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编程问答

leetcode474. 一和零(动态规划)

發布時間:2023/11/29 编程问答 28 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 leetcode474. 一和零(动态规划) 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

在計算機界中,我們總是追求用有限的資源獲取最大的收益。

現在,假設你分別支配著 m 個 0 和 n 個 1。另外,還有一個僅包含 0 和 1 字符串的數組。

你的任務是使用給定的 m 個 0 和 n 個 1 ,找到能拼出存在于數組中的字符串的最大數量。每個 0 和 1 至多被使用一次。

注意:

給定 0 和 1 的數量都不會超過 100。
給定字符串數組的長度不會超過 600。
示例 1:

輸入: Array = {“10”, “0001”, “111001”, “1”, “0”}, m = 5, n = 3
輸出: 4

解釋: 總共 4 個字符串可以通過 5 個 0 和 3 個 1 拼出,即 “10”,“0001”,“1”,“0” 。

解題思路

數組含義:dp[i][j]給定i個0和j個1能拼出存在于數組中的字符串的最大數量。
狀態轉移: dp[i][j]= Math.max(dp[i-c[0]][j-c[1]]+1,dp[i][j]) 拿當前字符串或者不拿

代碼

class Solution {public int findMaxForm(String[] strs, int m, int n) {int[][] dp=new int[m+1][n+1];int[][] helper=new int[strs.length][2];for(int i=0;i<strs.length;i++)for(char c:strs[i].toCharArray())if(c=='0') helper[i][0]++;else helper[i][1]++;for (int[] c:helper)for(int i=m;i>=c[0];i--)for (int j=n;j>=c[1];j--)dp[i][j]= Math.max(dp[i-c[0]][j-c[1]]+1,dp[i][j]);return dp[m][n];} }

總結

以上是生活随笔為你收集整理的leetcode474. 一和零(动态规划)的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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