import numpy as np from sklearn.datasets import load_iris data=load_iris()petal_length=numpy.array(list(len[2]for len in data['data']))#取出花瓣長(zhǎng)度數(shù)據(jù) print(np.max(petal_length))#花瓣長(zhǎng)度最大值 print(np.mean(petal_length))#花瓣長(zhǎng)度平均值 print(np.std(petal_length))#花瓣長(zhǎng)度的中值 print(np.median(petal_length))#花瓣長(zhǎng)度的均方差

運(yùn)行結(jié)果：

np.random.normal(1,5,100)#用np.random.normal()產(chǎn)生一個(gè)正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)組，并顯示出來

運(yùn)行結(jié)果：

?

?

?

np.random.randn(3, 3)np.random.randn()#產(chǎn)生一個(gè)正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)組，并顯示出來。

運(yùn)行結(jié)果為：

?

#顯示鳶尾花花瓣長(zhǎng)度的正態(tài)分布圖 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt mu=np.mean(petal_length) sigma=np.std(petal_length) num=10000 rand_data = np.random.normal(mu, sigma, num) count, bins, ignored = plt.hist(rand_data, 30, normed=True) plt.plot(bins, 1 /(sigma * np.sqrt(2 * np.pi)) * np.exp(- (bins - mu) ** 2 / (2 * sigma ** 2)), linewidth = 2, color= "r") plt.show()

運(yùn)行結(jié)果為：

?

#顯示鳶尾花花瓣長(zhǎng)度的曲線圖 plt.plot(np.linspace(0,150,num=150),petal_length,'y') plt.show()

運(yùn)行結(jié)果為：

#顯示鳶尾花花瓣長(zhǎng)度的散點(diǎn)圖 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.scatter(np.linspace(0,150,num=150),petal_length,alpha=0.5,marker='h',color='y') plt.show()

運(yùn)行結(jié)果為：

?

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/fanfanfan/p/9813634.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的numpy统计分布显示的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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