應(yīng)用Redis實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的讀寫，同時(shí)利用隊(duì)列處理器定時(shí)將數(shù)據(jù)寫入mysql。

同時(shí)要注意避免沖突，在redis啟動(dòng)時(shí)去mysql讀取所有表鍵值存入redis中，往redis寫數(shù)據(jù)時(shí)，對(duì)redis主鍵自增并進(jìn)行讀取，若mysql更新失敗，則需要及時(shí)清除緩存及同步redis主鍵。

這樣處理，主要是實(shí)時(shí)讀寫redis，而mysql數(shù)據(jù)則通過(guò)隊(duì)列異步處理，緩解mysql壓力，不過(guò)這種方法應(yīng)用場(chǎng)景主要基于高并發(fā)，而且redis的高可用集群架構(gòu)相對(duì)更復(fù)雜，一般不是很推薦。

redis如何做到和mysql數(shù)據(jù)庫(kù)的同步

【方案一】

http://www.zhihu.com/question/23401553?sort=created

程序?qū)崿F(xiàn)mysql更新、添加、刪除就刪除redis數(shù)據(jù)。

程序查詢r(jià)edis，不存在就查詢mysql并保存redi

redis和mysql數(shù)據(jù)的同步，代碼級(jí)別大致可以這樣做：

讀: 讀redis->沒有，讀mysql->把mysql數(shù)據(jù)寫回redi

寫: 寫mysql->成功，寫redis（捕捉所有mysql的修改，寫入和刪除事件，對(duì)redis進(jìn)行操作）

【方案二】

http://www.linuxidc.com/Linux/2015-01/380.htm

實(shí)時(shí)獲取mysql binlog進(jìn)行解析，然后修改redi

MySQL到Redis數(shù)據(jù)方案

無(wú)論MySQL還是Redis，自身都帶有數(shù)據(jù)同步的機(jī)制，像比較常用的MySQL的Master/Slave模式，就是由Slave端分析Master的binlog來(lái)實(shí)現(xiàn)的，這樣的數(shù)據(jù)其實(shí)還是一個(gè)異步過(guò)程，只不過(guò)當(dāng)服務(wù)器都在同一內(nèi)網(wǎng)時(shí)，異步的延遲幾乎可以忽略。

那么理論上我們也可以用同樣方式，分析MySQL的binlog文件并將數(shù)據(jù)插入Redis。但是這需要對(duì)binlog文件以及MySQL有非常深入的理解，同時(shí)由于binlog存在Statement/Row/Mixedlevel多種形式，分析binlog實(shí)現(xiàn)同步的工作量是非常大的。

因此這里選擇了一種開發(fā)成本更加低廉的方式，借用已經(jīng)比較成熟的MySQL UDF，將MySQL數(shù)據(jù)首先放入Gearman中，然后通過(guò)一個(gè)自己編寫的PHP Gearman Worker，將數(shù)據(jù)同步到Redis。比分析binlog的方式增加了不少流程，但是實(shí)現(xiàn)成本更低，更容易操作。

【方案三】

使用mysql的udf，詳情請(qǐng)看MySQL :: MySQL 5.1 Reference Manual :: 22.3 Adding New Functions to MySQL 然后通過(guò)trigger在表update和insert之后進(jìn)行函數(shù)的調(diào)用，寫入到redis中去。大致是這個(gè)樣子。

【http://www.zhihu.com/question/27738066】

1.首先明確是不是一定要上緩存，當(dāng)前架構(gòu)的瓶頸在哪里，若瓶頸真是數(shù)據(jù)庫(kù)操作上，再繼續(xù)往下看。

2.明確memcached和redis的區(qū)別，到底要使用哪個(gè)。前者終究是個(gè)緩存，不可能永久保存數(shù)據(jù)（LRU機(jī)制），支持分布式，后者除了緩存的同時(shí)也支持把數(shù)據(jù)持久化到磁盤等，redis要自己去實(shí)現(xiàn)分布式緩存（貌似最新版本的已集成），自己去實(shí)現(xiàn)一致性hash。因?yàn)椴恢滥銈兊膽?yīng)用場(chǎng)景，不好說(shuō)一定要用memcache還是redis，說(shuō)不定用mongodb會(huì)更好，比如在存儲(chǔ)日志方面。

3.緩存量大但又不常變化的數(shù)據(jù)，比如評(píng)論。

4.你的思路是對(duì)的，清晰明了，讀DB前，先讀緩存，如果有直接返回，如果沒有再讀DB，然后寫入緩存層并返回。

5.考慮是否需要主從，讀寫分離，考慮是否分布式部署，考慮是否后續(xù)水平伸縮。

6.想要一勞永逸，后續(xù)維護(hù)和擴(kuò)展方便，那就將現(xiàn)有的代碼架構(gòu)優(yōu)化，按你說(shuō)的替換數(shù)據(jù)庫(kù)組件需要改動(dòng)大量代碼，說(shuō)明當(dāng)前架構(gòu)存在問(wèn)題。可以利用現(xiàn)有的一些框架，比如SpringMVC，將你的應(yīng)用層和業(yè)務(wù)層和數(shù)據(jù)庫(kù)層解耦。再上緩存之前把這些做好。

7.把讀取緩存等操作做成服務(wù)組件，對(duì)業(yè)務(wù)層提供服務(wù)，業(yè)務(wù)層對(duì)應(yīng)用層提供服務(wù)。

8.保留原始數(shù)據(jù)庫(kù)組件，優(yōu)化成服務(wù)組件，方便后續(xù)業(yè)務(wù)層靈活調(diào)用緩存或者是數(shù)據(jù)庫(kù)。

9.不建議一次性全量上緩存，最開始不動(dòng)核心業(yè)務(wù)，可以將邊緣業(yè)務(wù)先換成緩存組件，一步步換至核心業(yè)務(wù)。

10.刷新內(nèi)存，以memcached為例，新增，修改和刪除操作，一般采用lazy load的策略，即新增時(shí)只寫入數(shù)據(jù)庫(kù)，并不會(huì)馬上更新Memcached，而是等到再次讀取時(shí)才會(huì)加載到Memcached中，修改和刪除操作也是更新數(shù)據(jù)庫(kù)，然后將Memcached中的數(shù)據(jù)標(biāo)記為失效，等待下次讀取時(shí)再加載。

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/rinack/p/9667457.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的如何使用Redis做MySQL的缓存的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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