用于獲取結(jié)果集中列a.xxx，b.yyy的唯一性組合。
4. 分組----group by 子句
在數(shù)據(jù)庫查詢中，分組是一個非常重要的應(yīng)用。分組是指將數(shù)據(jù)表中的所有記錄，以某個或者某些列為標(biāo)準(zhǔn)，劃分為一組。例如：在一個存儲了地區(qū)學(xué)生的表中，以學(xué)校為標(biāo)準(zhǔn)，可以將所有學(xué)生信息劃分為多個組。
進(jìn)行分組查詢應(yīng)該使用group by子句。該子句指定分組標(biāo)準(zhǔn)，并將數(shù)據(jù)源按照該標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行劃分，然后循環(huán)處理每組數(shù)據(jù)。
select cd.channel_id, cd.channel_name?
? ? ? ? from intf.ecs_order eo , liuxin.channel_dianqu cd
? ? ? ? ? where eo.org_id = cd.channel_id
? ? ? ? ? group by cd.channel_id, cd.channel_name
其中，group by?cd.channel_id, cd.channel_name用于對數(shù)據(jù)源按列?cd.channel_id, cd.channel_name 進(jìn)行分組。詳細(xì)步驟如下：
（1）from子句獲得數(shù)據(jù)源；（2）利用where 子句篩選符合條件的記錄；（3）利用group by子句進(jìn)行分組；
（4）對每組進(jìn)行循環(huán)處理，獲得最終結(jié)果----每組的cd.channel_id, cd.channel_name。
5. 過濾分組----having子句
where子句可以過濾from子句所指定的數(shù)據(jù)源，但是對于group by子句所產(chǎn)生的分組無效。為了將分組按照一定條件進(jìn)行過濾，應(yīng)該使用having子句。
having子句是依附于group by子句存在而存在的。
select cd.channel_id, cd.channel_name?
? ? ? ? from intf.ecs_order eo , liuxin.channel_dianqu cd
? ? ? ? ? where eo.org_id = cd.channel_id
? ? ? ? ? group by cd.channel_id, cd.channel_name
having cd.channel_id >100000199
上面例子說明的是ID號大于100000199的記錄。
（1）利用group by子句分組；（2）利用having子句篩選分組----組內(nèi)所有ID號大于100000199。
（3）對每組進(jìn)行循環(huán)處理，獲得最終結(jié)果----每組的cd.channel_id, cd.channel_name。
6. 排序----order by子句
order by子句用于排序結(jié)果集。order by子句在使用時需要指定排序標(biāo)準(zhǔn)和排序方式。排序標(biāo)準(zhǔn)是指按照結(jié)果集中哪個或哪些列進(jìn)行排序；order by有兩種排序方式---升序（asc，也是默認(rèn)的排序方式）和降序（desc）。
select cd.channel_id, cd.channel_name?
? ? ? ? from intf.ecs_order eo , liuxin.channel_dianqu cd
? ? ? ? ? where eo.org_id = cd.channel_id
? ? ? ? ? order by cd.channel_id desc;
7. order by與group by子句
order by與group by同時存在的時候，oracle是怎樣執(zhí)行的呢？
oracle首先執(zhí)行g(shù)roup by子句，然后才進(jìn)行排序操作。
8. order by與distinct
order by子句與distinct關(guān)鍵字同時使用時，也必須遵循這樣的一個規(guī)則---order by子句所指定的排序列，必須出現(xiàn)在select表達(dá)式中。
二、子查詢：
子查詢是指在查詢語句的內(nèi)部嵌入查詢，以獲得臨時的結(jié)果集。oracle總是自動優(yōu)化帶有子查詢的查詢語句。如果子查詢的數(shù)據(jù)源與父查詢中的數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)連接操作，那么將轉(zhuǎn)化為連接操作；否則，將首先執(zhí)行子查詢，然后執(zhí)行父查詢。 內(nèi)嵌視圖也可以看做子查詢的一種形式，內(nèi)嵌視圖式的子查詢出現(xiàn)在from子句中，作為父查詢的數(shù)據(jù)源。 本階段重點講述子查詢的另外兩種應(yīng)用模式：用于查詢條件和insert into語句。1、查詢條件中的子查詢 子查詢可以用于查詢條件。例子： select * from employees where employee_id in (select employee_id from salary); 其中，select employee_id from salary 是子查詢。 子查詢實際返回一個結(jié)果集，該結(jié)果集僅有有一列，并用于查詢條件where employee_id in (select employee_id from salary)中。該查詢條件要求搜尋表employees中，employee_id的值在子查詢的結(jié)果集中。
2、建表語句中的子查詢 子查詢的另外一個應(yīng)用場景用于建表語句中。 例如：oracle的內(nèi)置視圖user_objects描述了當(dāng)前用戶所有對象信息，現(xiàn)需要創(chuàng)建一個與該視圖具有相同結(jié)果的空數(shù)據(jù)表，則可以利用如下SQL語句。 create table tmp_user_objects ?as select * from user_objects where 1<>1; 子查詢select * from user_objects where 1<>1 獲得的實際是一個空結(jié)果集；利用該結(jié)果集創(chuàng)建數(shù)據(jù)表時，將創(chuàng)建一個空的數(shù)據(jù)表。 利用語句可瀏覽：desc tmp_user_objects;
3、插入語句中的子查詢 同樣，我們也可以在插入語句中使用子查詢，這相當(dāng)于向表中批量插入數(shù)據(jù)。 例如：insert into tmp_user_objects selects * from user_objects where object_type = 'table'; slect * from user_objects where objects_type = 'TABLE'用于獲得視圖 user_objects 中object_type 為table的所有記錄。 該子查詢的所有記錄，將被插入表tmp_user_objects中。
三、聯(lián)合語句：
聯(lián)合語句是指對于多個查詢獲得的結(jié)果集進(jìn)行集合操作。這些集合操作包括union、union all、intersect 和 minus。
這些集合運(yùn)算都是二元運(yùn)算，運(yùn)算結(jié)果仍然是一個記錄集合。
本階段講述這幾種聯(lián)合運(yùn)算的使用。
1、求并集（記錄唯一）----union運(yùn)算
union運(yùn)算實際是合并兩個結(jié)果集中的所有記錄，并將其中重復(fù)記錄剔除（保證結(jié)果集中的記錄唯一）。
例：數(shù)據(jù)庫中存在著兩個表a_students和b_students，分別存儲了參加了a培訓(xùn)班和b培訓(xùn)班的學(xué)生信息，其數(shù)據(jù)如下所示。現(xiàn)需要取得a班和b班共有多少學(xué)生，實際為獲取表a_students與表b_students的并集，相應(yīng)的SQL語句如下所示。
select student_id, student_name from a_students?
union?
select student_id, student_name from b_students;
union 用于對select student_id, student_name from a_students 和 select student_id, student_name from b_students所獲得結(jié)果集進(jìn)行并集運(yùn)算。
但需要注意的是，union運(yùn)算的兩個結(jié)果集必須具有完全相同的列數(shù)，并且各列具有相同的數(shù)據(jù)類型。
select student_id, student_name, student_age from a_students
union
select student_id, student_name from b_students
上面這個就會報錯！
oracle將拋出錯誤：ORA-01789：query block has incorrect number of result columns表面查詢結(jié)果的列數(shù)非法，不能進(jìn)行并集運(yùn)算。
2、求并集----union all 運(yùn)算
union all 運(yùn)算與union運(yùn)算都可看做并集運(yùn)算。但是union all只是將兩個運(yùn)算結(jié)果集進(jìn)行簡單整合，并不剔除其中的重復(fù)數(shù)據(jù)。這是與union運(yùn)算的最大區(qū)別。
為了統(tǒng)計
例如：為了統(tǒng)計A班級和B班級有多少人次參加了培訓(xùn)，則可以利用union all代替union來執(zhí)行上面的SQL語句。
select student_id, student_name from a_students
union all
select student_id, student_name from b_students;
union all 并不刪除重復(fù)記錄，因此該SQL語句的執(zhí)行結(jié)果記錄較多。同時，由于union all運(yùn)算不刪除重復(fù)記錄，因此在執(zhí)行效率上要高于union操作。因此，當(dāng)對兩個結(jié)果集已經(jīng)確定不會存在重復(fù)記錄時，應(yīng)該使用union all操作，以提升效率。
3、求交集---intersect運(yùn)算
intersect運(yùn)算是指交集運(yùn)算。該運(yùn)算可以獲得兩個結(jié)果集的交集----即同時存在于兩個結(jié)果集中的記錄。
例如：在表a_students和表b_students中均存在著學(xué)生信息，現(xiàn)需要獲得既參加了a班，又參加了b班的學(xué)生姓名。即同時存在于兩個表中的學(xué)生姓名，則可以使用intersect運(yùn)算。相應(yīng)的SQL如下：
select student_name from a_students?
intersect
select student_name from b_students
4、求差集----minus運(yùn)算
minus是集合間的減法運(yùn)算。該運(yùn)算將返回第一個集合中存在，而第二個集合中不存在的記錄。
例如：現(xiàn)需要獲得參加A培訓(xùn)班，但是未參加B培訓(xùn)班的學(xué)生。此時，可以利用minus運(yùn)算獲得存在于表a_students中，而不存在于表b_students中的學(xué)生姓名。
select student_name from a_students
minus
select student_name from a_students;
minus用于獲得兩個結(jié)果集的差集。注意：是返回得哪個表中的！
5、聯(lián)合運(yùn)算的混合運(yùn)算
對于這4種集合運(yùn)算----union運(yùn)算、union all運(yùn)算、intersect運(yùn)算和minus運(yùn)算，oracle允許進(jìn)行混合運(yùn)算。在混合運(yùn)算時，這4種運(yùn)算的優(yōu)先級是相同的，也就是說，他們將按照自左至右的順序依次進(jìn)行。
例如：intersect和union all的混合運(yùn)算
select student_name from a_students
intersect?
select student_name from a_students
union all
select student_name from b_students
調(diào)整優(yōu)先級，可以使用小括號！
四、連接：
在大多數(shù)查詢中，所使用的數(shù)據(jù)源往往有多個。當(dāng)多個數(shù)據(jù)源同時使用時，這些數(shù)據(jù)源如何進(jìn)行組合便成為了一個至關(guān)重要的問題。連接即用來指定多個數(shù)據(jù)源之間的組合關(guān)系。默認(rèn)情況下，多個數(shù)據(jù)源之間使用的是笛卡爾積方式進(jìn)行組合。除此之外，oracle還提供了另外幾種特殊的組合方式。這些特殊方式有效地補(bǔ)充了笛卡爾積的不足。
1、自然連接
自然連接，顧名思義，即無須用戶指定任何連接條件，只需指定連接的兩個數(shù)據(jù)源。至于兩個數(shù)據(jù)源如何進(jìn)行數(shù)據(jù)整合則無須用戶操心，自然連接所使用的關(guān)鍵字為natural join。其連接原則：兩個數(shù)據(jù)源的共有列，并且具有相同列值。
例如：表employees和表salary都包含了employee_id列。二者可以進(jìn)行自然連接操作，相應(yīng)的SQL語句如下所示。
select * from employees natural join salary;
natural join 用于兩個表之間的自然連接。搜尋結(jié)果獲得的結(jié)果集，將含有公共列employee_id。這里所說的公共列是指，不能為列employee_id指定限定詞。例如，不能講列employee_id標(biāo)識為特定表employees或者salary中的列。詳看如下SQL：
select e.employee_id from employees e natural join salary s;
上面語句將會拋出錯誤：ORA-25155：column used in NATURAL join cannot have qualifier
select e.employee_id嘗試在自然連接的結(jié)果集中獲得表employees中的列employee_id。此處的錯誤原因是：用于自然連接的列不能指定限定詞。
當(dāng)然，對于自然連接之外的其他列，可以使用限定詞進(jìn)行修飾。例如：
select employee_id, e.employee_name, s.month, s.salary from employees e natural join salary s
2、內(nèi)連接
自然連接強(qiáng)制使用兩個表之間的公共列表作為搜尋條件；而且要求公共列的值必須相等，這帶來了極大的限制，因此，自然連接并不常用。而內(nèi)連接突破了這兩種約束，內(nèi)連接可以自行指定連接列和連接條件。內(nèi)連接運(yùn)算的關(guān)鍵字為inner join.
例如：同樣為了實現(xiàn)獲得員工工資狀況這一需求，利用內(nèi)連接的SQL語句如下所示。
selecte.employee_id, e.employee_name, s.month, s.salary
from employees e
inner join salarys
on e.employee_id =s.employee_id;
其中，select e.employee_id, e.employee_name, s.month, s.salary 用于獲取表employees中的employee_id、employee_name和表salary中的month、salary等列，與自然連接不同的是，此處的employee_id可以使用限定符e進(jìn)行修飾；from employees e inner join salary s 用于將表employees與表salary進(jìn)行內(nèi)聯(lián)操作；on e.employee_id = s.employee_id用于指定搜尋條件----表employees的列employee_id與表salary的列employee_id具有相同的列值。
另外，內(nèi)連接運(yùn)算inner join 中的inner關(guān)鍵字可以省略，如下所示。
selecte.employee_id, e.employee_name, s.month, s.salary
from employees e
join salary s
on e.employee_id =s.employee_id；
默認(rèn)情況下，oracle的連接為內(nèi)連接，因此，在這里，使用了join代替inner join可以實現(xiàn)相同的效果，而且寫法更為簡潔。
對于大多數(shù)開發(fā)者來說，并不習(xí)慣使用內(nèi)連接方式，而更習(xí)慣于where 條件實現(xiàn)，利用where 條件改寫本示例語句如下：
selecte.employee_id, e.employee_name, s.month, s.salary
from employees e,salary s
wheree.employee_id = s.employee_id;
雖然可以利用where 子句改寫內(nèi)連接的SQL查詢，但需要注意的是，當(dāng)實現(xiàn)多表關(guān)聯(lián)，oracle在執(zhí)行時還是有區(qū)別的，對于where子句方式，并且from子句中含有多個數(shù)據(jù)源，oracle在進(jìn)行笛卡爾積運(yùn)算時會自行優(yōu)化。例如：
select * fromemployees, salary, company, sales wehre ...
from 子句中包含了多個數(shù)據(jù)表，而oracle執(zhí)行的方式，并非按照如下順序employees X salary X company X sales（其中X代表進(jìn)行笛卡爾積運(yùn)算）。而有可能被優(yōu)化為salary X employees X sales X company，因此，有時我們對oracle的執(zhí)行結(jié)果感到莫名其妙，使用肉眼即可分辨這種執(zhí)行結(jié)果是錯誤的，盡管這種機(jī)會微乎其徽。
此時，不妨使用內(nèi)連接來嘗試解決該問題，改寫后的代碼為：
select * fromemployees
join salary on....
join company on
join sales on
在這種執(zhí)行方式下，oracle所執(zhí)行的連接順序一定是遵循employees X salary X company X sales。
?
3、外鏈接
內(nèi)連接所指定的兩個數(shù)據(jù)源，處于平等的地位。而外鏈接不同，外鏈接總是以一個數(shù)據(jù)源為基礎(chǔ)，將另外一個數(shù)據(jù)源與之進(jìn)行條件匹配。即使條件不匹配，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)總是出現(xiàn)在結(jié)果集中。那么，依據(jù)哪個數(shù)據(jù)源作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源，便出現(xiàn)了兩種外鏈接的方式----左（外）連接和右（外）連接。因為內(nèi)連接沒有左右之分，所以，習(xí)慣上，將左外連接和右外連接簡稱為左連接和右連接。
3.1 左連接
例子：左連接和右連接的運(yùn)算應(yīng)該使用left join 和right join.利用內(nèi)連接獲得員工的工資信息，但是這并不包括所有員工的工資狀況，因為有的員工并未出現(xiàn)在工資表salary中，為了獲得所有員工的工資狀況，可以利用外連接來實現(xiàn)。
selecte.employee_id, e.employee_name, s.month, s.salary
from employeese?
left join salary s
on e.employee_id =s.employee_id;
其中，from employees e left join salary s 指定數(shù)據(jù)源為表employees與salry的左連接；如果將left join 視作運(yùn)算符，那么左表為employees,右表為salary；左連接的意思即以左表----employees為基礎(chǔ)表；on e.employee_id = s.employee_id指定連接條件----表employees的employee_id列與表salary的employee_id具有相同的值。
?
3.2 右連接
與左連接相反，右連接是以運(yùn)算符右側(cè)的表作為基礎(chǔ)表來實現(xiàn)關(guān)聯(lián)。右連接的運(yùn)算符為right join.
?
3.3 外連接的簡略寫法
使用left join和right join無非是為了判斷到底以數(shù)據(jù)源作為基礎(chǔ)，因此，oracle提供了外連接的簡略寫法----在where條件中獎附屬數(shù)據(jù)源的列使用（+）進(jìn)行標(biāo)識，從而省略left join right join 及on關(guān)鍵字。
wheree.employee_id = s.employee_id(+) ? --左連接
wheree.employee_id(+) = s.employee_id ?--右連接
?
3.4 完全連接
完全連接實際是一個左連接和右連接的組合，也就是說，如果兩個數(shù)據(jù)源使用了完全連接，那么將首先進(jìn)行一次左連接，然后進(jìn)行一次右連接，最后再刪除其中的重復(fù)記錄，即得到完全連接。完全連接應(yīng)該使用full join 關(guān)鍵字，并使用on關(guān)鍵字指定連接條件。
selecte.employee_id, e.employee_name, s.month, s.salary
from employees e
full join salarys?
on e.employee_id =s.employee_id;
完全連接的執(zhí)行過程：首先執(zhí)行employees與salary的左連接，然后執(zhí)行二者的右連接，最后將兩個臨時結(jié)果集進(jìn)行union操作。
select e.employee_id, e.employee_name, s.month, s.salary
from employees e
left join salary s
on e.employee_id = s.employee_id
union
select e.employee_id, e.employee_name, s.month, s.salary
from employees e
right join salary s
on e.employee_id = s.employee_id;
五、層次化查詢：
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，同一個數(shù)據(jù)表中的記錄具有相同的列，因此，不同的記錄之間存在著平行關(guān)系。但是，有時候，各記錄之間也可能存在著“父子”關(guān)系。當(dāng)這些“父子”關(guān)系較為復(fù)雜時，可以將整個表中的數(shù)據(jù)看做樹狀結(jié)構(gòu)，而基于樹狀結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的查詢，稱為層次化查詢。
1、樹狀模型
樹狀模型一個很典型的實例為市場信息。不同層級的市場之間存在著父子關(guān)系，如下圖：
可以將市場信息存儲于表market中，相應(yīng)的表結(jié)構(gòu)及數(shù)據(jù)如下所示。
在該表中，列parent_market_id非常重要。該列存儲了當(dāng)前市場的父級市場ID，依據(jù)parent_market_id與market_id，可以將原本平行結(jié)構(gòu)的市場信息組裝為獲得樹狀模型。
2、層次化查詢
自9i版本開始，oracle提供了層次化查詢方案遞歸獲得樹狀模型的信息，層次化查詢的語法如下所示：
select 列名1、列名2.....
from 表名
start with 開始條件
connect by 遞歸條件
其中，start with指定查詢的起點，即從哪些記錄開始查詢；connect by指定遞歸條件，以獲得下一條記錄。
例如：在表market中搜索市場“亞洲”及其所有市場信息，相應(yīng)的SQL語句及搜尋結(jié)果如下所示。
select market_id, market_name?
from market
start with market_name = '亞洲'
connect by prior market_id = parent_market_id；
start with market_name = '亞洲'指定查詢的起始節(jié)點為market_name等于'亞洲'的記錄；connect by prior market_id = parent_market_id指定如何遞歸獲得下一條記錄----前一條記錄的market_id等于下一條記錄的parent_market_id。
connect by 遵循深度優(yōu)先的搜索策略，對于以上SQL語句，其執(zhí)行順序如下所示：
（1）start with market_name = '亞洲',獲得一條記錄。該記錄為查詢的起始結(jié)點；
（2）當(dāng)使用connect by prior parent_market_id = market_id，進(jìn)行遞歸時。prior是指前一條記錄，即當(dāng)前記錄‘亞洲’。前一條記錄的parent_market_id等于下一條的market_id，那么將獲得3條記錄，即market_id分別為5.6.7的記錄。oracle將利用最先獲得記錄（中國）再次進(jìn)行遞歸；
（3）connect by prior parent_market_id = market_id，對于遞歸操作，前一條（prior）記錄為中國，因此，此次的遞歸操作，會再次獲得下級市場信息。
（4）對于記錄北京，當(dāng)oracle再次利用connect by prior market_id = parent_market_id嘗試獲得下一條記錄時，將無法獲得任何記錄。這意味著已完成了最“左”端最深層的遞歸查詢。那么oracle將返回上一級記錄中國，并對第二條記錄天津繼續(xù)進(jìn)行遞歸查詢。
（5）以此類推，oracle遵循從左至右、深度優(yōu)先的策略，可以遞歸的獲得亞洲及亞洲之下的所有市場信息。
通過以上步驟及查詢語句的執(zhí)行結(jié)果可知，利用connect by 實現(xiàn)的層次化查詢返回的實際是一個結(jié)果集，該結(jié)果集為遞歸遍歷所有經(jīng)過的每條記錄(樹中的結(jié)點)的集合。
3、層次化查詢的相關(guān)函數(shù)
對于層次化查詢，最常用的函數(shù)為sys_connect_by_path()函數(shù)。層次化查詢總是以某條記錄為起點，根據(jù)connect by所指定的條件遞歸獲得結(jié)果集合。
而sys_connect_by_path()函數(shù)，則可以對起始至當(dāng)前記錄之間的結(jié)果集進(jìn)行聚合操作。該操作僅限于串聯(lián)字符串，響應(yīng)的語法如下：
sys_connect_by_path(列名，分隔符)
其中，列名指定將哪個列的值進(jìn)行串聯(lián)，而分割符則指定字符串串聯(lián)時的分隔符。
例如：為了獲得北京至頂級市場的完整路徑，可以使用如下SQL語句。
select market_id, market_name, sys_connect_by_path(market_name, '/' ) market_path?
from market?
start with market_name = '北京'
connect by prior parent_market_id = market_id;
select market_id, market_name, sys_connect_by_path(market_name, '/' )market_path用于獲得層次化查詢過程中，每條記錄的market_id、market_name、起始記錄至當(dāng)前記錄的market_name列的字符串串聯(lián)，串聯(lián)過程中，使用'/'作為分隔符；start with market_name = '北京' connect by prior parent_market_id = market_id指定層次化查詢的定義---從market_name等于北京的記錄開始，按照前一條記錄的parent_market_id等于下一條記錄的market_id的規(guī)則進(jìn)行遞歸。
分析查詢結(jié)果可知，市場路徑是節(jié)節(jié)攀升的，鑒于此，可以利用max()函數(shù)獲得最完整的路徑。
select max(sys_connect_by_path(market_name, '/')) market_path
from market
start with market_name = '北京'
connect by prior parent_market_id = market_id;
結(jié)果為：/北京/中國/亞洲/全球
其中，max()函數(shù)可用于字符串類型，已獲得按字母表順序排列時，處于末位位置的字符串。
4、總結(jié)一條記錄衍生出多條記錄
對于數(shù)據(jù)表中的某條記錄，有時需要多條記錄為其服務(wù)。這就涉及一條記錄衍生出多條記錄的問題。在oracle中，如果要使一條記錄衍生出多條記錄，大致有兩種方法，一種是通過窗口函數(shù)（將在后面介紹），另一種是通過層次化查詢。
對于窗口函數(shù)來說，數(shù)據(jù)表中有多條記錄是必要的，如果一個數(shù)據(jù)表中僅有一條記錄，那么無論如何是無法衍生出多條記錄的。并且，衍生出的記錄數(shù)目（窗口大小）也不能大于數(shù)據(jù)表的記錄總數(shù)。
針對層次化查詢語法，所能獲得的記錄數(shù)目則要靈活的多。connect by 只是指定獲得下一條記錄的條件，針對start with所指定的記錄（如果沒有start with，則針對所有記錄），oracle會依次掃描數(shù)據(jù)表中的記錄，并以遞歸的方式進(jìn)行下去。也就是說，connect by完全具備死循環(huán)的條件。
1、二進(jìn)制轉(zhuǎn)十進(jìn)制
在oracle 9i以后，oracle提供了bin_to_num()函數(shù)，用于將二進(jìn)制數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為數(shù)值型，例如：
select bin_to_num(1, 0, 1) a, bin_to_num(1,0) b from dual;
同樣可以利用如下SQL語句進(jìn)行處理：
select sum(data) from ( select substr('101', rownum, 1) * power (2, length('101') - rownum) data?
from dual
connect by rownum ?< = length('101'))
在該SQL語句中，表dual本來僅有一條記錄X，但是當(dāng)利用connect by rownum <=length('101')獲得下一條記錄時，仍會獲得記錄X，直至獲得的記錄總數(shù)等于3（二進(jìn)制101的總位數(shù)）。而針對每次獲得的記錄，oracle依次計算各位置對應(yīng)的實際數(shù)字（利用2的乘方運(yùn)算），最后將所有數(shù)字相加，便獲得了二進(jìn)制數(shù)字代表的十進(jìn)制數(shù)字。
轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/iamliuxin/p/5617814.html
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的【数据库】SQL查询强化篇的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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