最近脫離了googlecolab想使用本地的anaconda進行機器學習課題的演練，在安裝tensorflow時報錯 : UnsatisfiableError: The following specifications were found。下面給出解決方法。

發現實際原因是由于anaconda的python環境，當前版本的tensorflow只能適用于python 3.5 3.6 3.7等衍生版本，而anaconda自帶的python版本為3.8。

首先打開控制臺
使用以下命令可以查看當前的anaconda版本，判斷是否正確安裝了anaconda。

conda --version

我這里的版本是conda 4.9.1。

接著列出所有conda中的環境 :

conda info --envs

查看當前默認環境下的python版本 :

conda activate python -V

我目前版本是python 3.8

為了要能成功安裝tensorflow，首先我們需要一個低版本python的環境。
執行以下命令，創建一個名字為python37的環境，并跟隨提示自動安裝python3.7

conda create --name python37 python=3.7

進入新環境，我們重新檢查下python版本是不是我們需要的3.7版本。

activate python37 python -V

在配置好我們的python3.7版本之后，我們就可以通過各種方式安裝tensorflow了，我這里使用了簡明的anaconda navigator的圖形界面。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Anaconda安装tensorflow报错问题解决方法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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