ELK Stack

誕生背景

一般我們需要進(jìn)行日志分析場景：直接在日志文件中 grep、awk 就可以獲得自己想要的信息。但在規(guī)模較大的場景中，此方法效率低下，面臨問題包括日志量太大如何歸檔、文本搜索太慢怎么辦、如何多維度查詢。需要集中化的日志管理，所有服務(wù)器上的日志收集匯總。常見解決思路是建立集中式日志收集系統(tǒng)，將所有節(jié)點上的日志統(tǒng)一收集，管理，訪問。

一般大型系統(tǒng)是一個分布式部署的架構(gòu)，不同的服務(wù)模塊部署在不同的服務(wù)器上，問題出現(xiàn)時，大部分情況需要根據(jù)問題暴露的關(guān)鍵信息，定位到具體的服務(wù)器和服務(wù)模塊，構(gòu)建一套集中式日志系統(tǒng)，可以提高定位問題的效率。

安裝步驟

集群安裝 Elasticsearch 請參考文章 Elaticsearch V7.8 安裝

安裝 UI圖形系統(tǒng) Kibana 請參考文章 Kibana V7.8 安裝

安裝微服務(wù)接收日志通道 logstash Logstash V7.8 安裝

安裝nginx 日志采集工具 Filebeat 安裝 Filebeat V7.8 nginx 日志收集

UI 操作介紹

參考文章 ELK 監(jiān)控微服務(wù)的錯誤報表實戰(zhàn)

總結(jié)

為大家錄制了一堂課程，喜歡看視頻的同學(xué)可以前去觀看

微服務(wù)日志管理系統(tǒng) ELK stack 系統(tǒng)零基礎(chǔ)搭建指南

西瓜視頻課程

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的atlas怎么看日志_亿级的日志治理！微服务最佳方案，ELK stack从零搭建的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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