TensorFlow自帶例子已經包含了android和ios下的攝像頭圖像分類示例Inception v1，這里補充一個Windows下的，使用AForge庫(www.aforgenet.com)操作攝像頭。

代碼在這里下載，使用Visual Studio 2017編譯。

http://files.cnblogs.com/files/autosoftdev/TensorFlowCamera.zip

編譯之后，從這里

https://www.nuget.org/api/v2/package/TensorFlowSharp/1.2.2

下載并解壓取出libtensorflow.dll。(可以改為zip擴展名)

從這里

https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/inception5h.zip

下載Inception v1模型。

并將libtensorflow.dll、tensorflow_inception_graph.pb、imagenet_comp_graph_label_strings.txt這3個文件放到編譯生成的exe同級目錄下。

運行即可看到攝像頭畫面并實時顯示處理結果。程序全部資料均來源于網絡收集整理，僅供學習之用。

參考資料：

http://www.cnblogs.com/Leo_wl/p/6897649.html
https://github.com/migueldeicaza/TensorFlowSharp

總結

以上是生活随笔為你收集整理的TensorFlow自带例子已经包含了android和ios下的摄像头图像分类示例Inception v1，这里补充一个Windows下的，使用AForge库(www.aforgenet.com)操作的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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