對象關系映射（Object Relational Mapping，簡稱ORM
使用DB-API訪問數據庫，需要懂 SQL 語言，能夠寫 SQL 語句，如果不想懂 SQL，又想使用關系型數據庫，可以使用 ORM,一個 ORM , 它的一端連著 Database, 一端連著 Python DataObject 對象。有了 ORM，可以通過對 Python 對象的操作，實現對數據庫的操作，不需要直接寫 SQL 語句。ORM 會自動將 Python 代碼轉換成對應的 SQL 語句。其余的操作，包括數據檢查，生成 SQL 語句、事務控制、回滾等交由 ORM 框架來完成。當然，ORM 還是可以執行原始的 SQL 語句，以便執行一些復雜的/特別的操作

程序使用的數據庫 URL 必須保存到 Flask 配置對象的 SQLALCHEMY_DATABASE_URI 鍵中

配置對象中還有一個很有用的選項,即 SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN 鍵,將其設為 True時,每次請求結束后都會自動提交數據庫中的變動

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最常用的SQLAlchemy列類型

類型名Python類型說 明

Integer	int	普通整數,一般是 32 位
SmallInteger	int	取值范圍小的整數,一般是 16 位
BigInteger	int 或 long	不限制精度的整數
Float	float	浮點數
Numeric	decimal.Decimal	定點數
String	str	變長字符串
Text	str	變長字符串,對較長或不限長度的字符串做了優化
Unicode	unicode	變長 Unicode 字符串
UnicodeText	unicode	變長 Unicode 字符串,對較長或不限長度的字符串做了優化
Boolean	bool	布爾值
Date	datetime.date	日期
Time	datetime.time	時間
DateTime	datetime.datetime	日期和時間
Interval	datetime.timedelta	時間間隔
Enum	str	一組字符串
PickleType	任何 Python 對象	自動使用 Pickle 序列化
LargeBinary	str	二進制文件 ? ?

最常使用的SQLAlchemy列選項

選項名說 明

primary_key	如果設為 True ,這列就是表的主鍵
unique	如果設為 True ,這列不允許出現重復的值
index	如果設為 True ,為這列創建索引,提升查詢效率
nullable	如果設為 True ,這列允許使用空值;如果設為 False ,這列不允許使用空值
default	為這列定義默認值

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在 ORM 中,模型一般是一個 Python 類, 代表數據庫中的一張表, 類中的屬性對應數據庫表中的列。下面的例子定義了兩個表，一個是用戶角色，一個是用戶信息

class Role(db.Model):
__tablename__ = 'roles'
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(64), unique=True)

def __repr__(self):
return '<Role %r>' % self.name

class User(db.Model):
__tablename__ = 'users'
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
username = db.Column(db.String(64), unique=True, index=True)

def __repr__(self):
return '<User %r>' % self.username

類變量__tablename__定義在數據庫中使用的表名。如果沒有定義__tablename__,Flask-SQLAlchemy 會使用一個默認名字,但默認的表名沒有遵守 使用復數形式進行命名(加 s ) 的約定, 所以最好由我們自己來指定表名。
其余的類變量都是該 模型的屬性/表的列,被定義為 db.Column 類的實例。
db.Column 類構造函數的第一個參數是數據庫表列/模型屬性 的類型

db.Column 中其余的參數指定屬性的配置選項。

選項名 說 明
primary_key 如果設為 True,這列就是表的主鍵
unique 如果設為 True,這列不允許出現重復的值
index 如果設為 True,為這列創建索引,提升查詢效率
nullable 如果設為 True,這列允許使用空值;如果設為 False,這列不允許使用空值
default 為這列定義默認值

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在Flask 中通過 Python 的類定義數據庫的表

from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy # 從 flask 擴展中導入 SQLAlchemydb = SQLAlchemy() class Post(db.Model): __tablename__ = 'posts' id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) body = db.Column(db.Text) # 博客正文，不限長度 timestamp = db.Column(db.DateTime, index=True, default=datetime.utcnow) # 發布博文的時間 body_html = db.Column(db.Text) # 存放轉換后的 HTML 代碼 author_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('users.id')) # 外鍵使用 ForeignKey，指向 User 表的 id comments = db.relationship('Comment', backref='post', lazy='dynamic')

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轉載于:https://www.cnblogs.com/sysnap/p/6439111.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的ORM SQLAlchemy 简介的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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