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编程问答

Kafka的精髓全写这本“限量笔记”里了

發(fā)布時間:2023/11/30 编程问答 48 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Kafka的精髓全写这本“限量笔记”里了 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

前言

大廠面試真題向來是求職者的最佳練兵場,華為在Java開發(fā)工程師招聘中有哪些技術(shù)性考察和傾向?那今天咱就給大家分享一下近期的華為5面面經(jīng)!

注:以下所分享的華為面試問題,相關(guān)的答案我也整理出來了,且為了更加方便給想要進(jìn)大廠的小伙伴一些幫助,我還專門準(zhǔn)備了全套的《Java面試合集》(文末可見),全都是一丟一丟的收集整理純手打出來的——并收整在我的GitHub上

正文

如果你參加過一些大廠面試,肯定會遇到一些開放性的問題:

1、 寫一段程序,讓其運行時的表現(xiàn)為觸發(fā)了5次Young GC、3次Full GC、然后3次Young GC;

2、 如果一個Java進(jìn)程突然消失了,你會怎么去排查這種問題?

3、 給了一段Spring加載Bean的代碼片段,闡述一下具體的執(zhí)行流程?

是不是看上去很難,是不是和自己準(zhǔn)備的“題庫”中的問題不一樣?不知道從何處下手?如果你有這種感覺,那么說明你的技術(shù)還需要繼續(xù)修煉。

面對如此多的技術(shù)面試,怎么樣才能說自己的技術(shù)已經(jīng)過關(guān)了呢?

只有問題沒有參考答案,需要各位小伙伴下來逐一學(xué)習(xí)!

一、開場白

簡單的介紹一下自己的工作經(jīng)歷與職責(zé),在校或者工作中主要的工作內(nèi)容,主要負(fù)責(zé)的內(nèi)容;(你的信息一清二白的寫在簡歷上,這個主要為了緩解面試者的壓力)

介紹下自己最滿意的,有技術(shù)亮點的項目或平臺,重點介紹下自己負(fù)責(zé)那部分的技術(shù)細(xì)節(jié);(主要考察應(yīng)聘者對自己做過的事情是否有清晰的描述,判斷做的事情的復(fù)雜度)

二、Java多線程

  • 線程池的原理,為什么要創(chuàng)建線程池?創(chuàng)建線程池的方式;
  • 線程的生命周期,什么時候會出現(xiàn)僵死進(jìn)程;
  • 說說線程安全問題,什么實現(xiàn)線程安全,如何實現(xiàn)線程安全;
  • 創(chuàng)建線程池有哪幾個核心參數(shù)? 如何合理配置線程池的大小?
  • volatile、ThreadLocal的使用場景和原理;
  • ThreadLocal什么時候會出現(xiàn)OOM的情況?為什么?
  • synchronized、volatile區(qū)別、synchronized鎖粒度、模擬死鎖場景、原子性與可見性;

三、JVM相關(guān)

  • JVM內(nèi)存模型,GC機制和原理;
  • GC分哪兩種,Minor GC 和Full GC有什么區(qū)別?什么時候會觸發(fā)Full GC?分別采用什么算法?
  • JVM里的有幾種classloader,為什么會有多種?
  • 什么是雙親委派機制?介紹一些運作過程,雙親委派模型的好處;
  • 什么情況下我們需要破壞雙親委派模型;
  • 常見的JVM調(diào)優(yōu)方法有哪些?可以具體到調(diào)整哪個參數(shù),調(diào)成什么值?
  • JVM虛擬機內(nèi)存劃分、類加載器、垃圾收集算法、垃圾收集器、class文件結(jié)構(gòu)是如何解析的;

四、Java擴(kuò)展篇

  • 紅黑樹的實現(xiàn)原理和應(yīng)用場景;
  • NIO是什么?適用于何種場景?
  • Java9比Java8改進(jìn)了什么;
  • HashMap內(nèi)部的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是什么?底層是怎么實現(xiàn)的?(還可能會延伸考察ConcurrentHashMap與HashMap、HashTable等,考察對技術(shù)細(xì)節(jié)的深入了解程度);
  • 說說反射的用途及實現(xiàn),反射是不是很慢,我們在項目中是否要避免使用反射;
  • 說說自定義注解的場景及實現(xiàn);
  • List 和 Map 區(qū)別,Arraylist 與 LinkedList 區(qū)別,ArrayList 與 Vector 區(qū)別;

五、Spring相關(guān)

  • Spring AOP的實現(xiàn)原理和場景?
  • Spring bean的作用域和生命周期;
  • Spring Boot比Spring做了哪些改進(jìn)? Spring 5比Spring4做了哪些改進(jìn);
  • 如何自定義一個Spring Boot Starter?
  • Spring IOC是什么?優(yōu)點是什么?
  • SpringMVC、動態(tài)代理、反射、AOP原理、事務(wù)隔離級別;

六、中間件篇

  • Dubbo完整的一次調(diào)用鏈路介紹;
  • Dubbo支持幾種負(fù)載均衡策略?
  • Dubbo Provider服務(wù)提供者要控制執(zhí)行并發(fā)請求上限,具體怎么做?
  • Dubbo啟動的時候支持幾種配置方式?
  • 了解幾種消息中間件產(chǎn)品?各產(chǎn)品的優(yōu)缺點介紹;
  • 消息中間件如何保證消息的一致性和如何進(jìn)行消息的重試機制?
  • Spring Cloud熔斷機制介紹;
  • Spring Cloud對比下Dubbo,什么場景下該使用Spring Cloud?

七、數(shù)據(jù)庫篇

  • 鎖機制介紹:行鎖、表鎖、排他鎖、共享鎖;
  • 樂觀鎖的業(yè)務(wù)場景及實現(xiàn)方式;
  • 事務(wù)介紹,分布式事物的理解,常見的解決方案有哪些,什么事兩階段提交、三階段提交;
  • MySQL記錄binlog的方式主要包括三種模式?每種模式的優(yōu)缺點是什么?
  • MySQL鎖,悲觀鎖、樂觀鎖、排它鎖、共享鎖、表級鎖、行級鎖;
  • 分布式事務(wù)的原理2階段提交,同步\異步\阻塞\非阻塞;
  • 數(shù)據(jù)庫事務(wù)隔離級別,MySQL默認(rèn)的隔離級別、Spring如何實現(xiàn)事務(wù)、JDBC如何實現(xiàn)事務(wù)、嵌套事務(wù)實現(xiàn)、分布式事務(wù)實現(xiàn);
  • SQL的整個解析、執(zhí)行過程原理、SQL行轉(zhuǎn)列;

八、Redis

  • Redis為什么這么快?redis采用多線程會有哪些問題?
  • Redis支持哪幾種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu);
  • Redis跳躍表的問題;
  • Redis單進(jìn)程單線程的Redis如何能夠高并發(fā)?
  • Redis如何使用Redis實現(xiàn)分布式鎖?
  • Redis分布式鎖操作的原子性,Redis內(nèi)部是如何實現(xiàn)的?

九、其他

看過哪些源代碼?然后會根據(jù)你說的源碼問一些細(xì)節(jié)的問題?(這里主要考察面試者是否對技術(shù)有鉆研的精神,還是只停留在表面,還是背了幾道面經(jīng),這個對于很多有強迫癥的面試官,如果你連源碼都沒看過,基本上是會pass掉的,比如我也是這樣的!)

十、最后

其實一步一步走過來,不單單只靠面試之前刷題那么簡單,更多的還是平時的積累。小編整理出一篇Java進(jìn)階架構(gòu)師之路的核心知識,同時也是面試時面試官必問的知識點,篇章也是包括了很多知識點,其中包括了有基礎(chǔ)知識、Java集合、JVM、多線程并發(fā)、spring原理、微服務(wù)、Netty 與RPC 、Kafka、日記、設(shè)計模式、Java算法、數(shù)據(jù)庫、Zookeeper、分布式緩存、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等等

由于pdf文檔里的細(xì)節(jié)內(nèi)容實在過多所以只編輯了部分知識點的章節(jié)粗略的介紹下,每個章節(jié)小節(jié)點里面都有更細(xì)化的內(nèi)容!以下就是部分章節(jié)目錄,由于頭條的篇幅限制目錄上的詳細(xì)講解也無法一一列出,文末底下有獲取以下章節(jié)的所有詳細(xì)知識講解。

JVM

  • 線程
  • JVM內(nèi)存區(qū)域
  • JVM運行時內(nèi)存
  • 垃圾回收與算法
  • JAVA 四種引用類型
  • GC分代收集算法 VS 分區(qū)收集算法
  • GC垃圾收集器
  • JAVA IO/NIO
  • JVM 類加載機制
  • JAVA集合

  • 接口繼承關(guān)系和實現(xiàn)
  • List
  • ArrayList(數(shù)組)
  • Vector(數(shù)組實現(xiàn)、線程同步)
  • LinkList(鏈表)
  • Set
  • HashSet(Hash表)
  • TreeSet(二叉樹)
  • JAVA多線程并發(fā)

  • JAVA并發(fā)知識庫
  • JAVA線程實現(xiàn)/創(chuàng)建方式
  • 4種線程池
  • 線程生命周期(狀態(tài))
  • 終止線程4種方式
  • sleep與wait 區(qū)別
  • start與run區(qū)別
  • JAVA后臺線程
  • JAVA鎖
  • 線程基本方法4.1.11. 線程上下文切換
  • 同步鎖與死鎖
  • 線程池原理
  • JAVA阻塞隊列原理
  • CyclicBarrier、CountDownLatch、Semaphore的用法
  • volatile關(guān)鍵字的作用(變量可見性、禁止重排序)
  • 如何在兩個線程之間共享數(shù)據(jù)
  • JAVA基礎(chǔ)

  • JAVA異常分類及處理
  • JAVA反射
  • JAVA注解
  • JAVA內(nèi)部類
  • JAVA泛型
  • JAVA序列化(創(chuàng)建可復(fù)用的Java對象)
  • JAVA復(fù)制
  • Spring 原理

  • Spring 特點
  • Spring 核心組件
  • Spring 常用模塊
  • Spring 主要包
  • Spring 常用注解
  • Spring第三方結(jié)合
  • Spring IOC原理
  • Spring APO原理
  • Spring MVC原理
  • Spring Boot原理
  • JPA原理
  • Mybatis緩存
  • Tomcat架構(gòu)
  • 由于篇幅限制小編,pdf文檔的詳解資料太全面,細(xì)節(jié)內(nèi)容實在太多啦,所以只把部分知識點截圖出來粗略的介紹,每個小節(jié)點里面都有更細(xì)化的內(nèi)容!有需要的程序猿(媛)可以關(guān)注我戳這里,暗號:簡書”即可免費獲取

    微服務(wù)

  • 服務(wù)注冊發(fā)現(xiàn)
  • API 網(wǎng)關(guān)
  • 配置中心
  • 事件調(diào)度(kafka)
  • 服務(wù)跟蹤(starter-sleuth)
  • 服務(wù)熔斷(Hystrix)
  • Hystrix斷路器機制
  • API管理
  • Netty 與RPC

  • Netty 原理
  • Netty 高性能
  • Netty RPC實現(xiàn)
  • 關(guān)鍵技術(shù)
  • 核心流程
  • 消息編解碼
  • 通訊過程
  • RMI實現(xiàn)方式
  • 分布式緩存

  • 緩存雪崩
  • 緩存穿透
  • 緩存預(yù)熱
  • 緩存更新
  • 緩存降級
  • 網(wǎng)絡(luò)

  • 網(wǎng)絡(luò)7層架構(gòu)
  • TCP/IP原理
  • TCP三次握手/四次揮手
  • HTTP原理
  • CDN 原理
  • 分發(fā)服務(wù)系統(tǒng)
  • 負(fù)載均衡系統(tǒng)
  • 管理系統(tǒng)
  • 日志

  • Slf4j
  • Log4j
  • LogBack
  • Logback優(yōu)點
  • ELK
  • Zookeeper

  • Zookeeper概念
  • Zookeeper角色
  • Zookeeper工作原理(原子廣播)
  • Znode有四種形式的目錄節(jié)點
  • Kafka

  • Kafka概念
  • Kafka數(shù)據(jù)存儲設(shè)計
  • partition的數(shù)據(jù)文件(offset,MessageSize,data)
  • 數(shù)據(jù)文件分段segment(順序讀寫、分段命令、二分查找)
  • 數(shù)據(jù)文件索引(分段索引、稀疏存儲)
  • 生產(chǎn)者設(shè)計
  • 負(fù)載均衡(partition會均衡分布到不同broker上)
  • 批量發(fā)送
  • 壓縮(GZIP或Snappy)
  • 消費者設(shè)計
  • RabbitMQ

  • RabbitMQ概念
  • RabbitMQ架構(gòu)
  • Exchange 類型
  • Hbase

  • Hbase概念
  • 列式存儲
  • Hbase核心概念
  • Hbase核心架構(gòu)
  • Hbase的寫邏輯
  • HBase vs Cassandra
  • MongoDB
  • MongoDB概念
  • MongoDB特點
  • Cassandra

  • Cassandra概念
  • 數(shù)據(jù)模型
  • Cassandra一致Hash和虛擬節(jié)點
  • Gossip協(xié)議
  • 數(shù)據(jù)復(fù)制
  • 數(shù)據(jù)寫請求和協(xié)調(diào)者
  • 數(shù)據(jù)讀請求和后臺修復(fù)
  • 數(shù)據(jù)存儲(CommitLog、MemTable、SSTable)
  • 二級索引(對要索引的value摘要,生成RowKey)
  • 數(shù)據(jù)讀寫
  • 設(shè)計模式

  • 設(shè)計原則
  • 工廠方法模式
  • 抽象工廠模式
  • 單例模式
  • 建造者模式
  • 原型模式
  • 適配器模式
  • 裝飾器模式
  • 代理模式
  • 外觀模式
  • 橋接模式
  • 組合模式
  • 享元模式
  • 策略模式
  • 模板方法模式
  • 觀察者模式
  • 迭代的模式
  • 責(zé)任鏈模式
  • 命令模式
  • 備忘錄模式
  • 負(fù)載均衡

  • 四層負(fù)載均衡 vs 七層負(fù)載均衡
  • 負(fù)載均衡算法/策略
  • LVS
  • Keepalive
  • Nginx反向代理負(fù)載均衡
  • HAProxy
  • 數(shù)據(jù)庫

  • 存儲引擎
  • 索引
  • 數(shù)據(jù)庫三范式
  • 數(shù)據(jù)庫是事務(wù)
  • 存儲過程(特定功能的SQL 語句集)
  • 觸發(fā)器(一段能自動執(zhí)行的程序)
  • 數(shù)據(jù)庫并發(fā)策略
  • 數(shù)據(jù)庫鎖
  • 基于Redis分布式鎖
  • 分區(qū)分表
  • 兩階段提交協(xié)議
  • 三階段提交協(xié)議
  • 柔性事務(wù)
  • CAP
  • 一致性算法

  • Paxos
  • Zab
  • Raft
  • NWR
  • Gossip
  • 一致性Hash
  • 一致性Hash特性
  • 一致性Hash原理
  • JAVA算法

  • 二分查找
  • 冒泡排序算法
  • 插入排序算法
  • 快速排序算法
  • 希爾排序算法
  • 歸并排序算法
  • 桶排序算法
  • 基數(shù)排序算法
  • 剪枝算法
  • 回溯算法
  • 最短路徑算法
  • 最大的數(shù)組算法
  • 最長公共子序算法
  • 最小生成樹算法
  • 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

  • 棧(stack)
  • 隊列(queue)
  • 鏈表(Link)
  • 散列表(Hash Table)
  • 排序二叉樹
  • 紅黑樹
  • B-TREE
  • 位圖
  • 由于篇幅限制小編,pdf文檔的詳解資料太全面,細(xì)節(jié)內(nèi)容實在太多啦,所以只把部分知識點截圖出來粗略的介紹

    Docker步步實踐

    目錄文檔:

    ①Docker簡介

    ②基本概念

    ③安裝Docker

    ④使用鏡像:

    ⑤操作容器:

    ⑥訪問倉庫:

    ⑦數(shù)據(jù)管理:

    ⑧使用網(wǎng)絡(luò):

    ⑨高級網(wǎng)絡(luò)配置:

    ⑩安全:

    ?底層實現(xiàn):

    ?其他項目:

    )]

    ⑤操作容器:

    [外鏈圖片轉(zhuǎn)存中…(img-PGVe9RKV-1624684415026)]

    ⑥訪問倉庫:

    [外鏈圖片轉(zhuǎn)存中…(img-SBm41MKk-1624684415027)]

    ⑦數(shù)據(jù)管理:

    [外鏈圖片轉(zhuǎn)存中…(img-rnuuS3J4-1624684415027)]

    ⑧使用網(wǎng)絡(luò):

    [外鏈圖片轉(zhuǎn)存中…(img-fjr58mff-1624684415028)]

    ⑨高級網(wǎng)絡(luò)配置:

    [外鏈圖片轉(zhuǎn)存中…(img-NUIs0sVG-1624684415029)]

    ⑩安全:

    [外鏈圖片轉(zhuǎn)存中…(img-I5xf5cY8-1624684415030)]

    ?底層實現(xiàn):

    [外鏈圖片轉(zhuǎn)存中…(img-ncNTYbHL-1624684415030)]

    ?其他項目:

    [外鏈圖片轉(zhuǎn)存中…(img-Zcr6WEFD-1624684415031)]

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    總結(jié)

    以上是生活随笔為你收集整理的Kafka的精髓全写这本“限量笔记”里了的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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