兩大類索引

使用的存儲引擎：MySQL5.7 InnoDB

聚簇索引

* 如果表設(shè)置了主鍵，則主鍵就是聚簇索引

* 如果表沒有主鍵，則會默認(rèn)第一個NOT NULL，且唯一(UNIQUE)的列作為聚簇索引

* 以上都沒有，則會默認(rèn)創(chuàng)建一個隱藏的row_id作為聚簇索引

由此可見，使用聚簇索引查詢會很快，因為可以直接定位到行記錄。

普通索引

InnoDB的普通索引葉子節(jié)點存儲的是主鍵(聚簇索引)的值，而MyISAM的普通索引存儲的是記錄指針。

示例

建表

mysql> create table user(

-> id int(10) auto_increment,

-> name varchar(30),

-> age tinyint(4),

-> primary key (id),

-> index idx_age (age)

-> )engine=innodb charset=utf8mb4;

id 字段是聚簇索引，age 字段是普通索引(二級索引)

填充數(shù)據(jù)

insert into user(name,age) values('張三',30);

insert into user(name,age) values('李四',20);

insert into user(name,age) values('王五',40);

insert into user(name,age) values('劉八',10);

mysql> select * from user;

+----+--------+------+

| id | name | age |

+----+--------+------+

| 1 | 張三 | 30 |

| 2 | 李四 | 20 |

| 3 | 王五 | 40 |

| 4 | 劉八 | 10 |

+----+--------+------+

索引存儲結(jié)構(gòu)

id 是主鍵，所以是聚簇索引，其葉子節(jié)點存儲的是對應(yīng)行記錄的數(shù)據(jù)

聚簇索引(ClusteredIndex)

age 是普通索引(二級索引)，非聚簇索引，其葉子節(jié)點存儲的是聚簇索引的的值

普通索引(secondaryIndex)

如：select * from user where id = 1;

聚簇索引查找過程

如果查詢條件為普通索引(非聚簇索引)，需要掃描兩次B+樹，第一次掃描通過普通索引定位到聚簇索引的值，然后第二次掃描通過聚簇索引的值定位到要查找的行記錄數(shù)據(jù)。

1. 先通過普通索引 age=30 定位到主鍵值 id=1

2. 再通過聚集索引 id=1 定位到行記錄數(shù)據(jù)

普通索引查找過程第一步

普通索引查找過程第二步

回表查詢

先通過普通索引的值定位聚簇索引值，再通過聚簇索引的值定位行記錄數(shù)據(jù)，需要掃描兩次索引B+樹，它的性能較掃一遍索引樹更低。

索引覆蓋

例如：select id,age from user where age = 10;

如何實現(xiàn)覆蓋索引

1、如實現(xiàn)：select id,age from user where age = 10;

explain分析：因為age是普通索引，使用到了age索引，通過一次掃描B+樹即可查詢到相應(yīng)的結(jié)果，這樣就實現(xiàn)了覆蓋索引

explain分析：age是普通索引，但name列不在索引樹上，所以通過age索引在查詢到id和age的值后，需要進(jìn)行回表再查詢name的值。此時的Extra列的NULL表示進(jìn)行了回表查詢

為了實現(xiàn)索引覆蓋，需要建組合索引idx_age_name(age,name)

drop index idx_age on user;

create index idx_age_name on user(`age`,`name`);

explain分析：此時字段age和name是組合索引idx_age_name，查詢的字段id、age、name的值剛剛都在索引樹上，只需掃描一次組合索引B+樹即可，這就是實現(xiàn)了索引覆蓋，此時的Extra字段為Using index表示使用了索引覆蓋。

哪些場景適合使用索引覆蓋來優(yōu)化SQL

全表count查詢優(yōu)化

mysql> create table user(

-> id int(10) auto_increment,

-> name varchar(30),

-> age tinyint(4),

-> primary key (id),

-> )engine=innodb charset=utf8mb4;

例如：select count(age) from user;

使用索引覆蓋優(yōu)化：創(chuàng)建age字段索引

create index idx_age on user(age);

列查詢回表優(yōu)化

前文在描述索引覆蓋使用的例子就是

例如：select id,age,name from user where age = 10;

使用索引覆蓋：建組合索引idx_age_name(age,name)即可

分頁查詢

因為name字段不是索引，所以在分頁查詢需要進(jìn)行回表查詢，此時Extra為Using filesort文件排序，查詢性能低下。

使用索引覆蓋：建組合索引idx_age_name(age,name)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的mysql创建存储时覆盖_总结到位的MySQL 的覆盖索引与回表的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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