因為有個需求，需要處理文件夾內所有txt文件，將txt里面的數據篩選，重新存儲。

雖然手工可以做，但想到了python一直主張的是自動化測試，就想試著寫一個自動化處理數據的程序。

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一.分析數據格式

需要處理的數據是txt格式存儲的。下圖中一行中的數據依次是，幀、時間、編號、特征點編號、特征點名字、特征點世界坐標x,y,z，特征點屏幕坐標x,y，一共32個特征點，最后6個數據是頭部姿態的位置x,y,z和偏轉角度x,y,z。一行共計233個字段。

需要完成的工作是，把特征點的編號，世界坐標，屏幕坐標分別寫入2個csv文件中。

因為后面需要用到svm分類器，在數據挖掘軟件weka中進行分類。

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二.Python文件讀取操作

　　需要做的是Python中txt文件讀取操作，然后利用split()函數將每行的字符串分割成元組，然后利用下標講我們需要保留的數據寫入到新的txt中。

常見的Python文件讀取txt的方法有3種：

　　方法一：

1 f = open("foo.txt") # 返回一個文件對象 2 line = f.readline() # 調用文件的 readline()方法 3 while line: 4 print line, # 后面跟 ',' 將忽略換行符 5 # print(line, end = '')　　　# 在 Python 3中使用 6 line = f.readline() 7 8 f.close()

　　方法二：

1 for line in open("foo.txt"): 2 print line

　　方法三：

1 f = open("c:\\1.txt","r") 2 lines = f.readlines()#讀取全部內容 3 for line in lines 4 print line

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因為需要處理的數據最后一行不完整，所以，我們只處理到倒數第二行。用readlines()讀取到的是一個List，每行是一個元素。所以可以用len()方法統計有多少行，處理的時候處理到倒數第二行停止。

完成我們的需求：

1 def readFile(filepath): 2 f1 = open(filepath, "r") #打開傳進來的路徑 3 f_world = open("WorldData", "w") 4 f_image = open("ImageData", "w") 5 lines = f1.readlines() #讀取所有行 6 lines_count = len(lines) 　#統計行數 7 for n in range(0, lines_count-1): 8 line = lines[n] 9 line_object = line.split('\t') 10 11 i = 5 12 13 worldposition = "" 14 imageposition = "" 15 while i <= 223: 　　　　#取值 16 id = line_object[i - 2] 17 world_x = line_object[i] 18 world_y = line_object[i + 1] 19 world_z = line_object[i + 2] 20 worldposition = id + " " + world_x + world_y + world_z 21 # print worldposition 22 f_world.write(worldposition) 23 24 image_x = line_object[i + 3] 25 image_y = line_object[i + 4] 26 imageposition = id + " " + image_x + image_y 27 f_image.write(imageposition) 28 29 i += 7 30 i -= 1 31 headposition = line_object[i - 1] + line_object[i] + line_object[i + 1] 32 headrotate = line_object[i + 2] + line_object[i + 3] + line_object[i + 4] 33 head = headposition + headrotate + "\n" 34 35 print head 36 f_world.write(head) # 寫入文件操作 37 f_image.write(head) 38 f1.close() 39 f_image.close() 40 f_world.close()

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三.遞歸遍歷文件夾下多個txt文件

　　因為需要處理的數據不止一個，用自動化的思想來解決這個問題，需要依次遍歷文件夾下多個txt文件。

代碼如下：

1 def eachFile(filepath): 2 pathDir = os.listdir(filepath) #獲取當前路徑下的文件名，返回List 3 for s in pathDir: 4 newDir=os.path.join(filepath,s) #將文件命加入到當前文件路徑后面 5 if os.path.isfile(newDir) : #如果是文件 6 if os.path.splitext(newDir)[1]==".txt": #判斷是否是txt 7 readFile(newDir) #讀文件 8 pass 9 else: 10 eachFile(newDir) #如果不是文件，遞歸這個文件夾的路徑

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四.對處理得到的文件進行命名

　　需求是，處理完一個txt，如abc.txt，然后生成的文件，命名為World_abc.txt和Image_abc.txt，并將生成的文件保存在和源文件同樣的目錄下面。

　　思路是，對路徑就行分割，使用

　　　　os.path.split(filepath)

返回的是一個2個元素的元祖，第一個元素是文件夾路徑，第二個是文件名。

1 nowDir = os.path.split(filepath)[0] #獲取路徑中的父文件夾路徑 2 fileName = os.path.split(filepath)[1] #獲取路徑中文件名 3 WorldDataDir = os.path.join(nowDir, "WorldData_" + fileName) #對新生成的文件進行命名的過程 4 ImageDataDir = os.path.join(nowDir, "ImageData_" + fileName) 5 6 f_world = open(WorldDataDir, "w") 7 f_image = open(ImageDataDir, "w")

處理完之后就嘩嘩嘩生成一大堆了。

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完整代碼：

1 # -*- coding: utf-8 2 #讀文件 3 import os 4 5 #處理文件數量 6 count=0 7 8 def readFile(filepath): 9 f1 = open(filepath, "r") 10 nowDir = os.path.split(filepath)[0] #獲取路徑中的父文件夾路徑 11 fileName = os.path.split(filepath)[1] #獲取路徑中文件名 12 WorldDataDir = os.path.join(nowDir, "WorldData_" + fileName) #對新生成的文件進行命名的過程 13 ImageDataDir = os.path.join(nowDir, "ImageData_" + fileName) 14 15 f_world = open(WorldDataDir, "w") 16 f_image = open(ImageDataDir, "w") 17 lines = f1.readlines() 18 lines_count = len(lines) 19 for n in range(0, lines_count-1): 20 line = lines[n] 21 line_object = line.split('\t') 22 23 i = 5 24 25 worldposition = "" 26 imageposition = "" 27 while i <= 223: 28 id = line_object[i - 2] 29 world_x = line_object[i] 30 world_y = line_object[i + 1] 31 world_z = line_object[i + 2] 32 worldposition = id + " " + world_x + world_y + world_z 33 # print worldposition 34 f_world.write(worldposition) 35 36 image_x = line_object[i + 3] 37 image_y = line_object[i + 4] 38 imageposition = id + " " + image_x + image_y 39 f_image.write(imageposition) 40 41 i += 7 42 i -= 1 43 headposition = line_object[i - 1] + line_object[i] + line_object[i + 1] 44 headrotate = line_object[i + 2] + line_object[i + 3] + line_object[i + 4] 45 head = headposition + headrotate + "\n" 46 47 print head 48 f_world.write(head) 49 f_image.write(head) 50 f_world.write("world") 51 f_image.write("image") 52 f1.close() 53 f_image.close() 54 f_world.close() 55 56 global count 57 count+=1 58 59 def eachFile(filepath): 60 pathDir = os.listdir(filepath) #獲取當前路徑下的文件名，返回List 61 for s in pathDir: 62 newDir=os.path.join(filepath,s) #將文件命加入到當前文件路徑后面 63 if os.path.isfile(newDir) : #如果是文件 64 if os.path.splitext(newDir)[1]==".txt": #判斷是否是txt 65 readFile(newDir) #讀文件 66 pass 67 else: 68 eachFile(newDir) #如果不是文件，遞歸這個文件夾的路徑 69 70 71 eachFile("D:\Python\SVM_Data") 72 print "共處理"+bytes(count)+"個txt" View Code

?補充：

代碼中添加了一個globle count變量，記錄處理的txt數目，因為python語言是弱類型的語言，在函數中，想要改變全局遍歷的值。

1 count=0 2 def xxx(): 3 global count #聲明這里的count是全局變量count 4 count+=1

最后輸出count數量的時候

1 print "共處理"+count+"個txt" #報錯，字符類型和值類型不能這樣輸出 2 3 print "共處理"+bytes(count)+"個txt" #使用bytes方法，將值類型轉換成字符類型

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python OS模塊的官方文檔：

10.1. os.path — Common pathname manipulations — Python 2.7.13 documentation ?

https://docs.python.org/2.7/library/os.path.html

轉載于:https://www.cnblogs.com/SeekHit/p/6245283.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【Python文件处理】递归批处理文件夹子目录内所有txt数据的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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