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數(shù)據(jù)集

Human Pose Estimation for Real-World Crowded Scenarios.pdf　（帶有監(jiān)控場景的數(shù)據(jù)集）

LSP

地址：http://sam.johnson.io/research/lsp.html
樣本數(shù)：2K
關(guān)節(jié)點個數(shù)：14
全身，單人
FLIC
地址：https://bensapp.github.io/flic-dataset.html
樣本數(shù)：2W
關(guān)節(jié)點個數(shù)：9
全身，單人
MPII
地址：http://human-pose.mpi-inf.mpg.de/
樣本數(shù)：25K
關(guān)節(jié)點個數(shù)：16
全身，單人/多人，40K people，410 human activities
MSCOCO
地址：http://cocodataset.org/#download
樣本數(shù)：>= 30W
關(guān)節(jié)點個數(shù)：18
全身，多人，keypoints on 10W people
AI Challenge
地址：https://challenger.ai/competition/keypoint/subject
樣本數(shù)：21W Training, 3W Validation, 3W Testing
關(guān)節(jié)點個數(shù)：14
全身，多人，38W people

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創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎勵來咯，堅持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎

總結(jié)

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