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http://www.cnblogs.com/gpcuster/archive/2010/02/24/1672635.html

Hive是一個基于Hadoop的數據倉庫平臺。通過hive，我們可以方便地進行ETL的工作。hive定義了一個類似于SQL的查詢語言：HQL，能夠將用戶編寫的QL轉化為相應的Mapreduce程序基于Hadoop執行。

本文講解如何搭建一個Hive平臺。假設我們有3臺機器：hadoop1,hadoop2,hadoop3。并且都安裝好了Hadoop-0.19.2（hive支持的Hadoop版本很多），hosts文件配置正確。Hive部署在hadoop1機器上。

最簡單，最快速的部署方案

在Hadoop-0.19.2中自帶了hive的文件。版本為0.3.0。

我們首先啟動Hadoop：sh $HADOOP_HOME/bin/start-all.sh

然后啟動hive即可：sh $HADOOP_HOME/contrib/hive/bin/hive

這個時候，我們的Hive的命令行接口就啟動起來了，你可以直接輸入命令來執行相應的hive應用了。

這種部署方式使用derby的嵌入式模式，雖然簡單快速，但是無法提供多用戶同時訪問，所以只能用于簡單的測試，無法實際應用于生產環境。所以，我們要修改hive的默認配置，提高可用性。

搭建多用戶的，提供web界面的部署方案

目前只用比較多hive版本是hive-0.4.1。我們將使用這個版本來搭建hive平臺。

首先，下載hive-0.4.1：svn co http://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/hive/tags/release-0.4.1/ hive-0.4.1

然后，修改下載文件里面的編譯選項文件shims/ivy.xml，將其修改為如下內容（對應的Hadoop版本為0.19.2）

<ivy-module version="2.0">
??? <info organisation="org.apache.hadoop.hive" module="shims"/>
??? <dependencies>
??????? <dependency org="hadoop" name="core" rev="0.19.2">
????????? <artifact name="hadoop" type="source" ext="tar.gz"/>
??????? </dependency>
??????? <conflict manager="all" />
??? </dependencies>
</ivy-module>

接下來，我們使用ant去編譯hive: ant package

編譯成功后，我們會發現在build/dist目錄中就是編譯成功的文件。將這個目錄設為$HIVE_HOME

修改conf/hive-default.xml文件，主要修改內容如下：

<property>
? <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
? <value>jdbc:derby://hadoop1:1527/metastore_db;create=true</value>
? <description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>
</property>
<property>
? <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
? <value>org.apache.derby.jdbc.ClientDriver</value>
? <description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
</property>

在hadoop1機器上下載并安裝apache derby數據庫：wget http://labs.renren.com/apache-mirror/db/derby/db-derby-10.5.3.0/db-derby-10.5.3.0-bin.zip

解壓derby后，設置$DERBY_HOME

然后啟動derby的network Server：sh $DERBY_HOME/bin/startNetworkServer -h 0.0.0.0

接下來，將$DERBY_HOME/lib目錄下的derbyclient.jar與derbytools.jar文件copy到$HIVE_HOME/lib目錄下。

啟動Hadoop：sh $HADOOP_HOME/bin/start-all.sh

最后，啟動hive的web界面：sh $HIVE_HOME/bin/hive --service hwi

這樣，我們的hive就部署完成了。我們可以直接在瀏覽器中輸入: http://hadoop1:9999/hwi/ 進行訪問了（如果不行話，請將hadoop1替換為實際的ip地址，如：http://10.210.152.17:9999/hwi/）。

這種部署方式使用derby的c/s模式，允許多用戶同時訪問，同時提供web界面，方便使用。推薦使用這種部署方案。

關注Hive的schema

我們上面談到的2中部署方案都是使用derby數據庫來保存hive中的schema信息。我們也可以使用其他的數據庫來保存schema信息，如mysql。

可以參考這篇文章了解如果使用mysql來替換derby：http://www.mazsoft.com/blog/post/2010/02/01/Setting-up-HadoopHive-to-use-MySQL-as-metastore.aspx

我們也可以使用HDFS來保存schema信息，具體的做法是修改conf/hive-default.xml，修改內容如下：

<property>
? <name>hive.metastore.rawstore.impl</name>
? <value>org.apache.hadoop.hive.metastore.FileStore</value>
? <description>Name of the class that implements org.apache.hadoop.hive.metastore.rawstore interface. This class is used to store and retrieval of raw metadata objects such as table, database</description>
</property>

?

轉載于:https://www.cnblogs.com/licheng/archive/2011/11/09/2242330.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的搭建Hive平台的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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