謝謝邀請。人工智能開創未來，科枝創新發展，人工智能引領時代潮流。人工智能在路上，我們無須談智能而色變;消滅人類的不是人工智能的科技發展，而是掌握科技發展的核力量。該來的一定來，人工智能已經向我們走來，用平常的心對待吧，恐怕只是嚇自個。

人工智能的發展，大致可以分為四個階段：即互聯網的智能化（Internet AI)、商業智能化（Business AI)、實體世界智能化（Percpetion AI）、自主智能化（AutonomousAI）每一臺階段都將以不同的方式利用人工智能的力量，改變或者顛覆不同的產業，讓人工智能更深層次地融入我們的生活。前面兩個階段，即互聯網智能化及商業智能化，已經出目前了我們身邊，互聯網公司能以算法取代保險精算師、股票交易經理和醫生助理。目前，感知人工智能正在把現實世界數字化，機器開始學會辨識我們的臉孔，識別我們身邊的物體和語音，理解我們的需求，搞懂我們身邊的世界。而實體智能化將徹底改變我們和世界之間的互動體驗，以及模糊數字世界和現實世界之間的分界。隨著自動駕駛汽車的上路、無人飛機的上天，智能機器人接管工廠，第四個階段的自主人工智能將進一步改變農業、交通、連鎖酒店及餐飲等眾多行業。人工智能的快速發展，勢必會沖擊全球經濟，整個經濟體系中的數十億計的就業機會，如會計師、流水線作業員，倉儲作業員，股市分析師、質檢員、貨車司機、律師助理、放射科醫生等都會受到沖擊。不只是嚴重的失業問題，還有未來龐大的財富將落入人工智能巨頭手中，導致財富分配嚴重不均衡，更重要的可能出現人性危機，個體喪失了人生目的。好像挺可怕，其實不用擔心，人類自然會活得越來越好，蒸汽機車電力機車出現，馬車司機失業了，但生活品質不是更好了嗎？人工智能是基于大數據的深度學習與模擬，它總是干不過我們人類的右腦，那里面裝滿了無法靠數據模擬分析而得到的奇思異想和各類創意。所以我認為，將來的人工智能，將臣服于我們的右腦，借助人工智能類似左腦的工具，人類生活必將更加美好！

人工智能發展至今，早已分化成兩個不同的理念:弱人工智能，強人工智能。而在強人工智能領域，六十多年來基本沒有實質性的發展，人類所取得的成就，可以說全部來源于弱人工智能的研究。而科學界主流的觀點認為基于人類自身安全考慮，也不應該向強人工智能領域深入發展。但是，人工智能應該是一種改變的能力，通過一臺算法或者一套機制，能夠去適應并解決各種不同的問題。以前設計的GPU開源的平臺，經過改造之后加速，對深層對抗網絡的工作，用一臺類似GPU的架構去做。但是其實一臺芯片是不夠的，即使可以做芯片，可以模擬功能，仍需要大量的芯片，芯片需要用區塊鏈不同的計算能力組合起來，在這上面我們可以做很多的應用，比如做全腦仿真、認知發展過程的仿真，像人那樣思考和學習的機器，這對于未來的影響是巨大的，也是不可逆的。

雖然AI（人工智能）經過了60多年的發展，但是目前AI依然處在行業發展的初期，還有大量的課題需要公關，需要解決的落地問題也非常多。簡單的說，目前AI依然處在“弱人工智能階段”，距離未來理想狀態下的“強人工智能階段”還有較長一段距離。人工智能經過60多年的發展，目前的研究方向主要集中在六大方面，分別是機器學習、自然語言處理、計算機視覺、自動推理、知識表示和機器人學。隨著大數據的發展，目前機器學習（含深度學習）、自然語言處理和計算機視覺獲得了較多的關注，也出現了一批相關技術的智能體產品。雖然這些智能體往往還需要工作在特定的場景下，但是也為提升工作效率做出了積極的貢獻，在工業生產領域，已經有越來越多的智能體開始參與到生產環境中，比如汽車制造領域就有大量的工業機器人參與生產。隨著產業互聯網的發展，物聯網、大數據、云計算等基礎生態將越發完善，而這些基礎對于人工智能的發展來說也是非常重要的，可以說物聯網和大數據是人工智能的重要基礎，萬物互聯必然會帶來萬物智能。目前不少大型的科技公司都陸續開始布局人工智能領域，相關的研發也在如火如荼的進行中，尤其在2018，人工智能受到了整個市場的熱捧，但是由于不少人工智能產品依然存在落地難的問題，所以人工智能領域也受到了一定的質疑，相信隨著產業互聯網的發展，人工智能產品落地應用的各種壁壘將被陸續打破。最后，對于現代職場人來說，學習一定的人工智能知識會提升自身的職場競爭力，從目前的知識結構來看，可以從學習一門編程語言開始，比如Python。我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。如果有互聯網方面的問題，也可以咨詢我，謝謝！

從AI人工智能的場景化應用上看，屬于嘗試探索階段。所謂場景化應用，就是為了達到某些特殊要求，而專門為其量身定制的。 比如某某AI語音機器人； 比如某某AI圖像識別技術； 比如某某AI智能控制系統； 在這個過程中我們發現一臺重要的現象，也就是，這些場景化的應用能力，并沒有完全取代我們正常的生活。也就是說，這些AI的能力無論是否存在，都沒有改變我們目前的生活狀態。 所以結論就是我們當前的AI，確實處在一臺非常非常初級的階段。距離后續的AI生活化，還需要很長的路要走。

很難講具體發展到某個階段，科技的發展的一臺循序漸進的過程。就像當年的互聯網過度到目前的移動互聯網，也用了20年的時間。發展的快慢要看我們這代人科研人員的努力了。具體的發展方向和應用很多也在摸索階段，不過目前日常生活中也有很多人工智能應用的產品了，例如：手機人臉識別解鎖、刷臉支付、自動駕駛無人駕駛、初級的仿真機器人、智能音箱、各種加了語音或者圖像識別的電器、我們的天網系統、搜索推送等等。人工智能是第四次工業革命很重要的一臺環節，我們國家在這方面，個人認為有非常大的競爭優勢，結合目前的5g、物聯網和大數據等技術，我們國家人工智能的發展將來也會領先于西方國家。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的AI人工智能目前处于什么阶段？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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