WordNet是一種面向語(yǔ)義的英語(yǔ)詞典，由Princeton大學(xué)的心理學(xué)家、語(yǔ)言學(xué)家和計(jì)算機(jī)工程師聯(lián)合設(shè)計(jì)。它不是光把單詞以字母順序排列，而且按照單詞的意義組成一個(gè)“單詞的網(wǎng)絡(luò)”。

NLTK庫(kù)中包含了英語(yǔ)WordNet，里面共有155287個(gè)詞以及117659個(gè)同義詞集合。常用操作如下：

1. 加載wordnet

from nltk.corpus import wordnet as wn

2. 得到同義詞集

wn.synsets('motorcar')

3. 同義詞集的詞條

wn.synset('car.n.01').lemmas()

4. 同義詞集的詞條名

wn.synset('car.n.01').lemma_names()

5. 同義詞集的定義

wn.synset('car.n.01').definition()

6. 同義詞集的使用例句

wn.synset('car.n.01').examples()

7. 同義詞集的上位詞

wn.synset('car.n.01').hypernyms()

8. 同義詞集的下位詞

wn.synset('car.n.01').hyponyms()

9. 同義詞集的蘊(yùn)含關(guān)系

wn.synset('walk.v.1').entailments()

10. 同義詞集中詞條的反義詞

wn.lemma('supply.n.02.supply').antonyms()

11. 同義詞集的深度

使用synset對(duì)象的min_depth方法來(lái)量化對(duì)象的普遍性概念，原理上其實(shí)在查找對(duì)象在層次結(jié)構(gòu)所在的層次。

wn.synset('car.n.01').min_depth()

12. 兩同義詞集的相似度

使用synset對(duì)象的path_similarity方法可以測(cè)量?jī)蓚€(gè)同義詞集間的路徑長(zhǎng)短，值得范圍是0到1。路徑越長(zhǎng)，值越小；路徑越短，值越大。兩者之間沒(méi)有路徑時(shí)返回-1，與自身比較時(shí)返回1。

wn.synset('car.n.01').path_similarity(wn.synset('car.n.02'))

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的NLPPython笔记——WordNet的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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