Python中的列表是我們很常見的數據結構之一，也是很強大的數據結構之一!Python列表功能非常豐富，并且具有很多隱藏的技巧沒有被發現。

一、使用Python過濾列表

1.使用Filter()函數

filter()函數采用兩個參數：函數和可迭代項。 在這種情況下，我們將定義一個函數并過濾一個列表。

讓我們用一個例子來嘗試一下!我們將從列表開始，并過濾出所有小于3的項：

original_list?=?[1,2,3,4,5]

def?filter_three(number):

returnnumber?>?3

filtered?=?filter(filter_three,?original_list)

filtered_list?=?list(filtered)

print(filtered_list)

#?Returns[4,5]

讓我們看看這里發生了什么：

我們定義了原始列表

然后定義一個接受參數(“ number”)的函數。如果數字大于3，函數將返回True。

我們定義了一個應用filter函數的項(“ filtered”)。我們的項已篩選，是篩選對象。

最后，我們創建“ filtered_list”，將列表函數替換為filtered對象。

2.具有列表理解

類似地，我們可以用列表理解過濾列表。記住，列表理解是定義和修改列表非常簡單快捷的方式。

讓我們看看如何通過列表理解來完成前面的任務：

original_list = [1,2,3,4,5]filtered_list = [number for number in original_list if number > 3]print(filtered_list)# Return [4,5]

從這兩個示例中我們可以看出，列表理解是一種更簡單，更快捷的過濾列表方法。

二、修改列表

1.使用Map()函數

Python Map函數允許我們將函數應用于可迭代對象中的每個項。

假如我們有一個列表，想返回每個數字的平方。我們可以使用map()函數來實現這一點。讓我們看一下具體操作：

original_list?=?[1,2,3,4,5]

def?square(number):

returnnumber?**?2

squares?=?map(square,?original_list)

squares_list?=?list(squares)

print(squares)

#?Returns[1,?4,?9,?16,?25]

讓我們探討一下這里發生了什么：

首先，我們定義了原始列表和一個返回其參數平方(“number”)的函數。

然后，我們創建一個名為“squares”的新變量，它是map函數的結果，函數和原始列表作為其參數。

最后，我們創建另一個新變量，將list函數應用于squares變量。

這個方法有點復雜!接下來讓我們看看清單理解!

2.具有列表理解

我們可以使用列表理解來修改列表項。這甚至是一個更容易和更優雅的方式來編寫我們的代碼。

讓我們嘗試一下!

original_list?=?[1,2,3,4,5]

squares_list?=?[number?**?2?fornumberinoriginal_list]

print(squares_list)

#?Returns[1,4,9,16,25]

三、將列表與Zip()函數合并

在某些情況下，可能需要合并兩個或多個列表。這就是zip()函數的作用：在每個索引處創建一個包含列表對應元素的對象。

讓我們用一個例子來嘗試一下：

original_list?=?[1,2,3,4,5]

reversed_list?=?original_list[::-1]

print(reversed_list)

#?Returns:?[5,4,3,2,1]

四、顛倒列表

Python列表是有序的數據結構。因此，項目的順序很重要。有時我們可能需要顛倒列表中的項，這可以使用Python切片操作輕松完成。

讓我們用一個例子來嘗試一下：

original_list = [1,2,3,4,5]reversed_list = original_list[::-1]print(reversed_list)# Returns: [5,4,3,2,1]

五、檢查列表中的成員身份

有時我們想查看列表中是否存在某個項。

我們只需使用in運算符即可完成此操作。

games?=?['Yankees','Yankees','Cubs','Blue?Jays','Giants']

def?isin(item,?list_name):

if?item?inlist_name:?print(f"{item}?is?in?the?list!")

else:?print(f"{item}?is?not?in?the?list!")

isin('Blue?Jays',?games)

isin('Angels',?games)

#?Returns

#Blue?Jays在名單上！

#Angels不在名單上！

六、查找列表中最常見的項

如果你想在列表中找到最常見的項。例如，你可能在列表中記錄了正反面游戲的獲勝者，并且想知道哪個贏得最多。

games?=?['heads','heads','tails','heads','tails']

items?=?set(games)

print(max(items,key=?games.count))

讓我們看看這段代碼做什么：

我們用五個正面或反面游戲的結果來定義一個列表;

我們定義了列表中所有項的集合。set()函數過濾掉了列表中的重復項;

最后，我們將max()應用于項目集，并使用key參數作為集合中元素的最高計數。

七、展開列表

有時我們會得到一個列表，其中包含其他列表，也就是表中有表。你可以使用列表理解輕松做到這一點!

讓我們嘗試一下：

nested_list?=?[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]

flat_list?=?[i?forjinnested_listforiinj]

print(flat_list)

#?Returns[1,?2,?3,?4,?5,?6,?7,?8,?9]

八、檢查唯一性

如果需要檢查列表中的所有項是否唯一，則可以使用集合的功能來完成此操作!

Python中的集合類似于列表(因為它是可變且無序的)，但是它只能包含唯一的項。

為此，我們需要使用一個函數將列表轉換為一個集合，并比較兩個項的長度：：

list1?=?[1,2,3,4,5]

list2?=?[1,1,2,3,4]

def?isunique(list):

if?len(list)?==?len(set(list)):

print('Unique!')

else:?print('Not?Unique!')

isunique(list1)

isunique(list2)

#?Returns

#?唯一性

#?不唯一

--END--

希望你學到了以上關于列表的新知識，以及如何以不同的方式運用起來!

【編輯推薦】

【責任編輯：華軒 TEL：(010)68476606】

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python列表代码_8种高级的Python列表使用技巧，都给你整理好啦（附实操代码）...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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