?阿里云的參考文檔：https://help.aliyun.com/document_detail/49571.html

? ? ? 在文檔里提供了caffe的一個案例，利用Caffe實現mnist的數據訓練。準備的數據源可以在“深度學習案例代碼及數據下載”頁找到Caffe數據下載并解壓。要訓練自己的圖片，還是遇到了不少的問題。

第一，下載圖片集，主要參考點擊打開鏈接http://www.cnblogs.com/denny402/p/5083300.html ?

第二，生成可用的圖片列表清單文件。在examples下面創建一個myfile的文件夾，來用存放配置文件和腳本文件。然后編寫一個腳本create_filelist.sh，用來生成train.txt和test.txt清單文件。

# sudo mkdir examples/myfile # sudo vi examples/myfile/create_filelist.sh

編輯此文件，寫入如下代碼，并保存

#!/usr/bin/env sh DATA=data/re/ MY=examples/myfile
echo "Create train.txt..." rm -rf $MY/train.txt for i in 3 4 5 6 7 do find $DATA/train -name $i*.jpg | cut -d '/' -f4-5 | sed "s/$/ $i/">>$MY/train.txt done echo "Create test.txt..." rm -rf $MY/test.txt for i in 3 4 5 6 7 do find $DATA/test -name $i*.jpg | cut -d '/' -f4-5 | sed "s/$/ $i/">>$MY/test.txt done echo "All done"

然后，運行此腳本

# sudo sh examples/myfile/create_filelist.sh

成功的話，就會在examples/myfile/ 文件夾下生成train.txt和test.txt兩個文本文件，里面就是圖片的列表清單。

可以看到test.txt這個列表清單文件里保存的是圖片的路徑，為了能使用阿里的云服務器，把圖片也上傳到了oss,所以需要再編寫一個腳本文件，將文件中的路徑(test/)替換為在阿里云上圖片存放的路徑(imagestt/owndataset-classify/data-test/)

# sudo gedit examples/myfile/takeplace.sh

插入：

# /usr/bin/env sh MY=examples/myfileecho "Create takeplace_test.txt..."rm -rf $MY/takeplace_test.txt sed 's#test/#imagestt/owndataset-classify/data-test/#g' $MY/test.txt >>$MY/takeplace_test.txtecho "Done..."

takeplace_test.txt是替換路徑后的txt文件，主要使用linux命令sed，參考上一篇博客：?linux sed 批量替換字符串

運行這個腳本文件，生成 takeplace_test.txt文件 。 # sudo sh examples/myfile/takeplace.sh 第三，上傳相應的圖片集 data-test ， 圖片列表清單文件takeplace_test.txt ，訓練所需的模型描述文件train_val.prototxt和超參數設置文件solve.prototxt。 其中，outputlist為空文件夾，作為輸出oss目錄， 如下圖所示：

注意：這里的模型描述文件train_val.prototxt和超參數設置文件solve.prototxt，文件里的路徑要修改，可參看阿里的文檔。

第四，新建空白實驗，再 選中格式轉換組件-1，進行參數設置，

圖片列表文件oss路徑：oss://imagestt.oss-cn-shanghai-internal.aliyuncs.com/owndataset-classify/takeplace_test.txt

輸出路徑：oss://imagestt.oss-cn-shanghai-internal.aliyuncs.com/owndataset-classify/outputlist/

第五，可以直接點擊運行了。

第六，拖一個Caffe組件，再選中組件，進行參數設置：oss://imagestt.oss-cn-shanghai-internal.aliyuncs.com/owndataset-classify/solver.prototxt

第七，右擊caffe組件，執行到此處。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的利用Caffe实现mnist的数据训练的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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