我曾經把身份證圖像拿來讓廈門宸天的程序識別，結果是閩20282。一個根本就沒有車牌的圖像怎么會識別出車牌號呢？

換句話說，車牌識別的爭議究竟在哪里呢？一個車牌識別程序標稱精度是90%，而實際測試的結果甚至50%都達不到。是車牌識別程序錯了嗎？廠家的說法當然是車牌識別程序沒有錯。錯在你把不該拿來識別的圖像拿來了。

細想下來，這里還真有邏輯問題。是的，我不該把本身就沒有車牌的身份證拿來讓程序識別。廠家有理由假設圖像中一定有車牌。可是，實際的情況是，如果你開車在高速公路上，你一定會看到用電腦光盤把車牌遮擋起來的情況。也許，通過交警嚴格管理，這種情況可能會被杜絕，但是，車牌被污損的情況是一定有的。這些都會導致圖像里面盡管有車牌，但是，圖像和身份證實質是一樣的，可以被視為沒有車牌。

就是說，廠家標稱精度90%是廠家說的，前提是你不要把不該識別的圖像拿來了。你拿來不該識別的圖像，當然精度就下降了。

關鍵的問題來了。該不該識別，這個標準由誰來定？如果是廠家，那精度就是90%了；如果是你，當然就是50%了。看來都沒有錯，就是你怎么都覺得有點冤，90%怎么就成了50%，似乎還不能說錯了。

所以，在車牌識別的爭議里，只有精度概念是不完全的。那除了精度，還該有什么呢？

首先，必須定義可識性。車牌能否識別不該由廠家說，當然，也不該由你說，該由程序說，就是程序自身應該有判斷圖像是否可識的的標準。好比，驗鈔機自己就能判斷假鈔。其實，嚴格說來，驗鈔機不是在判斷假鈔，而是在判斷鈔票是否可識。就是說，驗鈔機有一個判斷標準，它能剔除不能識別的鈔票。

有了可識性，我們再說放棄率。放棄率就是驗鈔機判斷為不可識的鈔票，就是驗鈔機剔除的鈔票。

最后說車牌識別率，車牌識別率就是在程序自身具有可識性判斷的基礎上，扣除放棄率后的精度。想想驗鈔機要是沒有可識別性，放棄率，其精度會亂到何種程度。

好了。車牌識別的任務就是在確保車牌識別率100%的前提下，盡力降低放棄率。換言之，哪怕你現在的放棄率是99%，只要你保證程序判斷可識的車牌，其識別率為100%，也從理論上達到了研究車牌識別就是要節省人工的目的。

當然，對喜歡較真的人來說，我還得說一句，車牌識別率100%是不可能的，但是，就算不可能你也要做到99.999999%，就如同驗鈔機，你可以說，驗鈔機也不是100%，但它是99.999999%，你不否認吧？否則，麻煩大了。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的车牌识别中的可识性、放弃率、精度与识别率辨析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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