1. Redis面試專題

絕大部分寫業務的程序員，在實際開發中使用 Redis 的時候，只會 Set Value 和 Get Value 兩個操作，對 Redis 整體缺乏一個認知。這里以面試題的形式對 Redis 常見問題做一個總結，解決大家的知識盲點。

什么是Redis？簡述它的優缺點？

為什么要用 redis /為什么要用緩存

為什么要用 redis 而不用 map/guava 做緩存?

redis 和 memcached 的區別

講一下redis 常見數據結構以及使用場景分析

redis怎么設置過期時間

解釋一下redis 內存淘汰機制（MySQL里有2000w數據，Redis中只存20w的數據，如何保證Redis中的數據都是熱點數據？）

如何應對緩存穿透和緩存雪崩問題

說一下redis 事務

Redis 常見異常及解決方案

講講分布式環境下常見的應用場景

講講Redis 集群模式

如何解決 Redis 的并發競爭 Key 問題

如何保證緩存與數據庫雙寫時的數據一致性？

說一下redis 持久化機制（怎么保證 redis 掛掉之后再重啟數據可以進行恢復）

單線程的 Redis 為什么這么快

1.1 Redis學習面試資料

1.2 Redis學習路線思維導圖

數據庫面試專題

隨著工作經驗的積累，我日益感覺到，對一名程序員來說，擁有良好的數據庫設計能力是很重要的，甚至是最重要的。這里以面試題的形式對數據庫常見問題做一個總結，解決大家的知識盲點。

請簡潔描述 MySQL 中 InnoDB 支持的四種事務隔離級別名稱，以及逐級之間的區別？

在 MySQL 中 ENUM 的用法是什么？

MySQL 數據庫服務器性能分析的方法命令有哪些?

MySQL 中使用什么存儲引擎？

詳細說說事務四大特性（ACID）原子性、一致性、隔離 性、持久性？

什么是事務的并發？事務隔離級別，每個級別會引發 什么問題，MySQL 默認是哪個級別？

MySQL 常見的三種存儲引擎（InnoDB、 MyISAM、MEMORY）的區別？

MySQL存儲引擎MyISAM與InnoDB如何選擇

MySQL B+Tree索引和Hash索引的區別?

什么是臨時表，臨時表什么時候刪除？

MySQL B+Tree 索引和 Hash 索引的區別？

sql 查詢語句確定創建哪種類型的索引，如何優 化查詢

有哪些鎖（樂觀鎖悲觀鎖），select 時怎么加 排它鎖？

什么樣的字段適合建索引

MySQL的MyISAM與InnoDB兩種存儲引擎在，事務、鎖級別，各自的適用場景?

2.1 數據庫學習面試資料

2.2 數據庫學習路線思維導圖

3. 多線程/高并發面試專題

對于并發與多線程的處理，是一個優秀的技術工程師成長過程中必須攻下的難關。它貫穿著日常工作，也是入職面試重點考察的重點。這里以面試題的形式對多線程常見問題做一個總結，解決大家的知識盲點。

stop() 和 suspend() 方法為何不推薦使用？

sleep() 和 wait() 有什么區別?

同步和異步有何異同，在什么情況下分別使用他們？

當一個線程進入一個對象的一個 synchronized 方法后，其它線程是否可進入此對象的其
它方法?

簡述 synchronized 和 java.util.concurrent.locks.Lock 的異同？

什么是 ThreadLocal?

run() 和 start() 區別。

請說出你所知道的線程同步的方法。

線程調度和線程控制。

什么是線程餓死，什么是活鎖？

多線程中的忙循環是什么?

volatile 變量是什么？volatile 變量和 atomic 變量有什么不同？

volatile 類型變量提供什么保證？能使得一個非原子操作變成原子操作嗎？

普通線程與守護線程？

線程饑餓與活鎖？

3.1 多線程/高并發學習面試資料

3.2 多線程/高并發學習路線思維導圖

4. 性能優化專題

從基礎代碼，到JVM深度調優、設計模式優化、數據庫調優、并發編程性能優化、Tomcat調優、MySQL性能優化，讓一切幻象不攻自破！

4.1 JVM相關面試題

什么是JVM？

類加載器是如何加載 class 文件的？

雙親委派模型（Parent Delegation Model）？

垃圾回收算法有哪些？

GC什么時候開始？

JVM 內存分哪幾個區，每個區的作用是什么?

4.2 Tomcat 面試專題

Tomcat 如何優化？

內存調優

垃圾回收策略調優

共享 session 處理

關于 Tomcat 的 session 數目

監視 Tomcat 的內存使用情況

Tomcat 工作模式？

4.3 SQL優化面試專題

數據庫的讀寫分離、主從復制，主從復制分析？

MySQL慢查詢怎么解決？

使用explain優化sql和索引？

數據庫崩潰時事務的恢復機制（REDO日志和UNDO日志）？

MySQL 高并發環境解決方案？

4.4 性能優化學習面試資料

4.4 性能優化學習路線思維導圖

5. 分布式專題

分布式分為分布式緩存(Redis)、分布式鎖(Redis或Zookeeper)、分布式服務(Dubbo或SpringCloud)、分布式服務協調(Zookeeper)、分布式消息隊列(Kafka、RabbitMq)、分布式Session、分布式事務、分布式搜索(elastaticSearch)等；這里以面試題的形式對分布式常見問題做一個總結，解決大家的知識盲點。

分布式有哪些理論？

你怎么理解分布式一致性？

你怎么理解分布式事務？分布式事務的協議有哪些？

分布式事務的解決方案有哪些？

怎么保證分布式系統的冪等性？

Redis如何實現分布式鎖？

Redis采用多主多從的集群模式，各個主節點的數據是否一致？

緩存雪崩是什么？怎么解決緩存雪崩？

緩存穿透是什么？怎么解決緩存穿透？

Zookeeper的原理是什么？

Zookeeper有哪些應用場景？

Zookeeper的節點有哪些類型？有什么區別？

Zookeeper為什么能做注冊中心？

Zookeeper是怎么實現分布式鎖的？

講一下Zookeeper的讀寫機制。Zookeeper是怎么保持一致性的？

5.1 分布式學習面試資料

5.2 分布式面試專題系列：緩存+限流+通訊

總結：繪上一張Kakfa架構思維大綱腦圖（xmind）

其實關于Kafka，能問的問題實在是太多了，扒了幾天，最終篩選出44問：基礎篇17問、進階篇15問、高級篇12問，個個直戳痛點，不知道如果你不著急看答案，又能答出幾個呢？

若是對Kafka的知識還回憶不起來，不妨先看我手繪的知識總結腦圖（xmind不能上傳，文章里用的是圖片版）進行整體架構的梳理

資料領取方式：點擊這里免費下載

梳理了知識，刷完了面試，如若你還想進一步的深入學習解讀kafka以及源碼，那么接下來的這份《手寫“kafka”》將會是個不錯的選擇。

• Kafka入門

• 為什么選擇Kafka

• Kafka的安裝、管理和配置

• Kafka的集群

• 第一個Kafka程序

• Kafka的生產者

• Kafka的消費者

• 深入理解Kafka

• 可靠的數據傳遞

• Spring和Kafka的整合

• SpringBoot和Kafka的整合

• Kafka實戰之削峰填谷

• 數據管道和流式處理(了解即可)

• Kafka的生產者

• Kafka的消費者

• 深入理解Kafka

• 可靠的數據傳遞

• Spring和Kafka的整合

• SpringBoot和Kafka的整合

• Kafka實戰之削峰填谷

• 數據管道和流式處理(了解即可)

[外鏈圖片轉存中…(img-ieJXvpyz-1624947415154)]

總結

以上是生活随笔為你收集整理的java开发工作找不到要放弃吗，年薪50W的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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