用IN的SQL性能總是比較低的，從SQL執行的步驟來分析用IN的SQL與不用IN的SQL有以下區別：
SQL試圖將其轉換成多個表的連接，如果轉換不成功則先執行IN里面的子查詢，再查詢外層的表記錄，如果轉換成功則直接采用多個表的連接方式查詢。由此可見用IN的SQL至少多了一個轉換的過程。一般的SQL都可以轉換成功，但對于含有分組統計等方面的SQL就不能轉換了。 推薦在業務密集的SQL當中盡量不采用IN操作符
NOT IN 此操作是強列推薦不使用的，因為它不能應用表的索引。推薦用NOT EXISTS 或（外連接+判斷為空）方案代替
　　在數據庫中有兩個表，一個是當前表Info(id,PName,remark,impdate,upstate)，一個是備份數據表bakInfo(id,PName,remark,impdate,upstate)，將當前表數據備份到備份表去，就涉及到not in 和in 操作了：
　　首先，添加10萬條測試數據

代碼如下:
create procedure AddData
as
declare @id int
set @id=0
while(@id<100000)
begin
insert into dbo.Info(id,PName,remark,impdate,upstate)
values(@id,convert(varchar,@id)+'0','abc',getdate(),0)
set @id=@id+1
end
exec AddData

使用not in 和in操作：

代碼如下:
SET STATISTICS TIME ON
GO
--備份數據
insert into bakInfo(id,PName,remark,impdate,upstate)
select id,PName,remark,impdate,upstate from dbo.Info
where id not in(select id from dbo.bakInfo)
GO
SET STATISTICS TIME OFF

此操作執行時間：

代碼如下:
SQL Server 分析和編譯時間:
CPU 時間 = 0 毫秒，占用時間 = 3 毫秒。
SQL Server 執行時間:
CPU 時間 = 453 毫秒，占用時間 = 43045 毫秒。
(100000 行受影響)
SQL Server 分析和編譯時間:
CPU 時間 = 0 毫秒，占用時間 = 1 毫秒。
--更改當前表狀態
update Info set upstate=1 where id in(select id from dbo.bakInfo)

　　此操作執行時間：

復制代碼 代碼如下:
SQL Server 分析和編譯時間:
CPU 時間 = 62 毫秒，占用時間 = 79 毫秒。
SQL Server 執行時間:
CPU 時間 = 188 毫秒，占用時間 = 318 毫秒。
(100000 行受影響)
SQL Server 分析和編譯時間:
CPU 時間 = 0 毫秒，占用時間 = 1 毫秒。
--刪除當前表數據
delete from Info where upstate=1 and id in(select id from dbo.bakInfo)

　　此操作執行時間：

復制代碼 代碼如下:
SQL Server 分析和編譯時間:
CPU 時間 = 183 毫秒，占用時間 = 183 毫秒。
SQL Server 執行時間:
CPU 時間 = 187 毫秒，占用時間 = 1506 毫秒。
(100000 行受影響)
SQL Server 分析和編譯時間:
CPU 時間 = 0 毫秒，占用時間 = 1 毫秒。

　　使用join連接替代方案：

復制代碼 代碼如下:
SET STATISTICS TIME ON
GO
--備份數據
insert into bakInfo(id,PName,remark,impdate,upstate)
select id,PName,remark,impdate,upstate from
(SELECT Info.id,Info.PName, Info.remark, Info.impdate,Info.upstate, bakInfo.id AS bakID
FROM Info left JOIN
bakInfo ON Info.id = bakInfo.id ) as t
where t.bakID is null and t.upstate=0
GO
SET STATISTICS TIME OFF;

　　此操作執行時間：

復制代碼 代碼如下:
SQL Server 分析和編譯時間:
CPU 時間 = 247 毫秒，占用時間 = 247 毫秒。
SQL Server 執行時間:
CPU 時間 = 406 毫秒，占用時間 = 475 毫秒。
(100000 行受影響)
SQL Server 分析和編譯時間:
CPU 時間 = 0 毫秒，占用時間 = 1 毫秒。
--更改當前表狀態
update Info set upstate=1
FROM Info INNER JOIN
bakInfo ON Info.id = bakInfo.id

　　此操作執行時間：

復制代碼 代碼如下:
SQL Server 分析和編譯時間:
CPU 時間 = 4 毫秒，占用時間 = 4 毫秒。
SQL Server 執行時間:
CPU 時間 = 219 毫秒，占用時間 = 259 毫秒。
(100000 行受影響)
SQL Server 分析和編譯時間:
CPU 時間 = 0 毫秒，占用時間 = 1 毫秒。

--刪除當前表數據

復制代碼 代碼如下:
delete from Info
FROM Info INNER JOIN
bakInfo ON Info.id = bakInfo.id
where Info.upstate=1

　　此操作執行時間：

復制代碼 代碼如下:
SQL Server 分析和編譯時間:
CPU 時間 = 177 毫秒，占用時間 = 177 毫秒。
SQL Server 執行時間:
CPU 時間 = 219 毫秒，占用時間 = 550 毫秒。
(100000 行受影響)
SQL Server 分析和編譯時間:
CPU 時間 = 0 毫秒，占用時間 = 1 毫秒。

　　可以看出使用join方案比使用not in 和in執行時間要短很多了

轉載于:https://www.cnblogs.com/qianxingdewoniu/archive/2012/11/20/2779807.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的SQLServer 优化SQL语句 in 和not in的替代方案的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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