設計一個找到數據流中第 k 大元素的類（class）。注意是排序后的第 k 大元素，不是第 k 個不同的元素。

請實現 KthLargest 類：

KthLargest(int k, int[] nums) 使用整數 k 和整數流 nums 初始化對象。
int add(int val) 將 val 插入數據流 nums 后，返回當前數據流中第 k 大的元素。

示例：

輸入：
[“KthLargest”, “add”, “add”, “add”, “add”, “add”]
[[3, [4, 5, 8, 2]], [3], [5], [10], [9], [4]]
輸出：
[null, 4, 5, 5, 8, 8]

解釋：
KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, [4, 5, 8, 2]);
kthLargest.add(3); // return 4
kthLargest.add(5); // return 5
kthLargest.add(10); // return 5
kthLargest.add(9); // return 8
kthLargest.add(4); // return 8

解題思路

維護一個大小為k的小根堆，堆頂元素就是第k小的元素

代碼

class KthLargest {int s;PriorityQueue<Integer> priorityQueue=new PriorityQueue<>();public KthLargest(int k, int[] nums) {s=k;for (int num : nums) {priorityQueue.add(num);}while (priorityQueue.size()>k)priorityQueue.poll();}public int add(int val) {priorityQueue.add(val);if(priorityQueue.size()>s)priorityQueue.poll();return priorityQueue.peek();}}/*** Your KthLargest object will be instantiated and called as such:* KthLargest obj = new KthLargest(k, nums);* int param_1 = obj.add(val);*/

總結

以上是生活随笔為你收集整理的leetcode 703. 数据流中的第 K 大元素（堆）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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