1. Redis面試專題

絕大部分寫業(yè)務(wù)的程序員，在實際開發(fā)中使用 Redis 的時候，只會 Set Value 和 Get Value 兩個操作，對 Redis 整體缺乏一個認(rèn)知。這里以面試題的形式對 Redis 常見問題做一個總結(jié)，解決大家的知識盲點。

什么是Redis？簡述它的優(yōu)缺點？

為什么要用 redis /為什么要用緩存

為什么要用 redis 而不用 map/guava 做緩存?

redis 和 memcached 的區(qū)別

講一下redis 常見數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及使用場景分析

redis怎么設(shè)置過期時間

解釋一下redis 內(nèi)存淘汰機(jī)制（MySQL里有2000w數(shù)據(jù)，Redis中只存20w的數(shù)據(jù)，如何保證Redis中的數(shù)據(jù)都是熱點數(shù)據(jù)？）

如何應(yīng)對緩存穿透和緩存雪崩問題

說一下redis 事務(wù)

Redis 常見異常及解決方案

講講分布式環(huán)境下常見的應(yīng)用場景

講講Redis 集群模式

如何解決 Redis 的并發(fā)競爭 Key 問題

如何保證緩存與數(shù)據(jù)庫雙寫時的數(shù)據(jù)一致性？

說一下redis 持久化機(jī)制（怎么保證 redis 掛掉之后再重啟數(shù)據(jù)可以進(jìn)行恢復(fù)）

單線程的 Redis 為什么這么快

1.1 Redis學(xué)習(xí)面試資料

1.2 Redis學(xué)習(xí)路線思維導(dǎo)圖

數(shù)據(jù)庫面試專題

隨著工作經(jīng)驗的積累，我日益感覺到，對一名程序員來說，擁有良好的數(shù)據(jù)庫設(shè)計能力是很重要的，甚至是最重要的。這里以面試題的形式對數(shù)據(jù)庫常見問題做一個總結(jié)，解決大家的知識盲點。

請簡潔描述 MySQL 中 InnoDB 支持的四種事務(wù)隔離級別名稱，以及逐級之間的區(qū)別？

在 MySQL 中 ENUM 的用法是什么？

MySQL 數(shù)據(jù)庫服務(wù)器性能分析的方法命令有哪些?

MySQL 中使用什么存儲引擎？

詳細(xì)說說事務(wù)四大特性（ACID）原子性、一致性、隔離 性、持久性？

什么是事務(wù)的并發(fā)？事務(wù)隔離級別，每個級別會引發(fā) 什么問題，MySQL 默認(rèn)是哪個級別？

MySQL 常見的三種存儲引擎（InnoDB、 MyISAM、MEMORY）的區(qū)別？

MySQL存儲引擎MyISAM與InnoDB如何選擇

MySQL B+Tree索引和Hash索引的區(qū)別?

什么是臨時表，臨時表什么時候刪除？

MySQL B+Tree 索引和 Hash 索引的區(qū)別？

sql 查詢語句確定創(chuàng)建哪種類型的索引，如何優(yōu) 化查詢

有哪些鎖（樂觀鎖悲觀鎖），select 時怎么加 排它鎖？

什么樣的字段適合建索引

MySQL的MyISAM與InnoDB兩種存儲引擎在，事務(wù)、鎖級別，各自的適用場景?

2.1 數(shù)據(jù)庫學(xué)習(xí)面試資料

2.2 數(shù)據(jù)庫學(xué)習(xí)路線思維導(dǎo)圖

3. 多線程/高并發(fā)面試專題

對于并發(fā)與多線程的處理，是一個優(yōu)秀的技術(shù)工程師成長過程中必須攻下的難關(guān)。它貫穿著日常工作，也是入職面試重點考察的重點。這里以面試題的形式對多線程常見問題做一個總結(jié)，解決大家的知識盲點。

stop() 和 suspend() 方法為何不推薦使用？

sleep() 和 wait() 有什么區(qū)別?

同步和異步有何異同，在什么情況下分別使用他們？

當(dāng)一個線程進(jìn)入一個對象的一個 synchronized 方法后，其它線程是否可進(jìn)入此對象的其
它方法?

簡述 synchronized 和 java.util.concurrent.locks.Lock 的異同？

什么是 ThreadLocal?

run() 和 start() 區(qū)別。

請說出你所知道的線程同步的方法。

線程調(diào)度和線程控制。

什么是線程餓死，什么是活鎖？

多線程中的忙循環(huán)是什么?

volatile 變量是什么？volatile 變量和 atomic 變量有什么不同？

volatile 類型變量提供什么保證？能使得一個非原子操作變成原子操作嗎？

普通線程與守護(hù)線程？

線程饑餓與活鎖？

3.1 多線程/高并發(fā)學(xué)習(xí)面試資料

3.2 多線程/高并發(fā)學(xué)習(xí)路線思維導(dǎo)圖

4. 性能優(yōu)化專題

從基礎(chǔ)代碼，到JVM深度調(diào)優(yōu)、設(shè)計模式優(yōu)化、數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu)、并發(fā)編程性能優(yōu)化、Tomcat調(diào)優(yōu)、MySQL性能優(yōu)化，讓一切幻象不攻自破！

4.1 JVM相關(guān)面試題

什么是JVM？

類加載器是如何加載 class 文件的？

雙親委派模型（Parent Delegation Model）？

垃圾回收算法有哪些？

GC什么時候開始？

JVM 內(nèi)存分哪幾個區(qū)，每個區(qū)的作用是什么?

4.2 Tomcat 面試專題

Tomcat 如何優(yōu)化？

內(nèi)存調(diào)優(yōu)

垃圾回收策略調(diào)優(yōu)

共享 session 處理

關(guān)于 Tomcat 的 session 數(shù)目

監(jiān)視 Tomcat 的內(nèi)存使用情況

Tomcat 工作模式？

4.3 SQL優(yōu)化面試專題

數(shù)據(jù)庫的讀寫分離、主從復(fù)制，主從復(fù)制分析？

MySQL慢查詢怎么解決？

使用explain優(yōu)化sql和索引？

數(shù)據(jù)庫崩潰時事務(wù)的恢復(fù)機(jī)制（REDO日志和UNDO日志）？

MySQL 高并發(fā)環(huán)境解決方案？

4.4 性能優(yōu)化學(xué)習(xí)面試資料

4.4 性能優(yōu)化學(xué)習(xí)路線思維導(dǎo)圖

5. 分布式專題

分布式分為分布式緩存(Redis)、分布式鎖(Redis或Zookeeper)、分布式服務(wù)(Dubbo或SpringCloud)、分布式服務(wù)協(xié)調(diào)(Zookeeper)、分布式消息隊列(Kafka、RabbitMq)、分布式Session、分布式事務(wù)、分布式搜索(elastaticSearch)等；這里以面試題的形式對分布式常見問題做一個總結(jié)，解決大家的知識盲點。

分布式有哪些理論？

你怎么理解分布式一致性？

你怎么理解分布式事務(wù)？分布式事務(wù)的協(xié)議有哪些？

分布式事務(wù)的解決方案有哪些？

怎么保證分布式系統(tǒng)的冪等性？

Redis如何實現(xiàn)分布式鎖？

Redis采用多主多從的集群模式，各個主節(jié)點的數(shù)據(jù)是否一致？

緩存雪崩是什么？怎么解決緩存雪崩？

緩存穿透是什么？怎么解決緩存穿透？

Zookeeper的原理是什么？

Zookeeper有哪些應(yīng)用場景？

Zookeeper的節(jié)點有哪些類型？有什么區(qū)別？

Zookeeper為什么能做注冊中心？

Zookeeper是怎么實現(xiàn)分布式鎖的？

講一下Zookeeper的讀寫機(jī)制。Zookeeper是怎么保持一致性的？

5.1 分布式學(xué)習(xí)面試資料

5.2 分布式面試專題系列：緩存+限流+通訊

總結(jié)：繪上一張Kakfa架構(gòu)思維大綱腦圖（xmind）

其實關(guān)于Kafka，能問的問題實在是太多了，扒了幾天，最終篩選出44問：基礎(chǔ)篇17問、進(jìn)階篇15問、高級篇12問，個個直戳痛點，不知道如果你不著急看答案，又能答出幾個呢？

若是對Kafka的知識還回憶不起來，不妨先看我手繪的知識總結(jié)腦圖（xmind不能上傳，文章里用的是圖片版）進(jìn)行整體架構(gòu)的梳理

資料領(lǐng)取方式：點擊這里免費下載

梳理了知識，刷完了面試，如若你還想進(jìn)一步的深入學(xué)習(xí)解讀kafka以及源碼，那么接下來的這份《手寫“kafka”》將會是個不錯的選擇。

• Kafka入門

• 為什么選擇Kafka

• Kafka的安裝、管理和配置

• Kafka的集群

• 第一個Kafka程序

• Kafka的生產(chǎn)者

• Kafka的消費者

• 深入理解Kafka

• 可靠的數(shù)據(jù)傳遞

• Spring和Kafka的整合

• SpringBoot和Kafka的整合

• Kafka實戰(zhàn)之削峰填谷

• 數(shù)據(jù)管道和流式處理(了解即可)

• Kafka的生產(chǎn)者

• Kafka的消費者

• 深入理解Kafka

• 可靠的數(shù)據(jù)傳遞

• Spring和Kafka的整合

• SpringBoot和Kafka的整合

• Kafka實戰(zhàn)之削峰填谷

• 數(shù)據(jù)管道和流式處理(了解即可)

[外鏈圖片轉(zhuǎn)存中…(img-ieJXvpyz-1624947415154)]

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的java开发工作找不到要放弃吗，年薪50W的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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