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编程问答

模拟退火学习

發布時間:2023/11/30 编程问答 50 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 模拟退火学习 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

模擬退火學習

作業部落
網上講的不錯的(他好像還有一些其他的東西、、、)

引入

對于一些題目,無法直接算出答案或者想不到正解,想到隨機找答案,那么模擬退火就是一種有系統方法的隨機算法

沒用的不需要了解的來源

百度百科......
模擬退火算法來源于固體退火原理,是一種基于概率的算法,將固體加溫至充分高,再讓其徐徐冷卻,加溫時,固體內部粒子隨溫升變為無序狀,內能增大,而徐徐冷卻時粒子漸趨有序,在每個溫度都達到平衡態,最后在常溫時達到基態,內能減為最小。

幾個要記下來的東西

  • 溫度:大概理解為答案的波動范圍,看是否會接受不那么好的解
  • 爬山算法:找很多個答案起點,遇到峰值就記錄答案,最后找最大(小)答案
  • 用途

  • 數據范圍不大但爆搜顯然過不了的題目
  • 有一定的求解規律但又不完全符合規律的題目
  • 多峰函數題或者算數幾何之類的題目
  • 題目想不出,退火總比爆0好的題目
  • 主要思想

    • 把當前答案看成一只退火兔,一開始很急躁(溫度很高),所以答案到處亂跑(這中間會記錄最優解),最后兔子慢慢冷靜下來(溫度逐漸降低),就找到答案
    • 利用rand來尋找答案接受劣解的波動范圍(當然T也是一個決定性參數)
    • 退火找答案之后,可能會有更優答案在自己周圍很近的地方,所以rand去周圍看一看是否更優
    • 一開始根據自己的猜測來找一個答案“開始”點,可以降低一定時間復雜度......

    板子

    我只講大致的思想,具體實現根據模板題及luogu的題解講述來學習吧
    主要是懶

    first

    luogu板子題平衡點/吊打xxx
    然后,我的優美代碼......

    #include<iostream> #include<cstdlib> #include<cstdio> #include<cmath> #include<cstring> #include<iomanip> #include<algorithm> #include<ctime> #include<queue> #include<stack> #include<vector> #define rg register #define il inline #define lst long long #define ldb long double #define cold 0.99 #define N 1050 #define RD T*((rand()<<1)-RAND_MAX)//rand一個-T到T的數,隨機跳多遠 #define Time() (ldb)clock()/(ldb)CLOCKS_PER_SEC using namespace std; const int Inf=1e9;int n; ldb ansx,ansy,ans; ldb etlx,etly,etl; struct WEI{ldb x,y,m; }ljl[N];il int read() {rg int s=0,m=0;rg char ch=getchar();while(ch<'0'||ch>'9'){if(ch=='-')m=1;ch=getchar();}while(ch>='0'&&ch<='9')s=(s<<3)+(s<<1)+(ch^48),ch=getchar();return m?-s:s; }il ldb f(rg ldb xx,rg ldb yy) {rg ldb res=0;for(rg int i=1;i<=n;++i){rg ldb dx=xx-ljl[i].x,dy=yy-ljl[i].y;res+=sqrt(dx*dx+dy*dy)*ljl[i].m;}return res; }int main() {srand(time(NULL));n=read();for(rg int i=1;i<=n;++i){scanf("%Lf%Lf%Lf",&ljl[i].x,&ljl[i].y,&ljl[i].m);ansx+=ljl[i].x,ansy+=ljl[i].y;}etlx=ansx=ansx/n,etly=ansy=ansy/n;etl=ans=f(ansx,ansy);while(Time()<0.3){rg ldb nans=etl,nx=etlx,ny=etly;for(rg ldb T=1000;T>=1e-16;T*=cold){rg ldb xx=nx+RD,yy=ny+RD;//模擬退火答案的波動范圍rg ldb res=f(xx,yy);//找答案的ansif(ans>res)ans=res,ansx=xx,ansy=yy;//更新答案if(nans>res||exp((res-nans)/T)*RAND_MAX<rand())nans=res,nx=xx,ny=yy;}}printf("%.3Lf %.3Lf\n",ansx,ansy);return 0; }

    second

    有難度,luogu均分數據

    #include<iostream> #include<cstdlib> #include<cstdio> #include<cmath> #include<cstring> #include<iomanip> #include<algorithm> #include<ctime> #include<queue> #include<stack> #include<vector> #define rg register #define il inline #define lst long long #define ldb long double #define N 25 #define M 10 #define Time() (ldb)clock()/(ldb)CLOCKS_PER_SEC using namespace std; const int Inf=1e5;int n,m; ldb tot,ans=Inf; ldb v[N],sum[N]; ldb dp[N][N];il int read() {rg int s=0,m=0;rg char ch=getchar();while(ch<'0'||ch>'9'){if(ch=='-')m=1;ch=getchar();}while(ch>='0'&&ch<='9')s=(s<<3)+(s<<1)+(ch^48),ch=getchar();return m?-s:s; }il ldb PF(rg ldb x){return x*x;} il ldb sol() {for(rg int i=1;i<=n;++i)sum[i]=sum[i-1]+v[i];for(rg int i=0;i<=n;++i)for(rg int j=0;j<=m;++j)dp[i][j]=Inf;dp[0][0]=0;for(rg int i=1;i<=n;++i)for(rg int j=1;j<=m;++j)for(rg int k=0;k<i;++k)dp[i][j]=min(dp[i][j],dp[k][j-1]+PF(sum[i]-sum[k]-tot));ans=min(ans,dp[n][m]);return dp[n][m]; }il void SA(rg ldb T) {rg ldb nans=ans;for(;T>1e-3;T*=0.98){rg int xx=1+rand()%n,yy=1+rand()%n;if(xx==yy)continue;swap(v[xx],v[yy]);rg ldb res=sol();if(res<nans||exp((res-nans)/T)*rand()-RAND_MAX<0)nans=res;else swap(v[xx],v[yy]);} }int main() {n=read(),m=read();for(rg int i=1;i<=n;++i)v[i]=read(),tot+=v[i];tot/=m,sol();while(Time()<0.3)SA(1000);printf("%.2Lf\n",sqrt(ans/m));return 0; }

    轉載于:https://www.cnblogs.com/cjoierljl/p/9394519.html

    總結

    以上是生活随笔為你收集整理的模拟退火学习的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

    如果覺得生活随笔網站內容還不錯,歡迎將生活随笔推薦給好友。

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