概要
什么是單一索引,什么又是復合索引呢? 何時新建復合索引，復合索引又需要注意些什么呢？本篇文章主要是對網上一些討論的總結。

一.概念

單一索引是指索引列為一列的情況,即新建索引的語句只實施在一列上。

用戶可以在多個列上建立索引，這種索引叫做復合索引(組合索引)。復合索引的創建方法與創建單一索引的方法完全一樣。但復合索引在數據庫操作期間所需的開銷更小，可以代替多個單一索引。當表的行數遠遠大于索引鍵的數目時，使用這種方式可以明顯加快表的查詢速度。

同時有兩個概念叫做窄索引和寬索引，窄索引是指索引列為1-2列的索引,如果不特殊說明的話一般是指單一索引。寬索引也就是索引列超過2列的索引。

設計索引的一個重要原則就是能用窄索引不用寬索引，因為窄索引往往比組合索引更有效。擁有更多的窄索引，將給優化程序提供更多的選擇余地，這通常有助于提高性能。

二.使用

創建索引?
create index idx1 on table1(col1,col2,col3)??
查詢
select * from table1 where col1= A and col2= B and col3 = C

這時候查詢優化器，不在掃描表了，而是直接的從索引中拿數據，因為索引中有這些數據，這叫覆蓋式查詢，這樣的查詢速度非常快。???

三.注意事項

1.何時是用復合索引
在where條件中字段用索引，如果用多字段就用復合索引。一般在select的字段不要建什么索引(如果是要查詢select col1 ,col2, col3 from mytable,就不需要上面的索引了)。根據where條件建索引是極其重要的一個原則。注意不要過多用索引，否則對表更新的效率有很大的影響，因為在操作表的時候要化大量時間花在創建索引中.

2.對于復合索引，在查詢使用時，最好將條件順序按找索引的順序，這樣效率最高。如：??
? IDX1:create?? index?? idx1?? on?? table1(col2,col3,col5)??
? select?? *?? from?? table1?? where?? col2=A?? and?? col3=B?? and?? col5=D??

如果是"select?? *?? from?? table1?? where?? col3=B?? and?? col2=A?? and?? col5=D"
或者是"select?? *?? from?? table1?? where?? col3=B"將不會使用索引，或者效果不明顯

3.復合索引會替代單一索引么?
很多人認為只要把任何字段加進聚集索引，就能提高查詢速度，也有人感到迷惑：如果把復合的聚集索引字段分開查詢，那么查詢速度會減慢嗎？帶著這個問題，我們來看一下以下的查詢速度（結果集都是25萬條數據）：（日期列fariqi首先排在復合聚集索引的起始列，用戶名neibuyonghu排在后列）

IDX1:create?? index?? idx1?? on?? Tgongwen(fariqi,neibuyonghu)??

（1）select gid,fariqi,neibuyonghu,title from Tgongwen
where fariqi>'2004-5-5'

查詢速度：2513毫秒

（2）select gid,fariqi,neibuyonghu,title from Tgongwen
where fariqi>'2004-5-5' and neibuyonghu='辦公室'

查詢速度：2516毫秒

（3）select gid,fariqi,neibuyonghu,title from Tgongwen
where neibuyonghu='辦公室'

查詢速度：60280毫秒

從以上試驗中，我們可以看到如果僅用聚集索引的起始列作為查詢條件和同時用到復合聚集索引的全部列的查詢速度是幾乎一樣的，甚至比用上全部的復合索引列還要略快（在查詢結果集數目一樣的情況下）；而如果僅用復合聚集索引的非起始列作為查詢條件的話，這個索引是不起任何作用的。當然，語句1、2的查詢速度一樣是因為查詢的條目數一樣，如果復合索引的所有列都用上，而且查詢結果少的話，這樣就會形成“索引覆蓋”，因而性能可以達到最優。同時，請記住：無論您是否經常使用聚合索引的其他列，但其前導列一定要是使用最頻繁的列。

[參考: 查詢優化及分頁算法方案 http://blog.csdn.net/chiefsailor/archive/2007/05/28/1628339.aspx]

4.需要在同一列上同時建單一索引和復合索引么?
試驗: sysbase?? 5.0?? 表table1?? 字段：col1,col2,col3??

試驗步驟：??
（1）建立索引idx1?? on?? col1??
? 執行select?? *?? from?? table1?? where?? col1=A???? 使用idx1??
? 執行select?? *?? from?? table1?? where?? col1=A?? and?? col2=B?? 也使用idx1??

（2）刪除索引idx1,然后建立idx2?? on?? (col1,col2)復合索引??
? 執行以上兩個查詢，也都使用idx2??

（3）如果兩個索引idx1,idx2都存在??
? 并不是?? where?? col1='A'用idx1；where?? col1=A?? and?? col2=B? 用idx2。??
? 其查詢優化器使用其中一個以前常用索引。要么都用idx1,要么都用idx2.??
???
由此可見，
（1）對一張表來說，如果有一個復合索引 on?? (col1,col2)，就沒有必要同時建立一個單索引 on col1。
（2）如果查詢條件需要，可以在已有單索引?on col1的情況下，添加復合索引on?? (col1,col2)，對于效率有一定的提高。
（3）同時建立多字段(包含5、6個字段)的復合索引沒有特別多的好處，相對而言，建立多個窄字段(僅包含一個，或頂多2個字段)的索引可以達到更好的效率和靈活性。



5. 一定需要覆蓋性查詢么？
通常最好不要采用一個強調完全覆蓋查詢的策略。如果Select子句中的所有列都被一個非群集索引覆蓋，優化程序會識別出這一點，并提供很好的性能。不過，這通常會導致索引過寬，并會過度依賴于優化程序使用該策略的可能性。通常，是用數量更多的窄索引，這對于大量查詢來說可以提供更好的性能。

轉載于:https://www.cnblogs.com/firstdream/p/7241368.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的SQL Server的复合索引学习【转载】的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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