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by Daitan

通過大潭

通過使用Google Cloud ML大規模提供機器學習模型，我們學到了什么 (What we learned by serving machine learning models at scale using Google Cloud ML)

By Bruno Schionato, Diego Domingos, Fernando Moraes, Gustavo Rozato, Isac Souza, Marciano Nardi, Thalles Silva — Daitan Group

布魯諾·斯基奧納托(Bruno Schionato)，迭戈·多明戈斯(Diego Domingos)，費爾南多·莫拉斯(Fernando Moraes)，古斯塔沃·羅薩托(Gustavo Rozato)，艾薩克·索扎(Isac Souza)，馬爾恰諾·納爾迪(Marciano Nardi)，塔雷斯·席爾瓦( Thalles Silva)

Following our series of articles about cloud infrastructures for solving the Machine Learning (ML) pipeline problem, this time we gave Google Cloud ML a try. We’ll also provide a comparison between…

在我們有關解決機器學習(ML)管道問題的云基礎架構的系列文章之后，這次我們嘗試了Google Cloud ML。 我們還將提供……之間的比較。

翻譯自: https://www.freecodecamp.org/news/what-we-learned-by-serving-machine-learning-models-at-scale-using-google-cloud-ml-faea5010d29a/

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的谷歌cloud_通过使用Google Cloud ML大规模提供机器学习模型，我们学到了什么的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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