?調試(debug)

• 將可疑環節的變量逐步打印出來，從而檢查哪里是否有錯。
  
• 讓程序一部分一部分地運行起來。從核心功能開始，寫一點，運行一點，再修改一點。
  
• 利用工具，例如一些IDE中的調試功能，提高調試效率。
  

Python CMD

python -m trace -t <py file> python -m dis <py file>

• 內置trace模塊：打印所有執行的語句
  
• 內置dis模塊：分析字節碼
  

Linux?

strace -p pid # 用系統命令跟蹤系統調用

?

PyCharm Debug

• https://www.jetbrains.com/help/pycharm/quick-start-guide.html
• http://www.jetbrains.com/help/pycharm/debugging-code.html

• 代碼的調試、運行?https://blog.csdn.net/u013088062/article/details/50130991
• Pycharm調試器總篇 ?https://blog.csdn.net/u013088062/article/details/50214459
• Pycharm調試器之斷點篇 ?https://blog.csdn.net/u013088062/article/details/50216015

PySnooper

“貧民版”Python調試工具：https://github.com/cool-RR/PySnooper
- 允許執行以上相同的操作，只需為要調試的函數添加一個裝飾器即可，而不需要構建正確的 print 打印。
- 將得到函數的詳細日志，包括運行了哪些代碼行、何時運行以及何時更改了局部變量。
- 使用簡單，可以在任何龐大的代碼庫中使用，而無需進行任何設置。只需添加裝飾器，并為日志輸出地址指定路徑，方法是將其路徑指定為第一個參數。

參考信息

• 常用的Python調試工具：http://blog.jobbole.com/51062/
  
• Python 程序如何高效地調試？：https://www.zhihu.com/question/21572891
  
• Python 代碼調試技巧：https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-pythondebugger/
• python調試：http://www.cnblogs.com/frchen/p/5752763.html

轉載于:https://www.cnblogs.com/anliven/p/9998722.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python - 调试Python代码的方法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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