一、xlrd和xlwt

使用之前需要需要先安裝，windows上如果直接在cmd中運(yùn)行python則需要先執(zhí)行pip3 install xlrd和pip3 install xlwt，如果使用pycharm則需要在項(xiàng)目的解釋器中安裝這兩個(gè)模塊，File-Settings-Project:layout-Project Interpreter，點(diǎn)擊右側(cè)界面的＋號(hào)，然后搜索xlrd和xlwt，然后點(diǎn)擊Install Package進(jìn)行安裝。

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對(duì)于excel來(lái)說(shuō)，整個(gè)excel文件稱(chēng)為工作簿，工作簿中的每個(gè)頁(yè)稱(chēng)為工作表，工作表又由單元格組成。

對(duì)于xlrd和xlwt，行數(shù)和列數(shù)從0開(kāi)始，單元格的行和列也從0開(kāi)始，例如sheet.row_values(2)表示第三行的內(nèi)容，sheet.cell(1,2).value表示第二行第三列單元格的內(nèi)容。

1.xlrd模塊讀取excel文件

使用xlrd模塊之前需要先導(dǎo)入import xlrd，xlrd模塊既可讀取xls文件也可讀取xlsx文件。

獲取工作簿對(duì)象：book = xlrd.open_workbook('excel文件名稱(chēng)')

獲取所有工作表名稱(chēng)：names = book.sheet_names()，結(jié)果為列表

根據(jù)索引獲取工作表對(duì)象：sheet = book.sheet_by_index(i)

根據(jù)名稱(chēng)獲取工作表對(duì)象：sheet = book.sheet_by_name('工作表名稱(chēng)')

獲取工作表行數(shù)：rows = sheet.nrows

獲取工作表列數(shù)：cols = sheet.ncols

獲取工作表某一行的內(nèi)容：row =?sheet.row_values(i) ，結(jié)果為列表? ?【sheet.row(i)，列表】

獲取工作表某一列的內(nèi)容：col =?sheet.col_values(i)? 結(jié)果為列表? ?【sheet.col(i)，列表】

獲取工作表某一單元格的內(nèi)容：cell = sheet.cell_value(m,n)、 sheet.cell(m,n).value、sheet.row(m)[n].value，sheet.col(n)[m].value，結(jié)果為字符串或數(shù)值? ? 【sheet.cell(0,0)，xlrd.sheet.Cell對(duì)象】

示例：假設(shè)在py執(zhí)行文件同層目錄下有一fruit.xls文件，有三個(gè)sheet頁(yè)Sheet1、Sheet2、Sheet3，其中Sheet1內(nèi)容如下：

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import xlrd book = xlrd.open_workbook('fruit.xls') print('sheet頁(yè)名稱(chēng):',book.sheet_names()) sheet = book.sheet_by_index(0) rows = sheet.nrows cols = sheet.ncols print('該工作表有%d行，%d列.'%(rows,cols)) print('第三行內(nèi)容為:',sheet.row_values(2)) print('第二列內(nèi)容為%s,數(shù)據(jù)類(lèi)型為%s.'%(sheet.col_values(1),type(sheet.col_values(1)))) print('第二列內(nèi)容為%s,數(shù)據(jù)類(lèi)型為%s.'%(sheet.col(1),type(sheet.col(1)))) print('第二行第二列的單元格內(nèi)容為:',sheet.cell_value(1,1)) print('第三行第二列的單元格內(nèi)容為:',sheet.cell(2,1).value) print('第五行第三列的單元格內(nèi)容為:',sheet.row(4)[2].value) print('第五行第三列的單元格內(nèi)容為%s,數(shù)據(jù)類(lèi)型為%s'%(sheet.col(2)[4].value,type(sheet.col(2)[4].value))) print('第五行第三列的單元格內(nèi)容為%s,數(shù)據(jù)類(lèi)型為%s'%(sheet.col(2)[4],type(sheet.col(2)[4])))# 執(zhí)行結(jié)果 # sheet頁(yè)名稱(chēng): ['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3'] # 該工作表有5行，3列. # 第三行內(nèi)容為: ['梨', 3.5, 130.0] # 第二列內(nèi)容為['單價(jià)/元', 8.0, 3.5, 4.5, 3.8],數(shù)據(jù)類(lèi)型為<class 'list'>. # 第二列內(nèi)容為[text:'單價(jià)/元', number:8.0, number:3.5, number:4.5, number:3.8],數(shù)據(jù)類(lèi)型為<class 'list'>. # 第二行第二列的單元格內(nèi)容為: 8.0 # 第三行第二列的單元格內(nèi)容為: 3.5 # 第五行第三列的單元格內(nèi)容為: 300.0 # 第五行第三列的單元格內(nèi)容為300.0,數(shù)據(jù)類(lèi)型為<class 'float'> # 第五行第三列的單元格內(nèi)容為number:300.0,數(shù)據(jù)類(lèi)型為<class 'xlrd.sheet.Cell'> xlrd讀取excel示例

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可以看出，通過(guò)sheet.row(i)、sheet.col(i)也可以獲取行或列的內(nèi)容，并且結(jié)果也是一個(gè)列表，但是列表中的每一項(xiàng)類(lèi)似字典的鍵值對(duì)，形式為數(shù)據(jù)類(lèi)型:值

而sheet.cell(0,0)獲取單元格內(nèi)容，結(jié)果是一個(gè)鍵值對(duì)，并且是一個(gè)xlrd.sheet.Cell對(duì)象。

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2.xlwt寫(xiě)入excel文件

使用xlwt模塊之前需要先導(dǎo)入import xlwt，xlwt模塊只能寫(xiě)xls文件，不能寫(xiě)xlsx文件(寫(xiě)xlsx程序不會(huì)報(bào)錯(cuò)，但最后文件無(wú)法直接打開(kāi)，會(huì)報(bào)錯(cuò))。

創(chuàng)建工作簿：book = xlwt.Workbook()，如果寫(xiě)入中文為亂碼，可添加參數(shù)encoding = 'utf-8'

創(chuàng)建工作表：sheet = book.add_sheet('Sheet1')

向單元格寫(xiě)入內(nèi)容：sheet.write(m,n,'內(nèi)容1')、sheet.write(x,y,'內(nèi)容2')

保存工作簿：book.save('excel文件名稱(chēng)')，默認(rèn)保存在py文件相同路徑下，如果該路徑下有相同文件，會(huì)被新創(chuàng)建的文件覆蓋，即xlwt不能修改文件。

import xlwt book = xlwt.Workbook() sheet = book.add_sheet('Sheet1') sheet.write(0,0,'hello') sheet.write(1,0,'你好') book.save('hello.xls') xlwt創(chuàng)建并寫(xiě)入excel示例

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逐個(gè)單元格寫(xiě)入excel比較麻煩，可以按行或者列寫(xiě)入。

import xlwt proj = ['名稱(chēng)','單價(jià)/元','庫(kù)存/kg'] fruit = ['蘋(píng)果','梨','香蕉','橘子'] price = [8,3.5,4.5,3.8] storage = [150,130,100,300] book = xlwt.Workbook() sheet = book.add_sheet('Sheet1') for i in range(0,len(proj)):sheet.write(0,i,proj[i]) #按行插入行標(biāo)題 for i in range(0,len(fruit)):sheet.write(i+1,0,fruit[i]) #插入第一列水果名稱(chēng) for i in range(0,len(price)):sheet.write(i+1,1,price[i]) #插入第二列單價(jià) for i in range(0,len(storage)):sheet.write(i+1,2,storage[i]) #插入第三列庫(kù)存 book.save('fruit2.xls') xlwt逐行或列寫(xiě)入excel

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二、openpyxl模塊

openpyxl模塊可實(shí)現(xiàn)對(duì)excel文件的讀、寫(xiě)和修改，只能處理xlsx文件，不能處理xls文件。使用openpyxl模塊之前同樣需要先安裝該模塊，再導(dǎo)入 import openpyxl。

對(duì)于openpyxl，行數(shù)和列數(shù)都從1開(kāi)始，單元格的行和列也從0開(kāi)始。例如sheet.cell(1,2).value表示第一行第二列單元格的內(nèi)容

1.openpyxl讀取excel文件

獲取工作簿對(duì)象：book = openpyxl.load_workbook('excel文件名稱(chēng)')

獲取所有工作表名稱(chēng)：names = book.sheetnames

獲取工作表對(duì)象：sheet1 = book.worksheets[n]、sheet2 = book['工作表名稱(chēng)']、sheet3 = book[book.sheetnames[n]]

獲取工作表名稱(chēng)：title = sheet1.title

獲取工作表行數(shù)：rows = sheet1.max_row

獲取工作表列數(shù)：cols = sheet1.max_column

獲取某一單元格內(nèi)容：cell =?sheet.cell(1,2).value、sheet['單元格'].value例如sheet['B1'].value

假設(shè)有一fruit2.xlsx，除后綴名其他與上述fruit.xls完全一樣

import openpyxl book = openpyxl.load_workbook('fruit2.xlsx') print('所有sheet頁(yè)名稱(chēng)：',book.sheetnames) sheet = book.worksheets[0] sheet2 = book['Sheet1'] sheet3 = book[book.sheetnames[0]] print('工作表名稱(chēng)：',sheet3.title) rows = sheet.max_row cols = sheet.max_column print('該工作表有%d行，%d列.'%(rows,cols))# 執(zhí)行結(jié)果 # 所有sheet頁(yè)名稱(chēng)： ['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3'] # 工作表名稱(chēng)： Sheet1 # 該工作表有5行，3列. openpyxl讀取excel示例

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2.行和列生成器

對(duì)于xlrd模塊來(lái)說(shuō)，可直接通過(guò)sheet.row[i]和sheet.col[i]獲取行和列的內(nèi)容，但是對(duì)于openpyxl模塊來(lái)說(shuō)，無(wú)法直接獲取某一行或列的內(nèi)容，openpyxl模塊的sheet.rows和sheet.columns表示行和列的生成器，即generator object，需要通過(guò)循環(huán)或轉(zhuǎn)換成列表、元組的形式得到行或列的值。

print(sheet.rows,sheet.columns) for col in sheet.columns:print(col) for row in sheet.rows:for i in row:print(i.value,end=' ')print()# 執(zhí)行結(jié)果 # <generator object Worksheet._cells_by_row at 0x00000230E011A2A0> <generator object Worksheet._cells_by_col at 0x00000230E102FC00> # (<Cell 'Sheet1'.A1>, <Cell 'Sheet1'.A2>, <Cell 'Sheet1'.A3>, <Cell 'Sheet1'.A4>, <Cell 'Sheet1'.A5>) # (<Cell 'Sheet1'.B1>, <Cell 'Sheet1'.B2>, <Cell 'Sheet1'.B3>, <Cell 'Sheet1'.B4>, <Cell 'Sheet1'.B5>) # (<Cell 'Sheet1'.C1>, <Cell 'Sheet1'.C2>, <Cell 'Sheet1'.C3>, <Cell 'Sheet1'.C4>, <Cell 'Sheet1'.C5>) # 名稱(chēng) 單價(jià)/元 庫(kù)存/kg # 蘋(píng)果 8 150 # 梨 3.5 130 # 香蕉 4.5 100 # 橘子 3.8 300 openpyxl的行和列生成器

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如果要獲取某一行或者列的內(nèi)容，可將行、列生成器對(duì)象轉(zhuǎn)換成列表或者元組，再循環(huán)列表或者元組得到內(nèi)容。

前面說(shuō)過(guò)openpyxl模塊的行和列都從1開(kāi)始，但是由于將生成器轉(zhuǎn)化成了列表list(sheet.rows)，而列表的索引從0開(kāi)始，因此list(sheet.rows)[1]還是表示第二行的內(nèi)容，不是第一行的內(nèi)容。

for i in list(sheet.rows)[1]:print(i.value,end=' ') print() for i in list(sheet.columns)[0]:print(i.value,end=' ')# 執(zhí)行結(jié)果 # 蘋(píng)果 8 150 # 名稱(chēng) 蘋(píng)果 梨 香蕉 橘子 獲取某一行或者列的內(nèi)容

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獲取單元格的內(nèi)容

print(sheet.cell(1,2).value) #第一行第二列單元格的內(nèi)容 print(sheet['a2'].value) #使用excel單元格的表示法，字母不區(qū)分大小寫(xiě)

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3.openpyxl寫(xiě)excel文件?

創(chuàng)建工作簿：book = openpyxl.Workbook()，如果寫(xiě)入中文為亂碼，可添加參數(shù)encoding = 'utf-8'

創(chuàng)建工作表：sheet = book.create_sheet('工作表名稱(chēng)',0)，0表示創(chuàng)建的工作表在工作薄最前面

向單元格寫(xiě)入內(nèi)容：sheet.write(m,n,'內(nèi)容1')、sheet.write(x,y,'內(nèi)容2')

保存工作簿：book.save('excel文件名稱(chēng)')，默認(rèn)保存在py文件相同路徑下，如果該路徑下有相同文件，會(huì)被新創(chuàng)建的文件覆蓋。

book = openpyxl.Workbook() sheet = book.create_sheet('Sheet1',0) proj = ['名稱(chēng)','單價(jià)/元','庫(kù)存/kg'] fruit = ['蘋(píng)果','香蕉','梨','橘子'] price = [8,3.5,4.5,3.8] storage = [150,130,300,100] for i in range(len(proj)):sheet.cell(1,i+1,proj[i]) for i in range(len(fruit)):sheet.cell(i+2,1,fruit[i]) for i in range(len(price)):sheet.cell(i+2,2,price[i]) for i in range(len(storage)):sheet.cell(i+2,3,storage[i]) book.save('fruit2.xlsx') openpyxl創(chuàng)建和寫(xiě)excel示例

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4.openpyxl修改excel文件

sheet.insert_rows(m)和sheet.insert_cols(n)分別表示在第m行、第n列前面插入行、列

sheet.delete_rows(m)和sheet.delete_cols(n)分別表示刪除第m行、第n列

rows = sheet.max_row sheet.insert_rows(rows+2) cherry = ['櫻桃',17,80] for j in cherry:sheet.cell(rows+1,cherry.index(j)+1,j) book.save('fruit2.xlsx') openpyxl在指定位置增加行

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修改單元格內(nèi)容：sheet.cell(m,n) = '內(nèi)容1'或者sheet['B3'] = '內(nèi)容2'?

sheet.cell(3,2,4) sheet['B3'] = 5 book.save('fruit2.xlsx') openpyxl修改單元格的內(nèi)容

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在最后追加行：sheet.append(可迭代對(duì)象)

straberry = ['草莓',20,50] sheet.append(straberry) book.save('fruit2.xlsx') append在最后追加行

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xlrd、xlwt和openpyxl處理excel文件，在寫(xiě)入文件的時(shí)候不如pandas簡(jiǎn)單，pandas處理excel文件見(jiàn)另外一篇博客https://www.cnblogs.com/Forever77/p/11298173.html

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轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/Forever77/p/11135124.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python处理excel文件(xls和xlsx)的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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