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编程问答

pandas之Series

發(fā)布時(shí)間:2023/11/29 编程问答 21 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 pandas之Series 小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

知識(shí)點(diǎn)

Pandas的數(shù)據(jù)類(lèi)型有兩種:1、Series 一維,帶標(biāo)簽數(shù)組2、DataFrame 二維,Series容器
Serial對(duì)象本質(zhì)上由兩個(gè)數(shù)組構(gòu)成,一個(gè)數(shù)組構(gòu)成對(duì)象的健(index,索引),一個(gè)數(shù)組構(gòu)成對(duì)象的值(values).因此Series可以看作是鍵值對(duì)(健-->值)

1、Series創(chuàng)建

#方式1 可以手動(dòng)指定index t = pd.Series(np.arange(10)) print(t) b =pd.Series(range(4),index = ["a","b","c","d"]) print(b)#方式2 字典包含了index temp_dict = {"name":"yangwj","age":28,"tel":"10080"} a = pd.Series(temp_dict)

2、Series索引與切片

  a)索引:一個(gè)的時(shí)候直接傳入序號(hào)或者index,多個(gè)的時(shí)候傳入序號(hào)或者index的列表

print(a["name"])#通過(guò)key print(a[1])#通過(guò)indexprint(a.index) #獲取索引列表 print(len(a.index)) #獲取索引列表長(zhǎng)度 print(list(a.index)) #獲取索引并轉(zhuǎn)為列表 print(a.values) #獲取值,類(lèi)型為ndarray
print(a[a>1]) #布爾索引

  b)切片:直接傳入start end或者步長(zhǎng)即可

print(a[:2])#切片 print("*"*10) print(a[::2]) #按步長(zhǎng)切片 返回一個(gè)無(wú)序的Series print("*"*10) print(a[[1,2]])#獲取多個(gè)

3、Series其他屬性與方法

b =pd.Series(range(5),index = ["a","b","c","d","a"]) print(b)print(b.max()) #最大值 print(b.min()) #最小值 print(b.idxmax()) #最大值位置 print(b.idxmin()) #最小值位置 #print(b.quantile(0.1)) #10%分位數(shù) 0.30000000000000004 #print(b.sum) #求和,但是不使用 #print("*"*10) #print(b.mean) #求均值 #rint(b.median) #求中位數(shù) #print(b.std) #標(biāo)準(zhǔn)差 #print(b.ptp) #極差 = 最大值-最小值 #print(b.cov) #協(xié)方差 #print(b.mode()) #眾數(shù) #print(b.var) #方差 #print(b.kurt) #峰度 #print(b.skew) #偏度 print(b.describe()) #Series整體信息描述 '''count 5.000000mean 2.000000std 1.581139min 0.00000025% 1.00000050% 2.00000075% 3.000000max 4.000000 ''' print(b.describe()["count"]) #獲取個(gè)數(shù) # print("*"*10) print(pd.isnull(b)) #是空 print(pd.notnull(b)) #不為空 print(pd.isna(b)) #是nan print(pd.notna(b)) #不是nan print(b.head()) #獲取前5行數(shù)據(jù) print(b.tail()) #獲取末尾5行數(shù)據(jù)

4、Series讀取外部數(shù)據(jù)

#讀取CSV文件 g = pd.read_csv("./youtube_video_data/GB_video_data_numbers.csv") #print(g)#pd.read_sql() #從數(shù)據(jù)庫(kù)讀取

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轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/ywjfx/p/10836727.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的pandas之Series的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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