0 前言

本文通過一個實例，來講解數據模型的基礎概念。

要求設計一個數據庫的數據模型，統(tǒng)計出你的宿舍每個人（4個人）的信息，要求包括

• 個人信息：學號、姓名、班級、年級、學院
• 選課情況：學號、課程號、課程名稱、學分
• 獲獎情況：學號、獲獎內容、頒發(fā)單位

1 抽象：人類世界與計算機世界之間的“中轉站”

所謂抽象，就是將現實問題，轉換為抽象模型，然后據此，翻譯為計算機語言，抽象模型眾多，抽象方法眾多，不具體展開，只需有一個抽象的概念即可，在不同領域會有不同的抽象方法。

2 眾多抽象模型之一：數據模型

數據模型，是對現實世界的數據，進行抽象，我們舉個例子，就用開篇中的一個問題。

個人信息：學號、姓名、班級、年級、學院

我們把這個問題，進行抽象，得到的結果如下（答案不唯一，這只是其中一種結果，事實上，對于抽象結果，是沒用答案的，只要好用就行）

是的，我們將文字，抽象成了一個二維的表格。

這種模型，就是數據庫最重要的模型：關系模型，這個過程，就是關系模型的構建。

該模型的數據結構，就是關系結構，它包含的操作，有增、刪、改、查等，同時還會有一些約束，這里不展開。

關系模型，只是數據模型的一種，其他的還有

• 網狀模型：本質就是圖
• 層次模型：本質就是樹
• 面向對象數據模型
• 對象關系數據模型
• 半結構化數據模型

有各種各種的數據模型，只需要了解即可，重點關注關系模型。

3 關系模型的細節(jié)

關系模型，可以分成列和行兩個重要的屬性。

列包含了實體的屬性名稱及其數據類型：

行（row）是數據行，包含了各種各樣，符合列（column）要求的數據。

4 將數據模型進一步抽象：概念模型

這里，我們對之前談及的幾種關系模型（網狀、層次、關系模型……），進行進一步的抽象，讓你理解概念模型。

將幾種具體的關系模型，抽離出它們的共性，組合為一個類，這就是抽象過程，得到的結果就是概念模型，它有以下重要的概念。

• 實體：現實世界的東西，客觀存在并且可以相互區(qū)別的事物，比如我們剛才說的，學生個人信息就是一個實體，基本來說，幾乎你能夠知道的現實世界的所有東西，都可以作為實體，甚至看不見的但是客觀存在的，也是實體，比如“我和學校的關系”（我在學校學習）。
• 屬性：實體所具備的特性，比如學生個人信息有學號、姓名、班級……，這些就是實體的屬性
• key：被稱為 “碼”或者“鍵” ，它是能夠唯一標識實體的屬性，比如學號就是key
• 實體型
• 實體集
• 聯系

5 抽象過程

之前是為了講述知識，但這并不是實際的操作過程。

我們將概念模型稱為第一層抽象，將各種數據模型稱為第二層抽象，正確的操作順序應該是這樣的。

6 學習過程

對于初學者來說，學習過程與正常開發(fā)設計過程是不一樣的

學習過程應該是：

先會使用基本的SQL語句進行簡單數據的創(chuàng)建

再結合關系模型，以及關系模型的理論，進行進一步研究

理解關系模型的數學觀念，比如笛卡爾積等等

結合概念模型，完善之前學會的內容

新的實戰(zhàn)，繼續(xù)重復上面的步驟

如果你足夠熟悉了，那么，可以按照正常的開發(fā)順序進行了

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【数据库】数据模型基础概念（图文版）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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