表結構概述

model.py :

class Something(models.Model):name = models.CharField(max_length=32)class UserType(models.Model):caption = models.CharField(max_length=32)s = models.ForeignKey('Something')# 超級管理員，普通用戶，游客，黑河class UserInfo(models.Model):user = models.CharField(max_length=32)pwd = models.CharField(max_length=32)user_type = models.ForeignKey('UserType')# user_type_id

關系:

• something --> usertype 一對多
• usertype --> userinfo 一對多

表單中的數據:

something:

idname

1	something1
2	something2

usertype:

idcaptionsomething_id

1	超級管理員	1
2	普通管理員	1
3	黑客	2

userinfo:

iduserpwdusertype_id

1	alex	123	1
2	eric	123	2

簡要說明

Django中:

某表中foreignkey關聯另一張表后,會自動在本表單中創建一個名稱為另一張表的列:xxx_id

一對多創建時,foreignkey需要使用在一對多中的多的表單中

查詢

userinfo_obj = UserInfo.objects.all()

結果為一個類的列表,類似:[UserInfo對象,UserInfo對象,]

以上語句會得到的數據為一個元素為查詢目標表單對象的列表,所以例子中的userinfo_obj為一個queryset對象我們可以通過`print(userinfo_obj.query)來查看SQL語句.

取值

比較簡單:

id = userinfo_obj[0].user.id user = userinfo_obj[0].user.user pwd = userinfo_obj[0].user.pwd ...

values與vlue_list

queryset = UserInfo.objects.all().values('user') 結果: [｛‘user’: 'alex'｝,｛‘user’: 'eirc'｝]=================================queryset = UserInfo.objects.all().value_list('user') 結果: [（'alex'）,（'eirc'）]

查詢中:

• 使用values('列名稱'),結果為字典組成的列表
• 使用value_list('列名稱'),結果為元組組成的列表

所以,未來操作中,我們可以使用這兩個方便的東西來遍歷字典取值還是使用元組取值

一對多操作

創建數據

一般我們是來這么做的:

UserInfo.objects.create(user='cc','pwd' = '123'user_type=UserType.objects.get(id=2))

很麻煩吧,其實是兩步操作了,但因為建表時有了user_type_id,所以我們可以這么搞:

UserInfo.objects.create(user='cc','pwd'='123',user_type_id=2)

很簡單吧...

數據查詢

單表查詢:

UserInfo.objects.filter(user='alex')

反向查詢

需求:查詢所有用戶類型等于 普通用戶 的所有用戶名和密碼

兩步操作:

uid = UserType.objects.filter(caption='普通用戶') userinfo_obj = UserInfo.objects.filter(user_type_id=uid)

兩步操作很簡單,那就引出了神奇的雙下劃線:__

queryset = UserInfo.objcets.filter(user_type__caption='普通用戶')###結果 [UserInfo對象,UserInfo對象,UserInfo對象,] row = queryset[0] #取到一個元素 user = row.user password = row.pwd #取到具體信息 row.user_type.id row.user_type.caption

總結下:

• 一對多中,正下查詢使用foreignkey 的 _id 查詢:row.外鍵字段.外鍵表的字段
• 一對多中反向查詢,首先還是在在一對多中的多的表單中查詢,可以使用__連接相關表中的列名去查詢:row__

其實感覺__有點像關系連線的意思

queryset = UserInfo.objects.filter(user_type__caption='普通用戶').values('user','pwd','user_type__caption')####結果 [{'user':'alex','pwd':'123','user_type__caption':'普通用戶'}{'user':'eric','pwd':'123','user_type__caption':'普通用戶'}]

三張表跨表操作

跟上面一樣,直接用__即可

queryset = UserInfo.objects.filter(user_type__s__name='xxx')

進階操作

獲取個數:

UserInfo.objects.filter(name = 'alex').count()

大于小于,還是使用雙下劃線__

UserInfo.objects.filter(id__gt=2) #獲取ID大于2的數據 UserInfo.objects.filter(id__lt=5) #獲取ID小余5的數據 UserInfo.objects.filter(id__gt=2,id__lt=5) #獲取ID大于2小于5的數據

in:

UserInfo.objects.filter(id__in=[11,22,33]) #獲取id等于11、22、33的數據 UserInfo.objects.exclude(id__in=[11,22,33]) #not in

contains(包含):

UserInfo.objects.filter(name__contains="ven") #獲取name列中包含'ven'的數據 UserInfo.objects.filter(name__icontains="Ven") #獲取name列中包含'ven'的數據,對大小寫不敏感UserInfo.objects.exclude(name__icontains="ven") #不包含

range:

UserInfo.objects.filter(id__range=[1,10]) #范圍,between and ,獲取id在1到10范圍中的數據

轉載于:https://www.cnblogs.com/ccorz/p/5864470.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Django之model补充:一对多、跨表操作的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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