一、數據結構和入口函數

1、數據結構

?●??page_cleaner_t：整個Innodb只有一個，包含整個page clean線程相關信息。其中包含了一個page_cleaner_slot_t的指針。
變量名含義

mutex	用于保護整個page_cleaner_t結構體和page_cleaner_slot_t結構體，當需要修改結構體信息的時候需要獲取這個mutex，如在pc_request函數中
is_requested	一個條件變量，用于喚醒堵塞在這個條件之上的工作線程
is_finished	一個條件變量，用于通知協調線程刷新工作已經完成
n_workers	當前存在的工作線程總數
requested	布爾值，當前是否需要進行臟數據刷新工作
lsn_limit	需要刷新到lsn的位置，當需要同步刷新的時候，這個值將被賦予，以保證小于這個lsn的日志都已經完成了刷盤工作
n_slots	槽的數量，槽的數量和buffer instance的數量相同
n_slots_requested	當前處于需要刷新狀態下(PAGE_CLEANER_STATE_REQUESTED)的槽的數量
n_slots_flushing	當前處于刷新狀態下(PAGE_CLEANER_STATE_FLUSHING)的槽的數量
n_slots_finished	當前處于已經刷新完成狀態下(PAGE_CLEANER_STATE_FINISHED)的槽的數量
flush_time	整個(以innodb buffer為單位)刷新消耗的時間（累計 page_cleaner->flush_time += ut_time_ms() - tm;）
flush_pass	整個(以innodb buffer為單位)刷新的次數（累計 page_cleaner->flush_pass++;）
slots	指針指向實際的槽
is_running	布爾值，如果關閉innodb會被設置為false，進行強行刷新臟數據

?●??page_cleaner_slot_t：每個buffer instance都包含一個這樣的結構體，page clean工作線程刷新的時候每個線程都會輪詢的檢測每個槽，直到找到沒有被其他page clean線程刷新的槽進行刷新工作或者所有的槽（buffer instance ）都刷新完成為止。參考pc_flush_slot函數。
變量名含義

state	狀態PAGE_CLEANER_STATE_REQUESTED、PAGE_CLEANER_STATE_FLUSHING和PAGE_CLEANER_STATE_FINISHED中的一種
n_pages_requested	本槽需要刷新的總的塊數量
n_flushed_list	已經刷新的塊數
succeeded_list	布爾值，刷新是否完成
flush_list_time	本槽刷新消耗的時間（累計參考pc_flush_slot函數）
flush_list_pass	本槽進行刷新操作的次數（累計參考pc_flush_slot函數）

2、入口函數

?●??協調工作線程入口：buf_flush_page_cleaner_coordinator

?●??工作線程入口：buf_flush_page_cleaner_worker

二、主循環解析

其由函數buf_flush_page_cleaner_coordinator實現。實際正常運行情況下的工作都包含在while (srv_shutdown_state == SRV_SHUTDOWN_NONE) 這個大循環下。

1、是否需要睡眠1秒判斷

首先如果沒有活躍的change buffer 并且沒有pending的物理塊，并且上次刷新的塊數量不為0，則不需要睡眠1秒，源碼總有如下解釋：

/* The page_cleaner skips sleep if the server is idle and there are no pending IOs in the buffer pool and there is work to do. */

if (srv_check_activity(last_activity) || buf_get_n_pending_read_ios() ret_sleep = pc_sleep_if_needed( || n_flushed == 0){ if (srv_shutdown_state != SRV_SHUTDOWN_NONE) { next_loop_time, sig_count); //睡眠一秒 break; } } else if (ut_time_ms() > next_loop_time) { //如果當前時間大于 上次刷新 時間+1 秒則 設置為OS_SYNC_TIME_EXCEEDED ret_sleep = OS_SYNC_TIME_EXCEEDED; } else { ret_sleep = 0; }

但是這個睡眠是可以被喚醒的，比如同步刷新應該就會喚醒它（buf_flush_request_force函數）。參考函數os_event::wait_time_low

2、IO能力不足警告

如前文所描述這里產生如下警告：

page_cleaner: 1000ms intended loop took **ms. The settings might not be optimal.((flushed="**" , during the time.)

源碼片段：

if (curr_time > next_loop_time + 3000) { //如果刷新時間 大于了 上次時間 +1 秒+3 秒 則報info if (warn_count == 0) { ib::info() << "page_cleaner: 1000ms" << "ms. The settings might not" " intended loop took " << 1000 + curr_time - next_loop_time if (warn_interval > 300) { " be optimal. (flushed=" << n_flushed_last << ", during the time.)"; } warn_interval = 600; } else { warn_interval *= 2; 3、同步刷新判斷 ?●??觸發條件
(ret_sleep != OS_SYNC_TIME_EXCEEDED && srv_flush_sync && buf_flush_sync_lsn > 0)

同步會喚醒正在睡眠狀態的page clean協調工作線程那么睡眠應該不會滿足一秒的條件所以不會被標記為OS_SYNC_TIME_EXCEEDED，同時srv_flush_sync和buf_flush_sync_lsn均會被設置接下來就是喚醒工作線程進行刷新，同時本協調線程也完成部分任務。

?●??工作代碼
pc_request(ULINT_MAX, lsn_limit); //喚醒page clean 工作線程干活 /* Coordinator also treats requests */ //協調者同樣要完成部分任務 while (pc_flush_slot() > 0) {} ?●??喚醒操作

如前文描述在checkpoint或者DML語句執行過程中都會通過log_free_check檢查是否redo log處于安全的狀態，如果不安全就會調用如下代碼（log_preflush_pool_modified_pages函數中）喚醒page clean線程進行同步刷新：

if (srv_flush_sync) { /* wake page cleaner for IO burst */ buf_flush_request_force(new_oldest); //設置全局變量同時通過broadcast喚醒同步刷新 } buf_flush_wait_flushed(new_oldest); //所有線程等待同步刷新完成

4、活躍刷新

?●??觸發條件
srv_check_activity(last_activity)

這里判斷是否有活躍的線程，所謂活躍就是調用srv_inc_activity_count函數進行增加的，一般來講DML和DDL會標記為活躍，purge線程及其工作線程工作期間會標記為活躍。可以將斷點做到srv_inc_activity_count進行debug。所以線上數據庫DML比較多所以一般都會是活躍刷新。

?●??工作代碼

這里涉及到刷新多少個塊計算主要函數為 page_cleaner_flush_pages_recommendation，后面在討論。

n_to_flush = page_cleaner_flush_pages_recommendation(&lsn_limit, last_pages); //此處n_to_flush就是本次需要刷新的塊數的數量 /* Coordinator also treats requests */ //工作協調線程同樣要完成部分任務 pc_request(n_to_flush, lsn_limit); //喚醒page clean 工作線程干活 pc_wait_finished(&n_flushed_list);//等待其他刷新完成 while (pc_flush_slot() > 0) {}

5、空閑刷新

?●??觸發條件
else if (ret_sleep == OS_SYNC_TIME_EXCEEDED)

當睡足了1秒，并且沒有活躍的線程。那么就進行空閑刷新，一般來講如果沒有DML/DDL等語句那么應該進行是空閑刷新。

?●??工作代碼
buf_flush_lists(PCT_IO(100), LSN_MAX, &n_flushed); //io能力 刷新到那個lsn 以及傳出刷新的塊數量 //PCT_IO是一個宏如下： #define PCT_IO(p) ((ulong) (srv_io_capacity * ((double) (p) / 100.0)))

可以看到這里的百分比直接是100%及按照innodb_io_capacity參數的設定進行刷新。

當然這里只是看了正常期間工作的代碼，如果是Innodb shutdown也會觸發同步刷新。可自行參考代碼。

三、page_cleaner_flush_pages_recommendation函數

前面提過這個函數，是活躍刷新刷新塊的計算函數，下面直接給出整個代碼

{ cur_lsn = log_get_lsn();//獲取當前的lsn 在 redo buffer中的 if (prev_lsn == 0) { //靜態變量如果是0則代表是第一次執行本函數 prev_time = ut_time(); //獲取當前時間 /* First time around. */ prev_lsn = cur_lsn; return(0); } sum_pages += last_pages_in; if (prev_lsn == cur_lsn) { //如果沒有redo日志生成 return(0); } time_t curr_time = ut_time(); ((static_cast<double>(sum_pages) double time_elapsed = difftime(curr_time, prev_time); avg_page_rate = static_cast<ulint>( / time_elapsed) /* How much LSN we have generated since last call. */ + avg_page_rate) / 2); //算出上次刷新每秒刷新的pages數量，同時加上次計算的每秒平均刷新塊數 然后除以2 得到一個每秒刷新的pages數量 ！！！第一個計算條件avg_page_rate 生成 lsn_rate = static_cast<lsn_t>( static_cast<double>(cur_lsn - prev_lsn) / time_elapsed);//計算redo lsn生成率 ulint flush_pass = page_cleaner->flush_pass; lsn_avg_rate = (lsn_avg_rate + lsn_rate) / 2;//計算redo每秒平均生成率 /* aggregate stats of all slots */ mutex_enter(&page_cleaner->mutex); ulint flush_tm = page_cleaner->flush_time; page_cleaner->flush_time = 0; page_cleaner->flush_pass = 0; ulint list_tm = 0; mutex_exit(&page_cleaner->mutex); ulint list_pass = 0; for (ulint i = 0; i < page_cleaner->n_slots; i++) {//掃描所有的槽 page_cleaner_slot_t* slot; slot = &page_cleaner->slots[i]; list_tm += slot->flush_list_time; list_pass += slot->flush_list_pass; slot->flush_list_time = 0; slot->flush_list_pass = 0; } pct_for_lsn = af_get_pct_for_lsn(age);//計算出lsn的比率 百分比(l列如4.5) oldest_lsn = buf_pool_get_oldest_modification(); //獲取flush list中最老的ls ut_ad(oldest_lsn <= log_get_lsn());//斷言 age = cur_lsn > oldest_lsn ? cur_lsn - oldest_lsn : 0; //獲取當前LSN和最老LSN的之間的差值 pct_for_dirty = af_get_pct_for_dirty(); //計算出一個刷新百分比 (比如100) !!!!重點 pct_total = ut_max(pct_for_dirty, pct_for_lsn);//取他們的大值 buf_pool_t* buf_pool = buf_pool_from_array(i); /* Estimate pages to be flushed for the lsn progress *///計算target_lsn ulint sum_pages_for_lsn = 0; lsn_t target_lsn = oldest_lsn + lsn_avg_rate * buf_flush_lsn_scan_factor; //計算下一次刷新的 目標lsn 及target_lsnbuf_flush_lsn_scan_factor是定值3 for (ulint i = 0; i < srv_buf_pool_instances; i++) {//循環整個buffer instance找到小于target_lsn的臟塊 ulint pages_for_lsn = 0; sum_pages_for_lsn += pages_for_lsn; //這里匯總所有 innodb buffer實例中 flush list 小于這個 target lsn 的 page 總數 buf_flush_list_mutex_enter(buf_pool); for (buf_page_t* b = UT_LIST_GET_LAST(buf_pool->flush_list);//每個innodb buffer的末尾的flush list 進行掃描，頭插法? b != NULL; b = UT_LIST_GET_PREV(list, b)) { if (b->oldest_modification > target_lsn) { break; } ++pages_for_lsn; //某個 innodb buffer 實例中 flush list 小于這個 target lsn 的 page計數 } buf_flush_list_mutex_exit(buf_pool); /* Cap the maximum IO capacity that we are going to use by mutex_enter(&page_cleaner->mutex); ut_ad(page_cleaner->slots[i].state == PAGE_CLEANER_STATE_NONE);//斷言所有的槽處于沒有刷新狀態 page_cleaner->slots[i].n_pages_requested = pages_for_lsn / buf_flush_lsn_scan_factor + 1; //確認槽的n_pages_requested值 mutex_exit(&page_cleaner->mutex); } sum_pages_for_lsn /= buf_flush_lsn_scan_factor;//buf_flush_lsn_scan_factor為定值3 n_pages = (n_pages + avg_page_rate + pages_for_lsn) / 3; // 3部分組成 1、根據參數計算出來的IO能力 2、以往每秒刷新頁的數量 3、根據target lsn 計算出來的一個需要刷新的塊數 max_io_capacity. Limit the value to avoid too quick increase */ n_pages = PCT_IO(pct_total); //根據 前面得到的 pct_total 和 srv_io_capacity參數得到 刷新的塊數 !!!第二個計算參數生成。 if (age < log_get_max_modified_age_async()) { //如果日質量小于 異步刷新的范疇 ulint pages_for_lsn = std::min<ulint>(sum_pages_for_lsn, srv_max_io_capacity * 2); //即便是需要刷新的塊數很多，最多只能刷max_io_capacity*2的數量!!!第三個計算參數生成 } if (n_pages > srv_max_io_capacity) { } n_pages = srv_max_io_capacity; } return(n_pages);

此函數最后計算出了需要刷新的塊，其中刷新比率計算的的重點函數為af_get_pct_for_dirty和af_get_pct_for_lsn 下面將給出代碼注釋，其實前文中的算法就來自af_get_pct_for_dirty。

四、af_get_pct_for_dirty和af_get_pct_for_lsn函數

?●??af_get_pct_for_dirty函數
double dirty_pct = buf_get_modified_ratio_pct(); //得到 修改的塊/總的塊的 的百分比 記住臟數據比率 if (dirty_pct == 0.0) { /* No pages modified */ return(0); } if (srv_max_dirty_pages_pct_lwm == 0) { //如果innodb_max_dirty_pages_pct_lwm沒有設置 ut_a(srv_max_dirty_pages_pct_lwm <= srv_max_buf_pool_modified_pct); if (dirty_pct >= srv_max_buf_pool_modified_pct) { //如果臟數據比率大于了innodb_max_dirty_pages_pct則返回比率100% /* The user has not set the option to preflush dirty pages as we approach the high water mark. */ return(100); /* We have crossed the high water mark of dirty pages In this case we start flushing at 100% of innodb_io_capacity. */ } /* We should start flushing pages gradually. */ //innodb_max_dirty_pages_pct_lwm參數設置 } else if (dirty_pct >= srv_max_dirty_pages_pct_lwm) { //如果設置了innodb_max_dirty_pages_pct_lwm 并且臟數據比率大于了 return(static_cast<ulint>((dirty_pct * 100) return(0);//否則返回0 / (srv_max_buf_pool_modified_pct + 1))); //則返回 (臟數據比率/(innodb_max_dirty_pages_pct+1))*100 也是一個比率 如(45/76)*100 }
?●??af_get_pct_for_lsn函數：

注意innodb_cleaner_lsn_age_factor參數默認設置為high_checkpoint，可以看到算法最后是除以700.5，所有前文我說這個函數算出來的比率一般比較小。

if (age < max_async_age && !srv_adaptive_flushing) { //如果小于異步刷新 且 自適應flush 沒有開啟 /* We have still not reached the max_async point and /* If we are here then we know that either: the user has disabled adaptive flushing. */ return(0); } 2) User may have disabled adaptive flushing but we have reached 1) User has enabled adaptive flushing max_async_age. */ lsn_age_factor = (age * 100) / max_async_age; //比率lsn_age_factor = (本次刷新的日志量/(logtotalsize*(9/10)*(7/8))) ut_ad(srv_max_io_capacity >= srv_io_capacity); switch ((srv_cleaner_lsn_age_factor_t)srv_cleaner_lsn_age_factor) { case SRV_CLEANER_LSN_AGE_FACTOR_LEGACY: case SRV_CLEANER_LSN_AGE_FACTOR_HIGH_CHECKPOINT: //innodb_cleaner_lsn_age_factor參數默認設置為high_checkpoint return(static_cast<ulint>( ((srv_max_io_capacity / srv_io_capacity) * (lsn_age_factor * sqrt((double)lsn_age_factor))) / 7.5)); //430 return(static_cast<ulint>( * (lsn_age_factor * lsn_age_factor //(10 * (3.3*10*10))/700 =4.3 ((srv_max_io_capacity / srv_io_capacity) // ((max_io_cap /io_cap) * (sqrt(lsn_age_factor)*lsn_age_factor*lsn_age_factor))/700.5 * sqrt((double)lsn_age_factor))) / 700.5)); //

五、總結

本文只是解釋了對于page clean線程的結構和刷新方式，但是真正的刷新工作實際上從pc_flush_slot函數調用才開始，后面非常復雜。

原文發布時間為：2018-11-14

本文作者：重慶八怪

本文來自云棲社區合作伙伴“老葉茶館”，了解相關信息可以關注“老葉茶館”。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的MySQL:Innodb page clean 线程 (二) ：解析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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