自己看了下python，本來(lái)想照教程上一點(diǎn)一點(diǎn)學(xué)的，學(xué)了一會(huì)發(fā)現(xiàn)好沒(méi)勁（教程本身質(zhì)量很好），學(xué)python就是為了好玩，為什么還這么按部就班勒？果斷google下python的爬蟲(chóng)（開(kāi)始目的是這個(gè)），按照一很簡(jiǎn)單的demo，自己也寫(xiě)了個(gè)很簡(jiǎn)單的小程序（urllib2+re），爬美女吧的美女圖片。其實(shí)爬圖片本身并不難（一會(huì)兒就爬了一千都張），難的是圖片質(zhì)量參差不齊，怎么加以區(qū)別。質(zhì)量包括圖片本身的分辨率和圖片的‘美感’，于是突然就想到了圖像識(shí)別，把那些不美（搞笑圖片和長(zhǎng)的不美）的去掉，而且說(shuō)干就干，雖然也是小白

　　google下python圖片操作，了解到PIL（python Image Lib），去官網(wǎng)下。windows版官方只有32位版，如果是64位的python好像還不兼容。。。我用的mac，下的源碼。裝之前還要裝依賴，教程可以參考這里。中間遇到了‘include <X11/Xlib.h>’，可以參考這里。而且win版好像的show函數(shù)好像有問(wèn)題，得改源碼。。。反正各種問(wèn)題，畢竟這么老了，感覺(jué)官方也放棄了，不過(guò)夠用就行了

　　PIL裝好之后， 就可以開(kāi)工了。當(dāng)然啦，圖像識(shí)別也不可能是一步到位的事，畢竟不是那么簡(jiǎn)單嘛

　　首先就是對(duì)圖片處理有個(gè)簡(jiǎn)單的概念。一張圖片是由若干像素組成，而一個(gè)像素則由很多分量（通道）組成，每種分量大小的共同作用于一個(gè)像素，而成千上萬(wàn)個(gè)像素則組成了宏觀上的圖片，分量數(shù)和每個(gè)分量的位數(shù)共同決定了圖片的位數(shù)。比如一張分辨率為1920*1080的美女圖片，每一行就有1920個(gè)像素，每一列有1080個(gè)像素，那么總共就有1920X1080個(gè)像素。而一個(gè)像素最常見(jiàn)的是由R(red),G(green),B(blue)分量(通道)組成。而每一個(gè)分量一般用8位bit來(lái)表示，所以每一個(gè)分量就有2^8 = 256(0~255）種可能。分量數(shù)為3，每個(gè)分量有8位，圖片就為3X8=24位。而有一種32位的圖就是在24位的上加上一個(gè)alpha(透明度)分量，比如png格式的圖片就可以表示一張背景透明的圖。現(xiàn)在我們可以計(jì)算下，一張這樣24位，1920*1080分辨率的圖片的大小了。1920X1080*24 ~ 6MB，可是我們一般遇到的圖片都不會(huì)有這么大，那是壓縮之后的結(jié)果，jpeg就是一種壓縮率可以很高的圖片格式，而且是有損壓縮(據(jù)說(shuō)損失的都不重要)。

　　有了圖片的基礎(chǔ)知識(shí)之后，接下來(lái)就可以開(kāi)始了。圖片的處理也就是將某些指定的像素設(shè)為特定的值而已了

　　下面舉個(gè)小demo：

　　預(yù)期效果：對(duì)稱(chēng)效果，讓圖片的左邊與右邊對(duì)稱(chēng)，可以惡搞別人

　　示例代碼：

　　

import PIL from Imagedef mirror(im):width,height = im.sizehalf = int(width/2)for x in range(half):for y in range(height):origin = im.getpixel((width-x-1,y))im.putpixel((x,y),origin)return imimageurl = './images/xg.jpg' image = Image.open(imageurl) image.show() image = mirror(image) image.show()

　　效果：

　　? ? ???　

　　在來(lái)一張上下的

　　

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/ThrEcho/p/4957790.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的PIL简单图片处理（上）的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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