在博客《EasyIPCamera高性能攝像機RTSP服務器RTSPServer解決方案》我介紹了基于live555實現的一套RTSPServer功能組件，當時開發者經過幾個月的調試，已經將底層的性能調試到了一個業界非常優秀的程度，主要優化的幾點：

• 發送優化
• 調度優化

發送優化方面，主要就是調整live555的緩沖區大小和每次發送的數據大小，眾所周知，流媒體發送的是各種大小的音視頻數據，而這些數據大的幾百k，小的就幾個字節，如果每一個零散的數據都要走一遍發送循環，對于live555這種單線程的架構來說，性能吃緊，所以，我們做了幾點調整：

// 加大發送Packet大小 MultiFramedRTPSink.cpp 47行:setPacketSizes(1000, 8192);RTPInterface.cpp129行: increaseSendBufferTo(envir(), fGS->socketNum(), 512*1024);//數據累積發送，不再單獨發送 //注釋掉332行，修改為以下: //if (!sendDataOverTCP(socketNum, framingHeader, 4, False)) break; //if (!sendDataOverTCP(socketNum, packet, packetSize, True)) break;struct iovec iov[2];iov[0].iov_base = framingHeader;iov[0].iov_len = 4;iov[1].iov_base = packet;iov[1].iov_len = packetSize;writev(socketNum, iov, 2);

在調度方面的優化

402 行 //當前的數據緩沖區如果沒有發送完成，就繼續發送，不再走一遍live555的eventloop流程，提高效率！#if 0// We have more frames left to send. Figure out when the next frame// is due to start playing, then make sure that we wait this long before// sending the next packet.struct timeval timeNow;gettimeofday(&timeNow, NULL);int secsDiff = fNextSendTime.tv_sec - timeNow.tv_sec;int64_t uSecondsToGo = secsDiff*1000000 + (fNextSendTime.tv_usec - timeNow.tv_usec);if (uSecondsToGo < 0 || secsDiff < 0) { // sanity check: Make sure that the time-to-delay is non-negative:uSecondsToGo = 0;}if (uSecondsToGo > 0)printf("uSecondsToGo: %d\n", uSecondsToGo);// Delay this amount of time:nextTask() = envir().taskScheduler().scheduleDelayedTask(uSecondsToGo, (TaskFunc*)sendNext, this); #elsesendNext(this); #endif

這樣幾點修改，大大提升了live555在網絡數據發送方面的性能，使得在海思3516A這樣的板子上，高清視頻能提升到4路4M高清視頻的發送，且很穩定（當然，網絡一定要保證，大部分走wifi的測試都到不了這個效果）！

關于EasyIPCamera

EasyIPCamera是一套非常穩定、易用、支持多種平臺（包括Windows/Linux 32&64，Android，ARM hisiv100/hisiv200/hisiv400等平臺）的RTSP Server組件，適用于IPCamera、內網RTSP服務等小型RTSP流媒體服務器，接口調用非常簡單成熟，無需關注RTSPServer中關于客戶端監聽接入、音視頻多路復用、RTSP具體流程、RTP打包與發送等相關問題，支持多種音視頻格式，再也不用像調用live555 RTSPServer那樣處理整個RTSP OPTIONS/DESCRIBE/SETUP/PLAY/RTP/RTCP的復雜流程和擔心內存釋放的問題了！

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轉載于:https://www.cnblogs.com/babosa/p/7518010.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的基于live555实现的RTSPServer对底层进行性能优化的方法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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