一面問題：MySQL+Redis+Kafka+線程+算法

• mysql知道哪些存儲引擎，它們的區別
• mysql索引在什么情況下會失效
• mysql在項目中的優化場景，慢查詢解決等
• mysql有什么索引，索引模型是什么
• B-樹與B+樹的區別？為什么不用紅黑樹
• mysql主從同步怎么做
• 樂觀鎖與悲觀鎖的區別？
• binlog日志
• redis 持久化有哪幾種方式，怎么選？
• redis 主從同步是怎樣的過程？
• redis 的 zset 怎么實現的？
• redis key 的過期策略
• hashmap 是怎樣實現的？為什么要用紅黑樹，而不用平衡二叉樹？為什么在1.8中鏈表大于8時會轉紅黑樹？HashMap為什么線程不安全的？
• 如何實現線程安全的hashmap？
• select 和 epoll的區別
• http與https的區別，加密怎么加的？
• raft算法詳細講解
• Kafka 選主怎么做的？
• kafka如何保證生產與消費都是同步的？
• kafka 怎么保證不丟消息的
• redis如何保證高可用
• 算法：剪繩子（貪心或遞歸解決）
• 算法：給前序和中序遍歷，重建二叉樹

二面（volatile+線程+并發+算法+設計模式）

• 自我介紹
• 講講項目（項目沒啥亮點，直接問基礎）
• volatile作用？底層實現？禁止重排序的場景？單例模式中volatile的作用？
• 如何構造線程池，它的參數，飽和策略？
• 公平鎖和非公平鎖區別？為什么公平鎖效率低？
• 線程都有哪些狀態？
• 線程、進程、協程的區別？
• 同步隊列器AQS思想，以及基于AQS實現的lock,。
• 并發工具類CountDownLatch、CyclicBarrier、Semaphore介紹
• Execuors類實現的幾種線程池類型，最后如何返回？
• 手寫單例模式
• 手寫消費者生產者模式
• 算法：反轉單鏈表
• 算法：給定一個只包含 ‘(’ 和 ‘)’ 的字符串，找出最長的包含有效括號的子串的長度。

三面

這一面，沒問啥東西，主要聊人生，和未來3年的規劃。。。。。。

第二個是字節跳動

一面：算法+數據庫+事務+網絡

• 自我介紹
• 項目介紹（沒亮點，還是問基礎）
• 堆排序的原理及時間復雜度，是否穩定，最壞及最壞場景。
• Object類都有哪些方法？
• DNS解析的過程/瀏覽器輸入一個url，敲下回車后網絡的全過程
• HTTP和HTTPS的區別
• UDP怎么實現可靠傳輸
• 介紹下https，是如何加密的，加密算法
• 數據庫索引的優缺點，以及什么時候數據庫索引失效
• 事務的隔離級別？
• 數據庫的臟讀，不可重復讀，幻讀
• 算法：接雨水：給定 n 個非負整數表示每個寬度為 1 的柱子的高度圖，計算按此排列的柱子，下雨之后能接多少雨水。
• 算法：N皇后

二面：Kafka+redis+算法

• Kafka的特性？
• Kafka中的分區器、序列化器、攔截器是否了解？它們之間的處理順序是什么？
• 消費者重平衡（高可用性、伸縮性）
• 哪些情景下會造成消息漏消費？
• 如何保證消息不被重復消費（冪等性）
• KafkaConsumer是非線程安全的，那么怎么樣實現多線程消費？
• Kafka生產者客戶端中使用了幾個線程來處理？分別是什么？
• 消費者與生產者的工作流程：
• topic的分區數可不可以增加？
• 算法：二叉樹中的最大路徑和
• 算法：給定單向鏈表的頭指針和一個要刪除的節點的值，定義一個函數刪除該節點。

三面：Redis+Spring+Dubbo+算法

• redis的Zset怎么實現的？
• sentinel和cluster區別和各自適用場景
• redis cluster集群同步過程
• redis單線程為什么快？
• mybatis一級緩存和二級緩存
• spring如何解決循環依賴？
• spring AOP的原理。
• spring的生命周期。
• Dubbo服務暴露和引用過程，負載均衡策略，容錯機制在哪里實現的源碼
• 項目中遇到了哪些問題。（抱歉，我的工作就是增刪改查，沒接觸過相關問題）
• 算法：二叉樹的鏡像
• 算法：從上到下打印二叉樹

最后瞄一眼騰訊

騰訊這三面下來問的也不少，自求多福吧。

一面

• 如何設計一個秒殺系統？
• 一天爬一千萬條文章，怎么做設計？怎么并行協調？100 臺服務器怎么盡可能負載均衡？
• 有用過短域名服務嗎，能說一下嗎？
• 微服務的特點，如何實現服務發現和負載均衡
• 如何排查線上問題？（背過，沒排過）
• 貝葉斯的概率學原理
• 負載均衡的加權輪詢算法怎么實現
• 如果用戶量大幅度上漲，如何優化？
• paxos算法（這個算法太難，學的時候就沒太理解）
• 平時都看什么博客，最近看什么書了

二面

• 自我介紹
• 項目介紹
• redis的5種類型，及其實現原理
• 如何使用redis的Zset實現延時隊列？
• redis如何實現高可用？
• redis緩存穿透、緩存擊穿、緩存雪崩
• 布隆過濾器的實現
• 如何保證mysql與redis的雙寫一致性？
• 負載均衡算法有哪些？
• 服務發現是怎么實現的？
• 熔斷是怎么實現的？
• 算法：連續子數組的最大和
• 講講分布式CAP和BASE？
• 什么是強一致性？
• 分布式事務的解決方案？
• TCC（兩階段型、補償型）
• id生成器如何實現？
• 如何判斷一個圖是否有環？
• 一致性Hash算法，及其應用
• 背包問題

三面

• 自我介紹
• 項目介紹
• redis的zSet如何實現？
• redis持久化機制。
• redis的Hash類型講解，漸進式rehash。
• HashMap原理，一個put操作，都有什么流程？
• nginx有自己配置過嗎（這個是我唯一手動操作過的，這個不是背的）
• nginx的使用場景。
• 什么是分布式，什么是集群，區別是什么？
• 在基于dubbo的分布式環境中，一般將超時timeout設置在provider還是consumer?
• dubbo中負載均衡的策略有哪些？
• 接口的異步調用？如何設置？運行效果？
• 談談基于dubbo的系統中consumer集群的解決方案？
• mysql是集群還是單節點？最大連接數，最大的表中數據量大約是多少？
• mysql主從復制主要有哪幾種模式？
• mysql索引，B+樹，為什么不用紅黑樹？
• 數據庫垂直與水平拆分怎么做。
• 分布式session設置
• IO、BIO、NIO，阻塞與非阻塞的區別?
• 分布式接口的冪等性設計（不能重復扣付款）
• 算法：二叉搜索數與雙向鏈表（這個懵了）
• 算法：最長不含重復字符的子字符串
• 算法：手寫快速排序、插入排序、冒泡排序，并分析時間復雜度和空間復雜度，它們的穩定性

最后，附一張自己面試前準備的腦圖：

面試前一定少不了刷題，為了方便大家復習，我分享一波個人整理的面試大全寶典

• Java核心知識整理

• Spring全家桶（實戰系列）

Step3：刷題

既然是要面試，那么就少不了刷題，實際上春節回家后，哪兒也去不了，我自己是刷了不少面試題的，所以在面試過程中才能夠做到心中有數，基本上會清楚面試過程中會問到哪些知識點，高頻題又有哪些，所以刷題是面試前期準備過程中非常重要的一點。

以下是我私藏的面試題庫：

很多人感嘆“學習無用”，實際上之所以產生無用論，是因為自己想要的與自己所學的匹配不上，這也就意味著自己學得遠遠不夠。無論是學習還是工作，都應該有主動性，所以如果擁有大廠夢，那么就要自己努力去實現它。

資料領取方式：Java全套學習手冊

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很多人感嘆“學習無用”，實際上之所以產生無用論，是因為自己想要的與自己所學的匹配不上，這也就意味著自己學得遠遠不夠。無論是學習還是工作，都應該有主動性，所以如果擁有大廠夢，那么就要自己努力去實現它。

資料領取方式：Java全套學習手冊

以上學習資料均免費分享，最后祝愿各位身體健康，順利拿到心儀的offer！

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的java教程pdf下载百度云，面试题+笔记+项目实战的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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