執(zhí)行多個任務可以使用多線程或多進程。

多進程中，同一個變量，各自有一份拷貝存在于每個進程中，互不影響

多線程中，所有變量都由所有線程共享。而線程間的切換是系統(tǒng)進行調(diào)度，無法控制，所以可能

一個進程中的多個線程可能會同時調(diào)用某個變量的值，造成變量值的混亂，這時就引進了線程鎖，但是線程鎖又容易造成死鎖，也阻止了多線程的并發(fā)。

另外Python 解釋器由于設計時有GIL全局鎖，導致了多線程無法利用多核。多線程的并發(fā)在Python中就是一個美麗的夢。

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在Thread和Process中，應當優(yōu)選Process,因為Process更穩(wěn)定，而且，Process可以分布到多臺機器上，而Thread最

多只能分布到同一臺機器的多個CPU上。

多進程會消耗系統(tǒng)較多的資源，系統(tǒng)支持的進程數(shù)也有限，雖然運行任務較穩(wěn)定

多線程的單個線程崩潰就會使整個進程崩潰，又有線程全局鎖。

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異步IO支持，就可以用單進程單線程模型來執(zhí)行多任務，這種全新的模型稱為事件驅動模型。

協(xié)程就是一個異步IO的支持模式。協(xié)程這種子程序，可以在執(zhí)行的時候中斷，等需要耗時的操作執(zhí)行完后發(fā)消息通知主線程，

然后再接著從剛才中斷的地方繼續(xù)執(zhí)行。這樣在任務間的切換是通過程序內(nèi)部定義來控制的，也不需要線程鎖，執(zhí)行效率高。

轉載于:https://www.cnblogs.com/Ting-light/p/9547353.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的协程(Coroutine)与多线程，多进程的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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