大數據的定義

大數據是指無法在一定時間內用常規軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合。

大數據的概念–4V+XV

• 1,數據量大（Volume）
• 2,類型繁多（Variety ）
• 3,速度快時效高（Velocity）
• 4,價值密度低（ValueLess ）
• 可變性（Variability）
• 真實性（Veracity

大數據的概念–數量、類型

大數據產生模式的三個階段

運營式系統階段
管理信息應用系統

用戶原創內容階段
WEB 2.0, 微博、微信等

感知式系統階段
傳感器，物聯網

大數據對科學研究的影響

第一種范式：實驗科學

第二種范式：理論科學

第三種范式：計算科學

第四種范式：數據密集型科學

大數據對思維方式的影響

全樣而非采樣；

效率而非準確；

相關而非因果；

大數據計算模式

批處理計算；MapReduce

流計算;Storm,Flink,Spark streaming

圖計算；Pregel,Spark GraphX

查詢分析計算；Dremel，Hive，Impala

Hadoop的定義

Apache 開源軟件基金會開發的，運行于大規模普通服務器上的大數據存儲、計算、分
析的分布式存儲系統和分布式運算框架

Hadoop2.0 由三個部分組成

• 分布式文件系統 HDFS
• 資源分配系統 Yarn
• 分布式運算框架 MapReduce

Hadoop 與谷歌三大論文

Hadoop 的特點

擴容能力（Scalable）：能可靠地（reliably）存儲和處理千兆字節（PB）數據。

成本低（Economical）：可以通過普通機器組成的服務器群來分發以及處理數據。這些服務器群總計可達數千個節點。

高效率（Efficient）：通過分發數據，hadoop 可以在數據所在的節點上并行地（parallel）處理它們，這使得處理非常的快速。

可靠性（Reliable）：hadoop 能自動地維護數據的多份副本，并且在任務失敗后能自動地重新部署（redeploy）計算任務。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的大数据与Hadoop的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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