用來盡可能減少內(nèi)存使用量，適用于存在大量重復(fù)對(duì)象的場(chǎng)景，達(dá)到對(duì)象共享，避免創(chuàng)建過多對(duì)象的效果，提升性能，避免內(nèi)存溢出。

定義：

使用共享對(duì)象有效支持大量細(xì)粒度對(duì)象。

適用場(chǎng)景：

系統(tǒng)中存在大量相似對(duì)象；

細(xì)粒度對(duì)象具備接近外部狀態(tài)，內(nèi)部狀態(tài)與環(huán)境無(wú)關(guān)；

需要緩沖池。

亨元模式其實(shí)是通過集合來緩沖對(duì)象，獲取的時(shí)候，先判斷集合里面是否存在該對(duì)象，如果有就取出來，沒有創(chuàng)建新的，避免不必要的對(duì)象創(chuàng)建。

簡(jiǎn)單例子：

接口類：

public interface Ticket {public void showTicketInfo(String bunk); }

接口實(shí)現(xiàn)類：

public class AirTicket implements Ticket {public String from;public String to;public String bunk;public int price;public AirTicket(String from, String to) {this.from = from;this.to = to;}@Overridepublic void showTicketInfo(String bunk) {price = new Random().nextInt(300);System.out.println("從" + from + "到" + to + "的" + bunk + "價(jià)格：" + price);} }

亨元工廠類，創(chuàng)建對(duì)象池，創(chuàng)建亨元對(duì)象：

public class AirTicketFactory {public static Map<String, Ticket> tickets = new ConcurrentHashMap<String, Ticket>();/*** 亨元模式具體體現(xiàn)，緩沖對(duì)象數(shù)據(jù)，減少對(duì)象創(chuàng)建* @param from* @param to* @return*/public static Ticket getTicket(String from, String to) {String key = from + "-" + to;if (tickets.containsKey(key)) {return tickets.get(key);}else {AirTicket airTicket = new AirTicket(from, to);tickets.put(key, airTicket);return airTicket;}} }

測(cè)試類：

public class Main {public static void main(String[] args) {Ticket toXianAirTicket0 = AirTicketFactory.getTicket("深圳", "西安");Ticket toBeiJingAirTicket = AirTicketFactory.getTicket("深圳", "北京");Ticket toXianAirTicket1 = AirTicketFactory.getTicket("深圳", "西安");Ticket toXianAirTicket2 = AirTicketFactory.getTicket("深圳", "西安");toXianAirTicket0.showTicketInfo("頭等艙");toBeiJingAirTicket.showTicketInfo("商務(wù)艙");toXianAirTicket1.showTicketInfo("頭等艙");toXianAirTicket2.showTicketInfo("頭等艙");} }

結(jié)果：

從深圳到西安的頭等艙價(jià)格：114 從深圳到北京的商務(wù)艙價(jià)格：215 從深圳到西安的頭等艙價(jià)格：231 從深圳到西安的頭等艙價(jià)格：103

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的设计模式 -- 亨元模式（FlyWeight Pattern）的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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